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研究团队
闵雄阔，段慧煜，孙伟，朱煜程，翟广涛：上海交通大学
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Min X K, Duan H Y, Sun W, et al. Perceptual Video Quality Assessment: A Survey. 2024, 67(11): 211301
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视频感知质量评价是信息通信与视觉科学交叉研究的前沿领域之一，是在信息时代提升视频服务体验的关键科学问题，对丰富和深化信息科学理论探索和促进视觉科学研究、加快媒体产业发展都具有重要的科学意义。随着互联网通信和云服务技术的进步，视频内容和流量呈指数级增长，这进一步强调了对准确、快速的视频质量评估方法的需求。在过去的二十年里，涌现了大量的对于一般视频和特定视频（如流媒体、用户生成内容 (UGC)、3D、虚拟和增强现实 (VR 和 AR)、高帧率 (HFR)、视听等）的主观和客观质量评价研究，相关研究近年来亦取得了一系列重要进展，新理念、新技术不断突破。因此，对视频质量评价领域的研究进行系统综述具有重要的科学意义和实用价值。
本文是近年来视频质量评价领域最全面的综述文章之一，从数据库、算法、性能比较三个层面详细分析了领域内的经典方法和近年来具有代表性的研究工作，参考文献多达470余篇。文章较为全面的对主观视频质量评价的方法和数据库进行了总结，对通用全参考、半参考、无参考客观视频质量评价算法进行了回顾，并对压缩、流媒体、三维、扩展现实、音视觉等新兴视频质量评价问题进行了系统性的介绍。此外，文章还对诸如多模态视频质量评价、人工智能生成视频质量评价等未来的视频质量评价方向进行了讨论分析。 通过该文，读者可以对视频感知质量评价的研究框架形成清晰的整体印象，理清领域的研究脉络，并了解当前的研究热点。同时，该文也可以作为视频处理、视频通信、计算机视觉等领域科研工作者在研究过程中针对视觉质量评价相关背景知识和常用算法的快速参考。文章已在Springer官网开放获取，读者可在Springer官网或SCIS官网免费下载全文，欢迎阅读！
https://link.springer.com/article/10.1007/s11432-024-4133-3
http://scis.scichina.com/en/2024/211301.pdf
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