根据经济学人，在 20 世纪中期，很多异性恋伴侣是通过朋友认识的，这一比例在 1980 年代达到了高峰，但从那以后逐渐下降。
在早期，许多异性恋伴侣是在中小学或者大学认识的，但这种情况随着时间的推移逐渐减少。
酒吧和餐馆在 1960 年代和 1970 年代逐渐上升，并在 2000 年左右达到稳定状态。
从 1990 年代末开始，通过在线社交网络和约会应用认识的伴侣比例大幅上升，到2010 年已经成为最主要的相识途径之一。
现在，AI 正在进一步渗透在线约会应用的场景，甚至充当该场景下的媒介——“媒婆”。a16z 也在 8 月份发布的 Top100 榜单中新增了一个类别 —— 美学&约会。
其中，LooksMax AI、Umax 和 RIZZ 分别位列 a16z Top50 Mobile 榜单中第 43、44 以及 49 名，这类产品正在通过 AI 帮助用户提高约会场景吸引力和匹配效率。
Bumble 以及 MatchGroup 等海外在线约会巨头们也正在通过 AI 提高旗下产品在该场景的业务增长与留存，这些工具可以生成破冰话题、构建个人资料，并为用户的调情提供反馈，这一趋势背后不仅反映了技术的革新，也是对用户与市场需求转变作出的回应：
Tinder 衰落反映的需求变化
根据 OnePoll 三月份数据，超过 3/4 的约会应用用户经历了倦怠，其中 40% 的人将其归因于未能找到合适的匹配。
Tinder 的衰落是可以预见的，因为近年来约会应用文化发生了变化。年轻用户更感兴趣的是追求认真的长期关系，而不是随意的约会，而 Tinder 以随意的约会而闻名。
7 月 31 日，Match Group 在发布第二季度财报的同时，宣布停止其约会应用中的直播服务，包括裁员 6%，公司将把重点转向其他产品，包括生成式 AI。
据悉，Tinder 付费用户数量已连续七个季度下降。第二季度，该数字下降 8% 至 960 万，而上一季度为 1000 万。
AI 如何留住 Tinder 付费用户？
为了努力留住付费用户，Tinder 计划在未来 12 个月内使用 AI 来支持用户的约会旅程，目前已经开始有限推出一款 AI 个人资料生成工具，旨在减轻“照片选择的负担”，它会扫描用户的个人照片并选择最佳图片。
据悉，该工具利用面部识别技术访问用户的设备图库或相机胶卷并推荐潜在的图像。用户可以拍摄新的自拍照或使用现有的个人资料照片来帮助 AI 生成合适的图像建议。
在 AI 整理出选项后，用户可以手动选择要包含在个人资料中的照片，这项新功能旨在大幅减少用户选择个人资料照片所花费的时间。
Tinder 报告称，18～24 岁的用户平均花费约 33 分钟。最近的一项调查显示，85% 的用户觉得选择个人资料照片很困难，68% 的人认为 AI 辅助工具会有所帮助。
AI 媒婆 —— 用户转向长期关系
Hinge 在 2024 年第二季度的收入为 1.34 亿美元，同比增长了 48%，在用户吸引力和市场份额方面有显著提升，增长速度在 Match Group 的各个产品中名列前茅。
Hinge 的增长得益于其与 Tinder 明显不同的市场定位。Hinge 主要面向 25～40 岁之间的年轻专业人士，更注重严肃的长期关系，而不是 Tinder 那样快速的短期配对。
例如，在 Hinge 近期推出的 5 部新短片和一部户外宣传片，重点讲述浪漫的成功故事，每部影片都捕捉了真实的约会场景，比如一起吃火锅、一起泡温泉或逛美食市场。
据悉，Hinge 还计划为其用户提供一名“AI 媒婆”。Hinge CEO Bernard Kim 表示，Hinge 有望成为一家收入达 10 亿美元的公司。
LGBTQ+，仍在增长的细分市场
Grindr 是一款针对 LGBTQ+ 社群，于 2009 年推出，是首款基于地理位置的社交应用，并在 2021 年 IPO。
相比于今年以来 Bumble 以及 MatchGroup 股价的下行趋势，Grindr 所在的细分市场则在逆势生长。
Balance 表示，Grindr 聊天机器人—— Grindr Wingman 将根据用户的独特资料和聊天记录生成对话提示，AI 将促进双方交流，探索约会的可能性或找到共同兴趣。
此外，Grindr 正在聘请关系专家和性健康专家，以确保其聊天机器人助理为用户提供积极的建议。
