澳洲新南威尔士大学机械工程学院唐诗杨课题组招博士后和全奖博士生
文摘
2024-12-01 09:28
江苏
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唐诗杨(Scientia副教授, ARC Future Fellow)课题组招收博士后1名（3年）和全奖博士生2名，希望有微流控、光流控、电子、机电、生物医学等领域的优秀博士、本科生和研究生踊跃联系报名申请。博士后：年薪$110,059−$117,718澳元+17%退休金（总计年薪：$128,769−$137,730澳元）博士研究生：全额奖学金，免税年度津贴$38,438澳元（2025年标准）。提供在英国剑桥大学、南安普顿大学、伯明翰大学、美国耶鲁大学和北卡州立大学等学府进行研究访问的机会。新南威尔士大学(The University of New South Wales)，简称UNSW，创立于1949年，主校区位于澳大利亚新南威尔士州悉尼，是一所公立研究型大学，属于澳大利亚八校联盟、环太平洋大学联盟、丝绸之路大学联盟、国际科技大学联盟、Universitas 21和英联邦大学协会成员。新南威尔士大学工程技术常年排名澳洲Top 1。新南威尔士大学位列2024年QS世界大学排名第19位，2024年U.S. News世界大学排名第36位。唐诗杨博士现任澳大利亚新南威尔士大学(UNSW Sydney)机械与制造工程学院的Scientia副教授，同时也是英国南安普顿大学电子与计算机学院的副教授。他于2012年和2015年分别在澳大利亚皇家墨尔本理工大学获得电气工程学士学位(一等荣誉)和微电机械系统(MEMS)博士学位。此后，他在美国宾夕法尼亚州立大学和加州大学旧金山分校(UCSF)进行生物微流控领域的博士后研究。从2017年到2019年，唐博士在澳大利亚伍伦贡大学(University of Wollongong)担任Vice-Chancellor's Postdoctoral Research Fellow，并于2020年到2023年在英国伯明翰大学担任助理教授。唐博士是澳大利亚研究理事会(Australian Research Council)的Future Fellowship和DECRA Fellowship的获得者。他在包括PNAS, Nature Communications, Science Advances, Matter, Advanced Materials等高影响力期刊上发表了约120篇论文。唐博士是Journal of Nanobiotechnology (2022年影响因子：10.2)和Nonlinear Engineering(2022年影响因子：8.3)的副主编，以及Sensors, Scientific Reports和Health Nanotechnology的编委会成员。https://www.soton-sis.uk/https://www.unsw.edu.au/staff/shiyang-tanghttps://scholar.google.com.au/citations?user=dJqS0a4AAAAJ&hl=enRevolutionising single-nucleotide variation detection via digital CRISPR.Single-nucleotide variations (SNVs), though they involve minor DNA changes where one nucleotide is replaced with another, contribute significantly to genetic differences and biological functions. Precisely detecting SNVs is crucial for advancing biological research and industry. By synergising CRISPR/Cas biosensing and microfluidic technologies, this project will develop a world-first lab-in-the-pocket platform to enable rapid, low-cost, highly sensitive, and multiplex detection of SNVs, surpassing the capabilities of state-of-the-art technologies. This platform will greatly advance molecular biology and genetics research, offering vital insights into genetic variation, biological pathways, and ecological responses to environmental factors.1. Develop cutting-edge liquid metal composite materials with electrically controllable stiffness. These materials are aimed at innovative uses in robotics and wearable medical devices, pushing the boundaries of current technology and application.2. Create advanced microfluidic devices that utilise artificial intelligence for state-of-the-art biosensing applications. This project aims to integrate machine learning with biosensors, revolutionising the way biological analysis is conducted.1.具有工程或物理相关博士学位。经历完整科研培养并具有一定科学视野。2.具有液滴微流控技术、光流控技术、单细胞筛选、数字生物学等相关领域研究经验，并具有高水平论文发表经历。 1.在工程、材料科学、微流控技术、机器人、人工智能或相关领域拥有扎实背景和一定的科研基础训练的硕士研究生或优秀本科生；2.在本科或硕士学习期间，平均成绩80分以上， 最好有发表2篇论文，有一作最好;3.英语最低要求：雅思overall 6.5(单项不低于6.0),或TOEFL 90 overall (单项不低于23),或其他符合学校要求的语言测试(https://www.unsw.edu.au/study/how-to-apply/english-language-requirements) ;请联系Assoc. Prof. Shiyang Tang（shiyang.tang2@unsw.edu.au）。请附上个人简历，本科（以及硕士、博士）成绩单和英语成绩证明。欢迎转发或分享此信息，感谢您的关注。
