在科研服务，尤其是测序领域，2024年是格外不一样的一年，受大家都知道的因素影响，整个行业依旧“寒气逼人”，今年很多大厂的日子都不好过，“开源节流”和“降本增效”成为当前活下去而不得不面对的话题。对科研机构来说，可能没有像企业一样面对生与死的压力，但是科研创新和创新效率同样重要，如何提升科学研究的效率，转化发表更多科研成果，则是驱动所有科研机构不断前进的永恒法则。
生物医学大数据研究作为精准医疗的基石，也同样推动着医学成果的不断转化，如何有效开展生物医学大数据研究，是科研人员和科研服务企业都应该考虑的问题。谁首先抓住着力点，谁就能在科研圈和科研市场占据更多有利位置。然而，生物医学大数据研究并不像现在的AIGC领域那么火热，因为这个领域过于交叉，且成果转化周期过长，哪怕一个小型的测序数据分析，就需要很多细分专业的人才去推进数年，这里面的投入产出比（ROI）过低，所以，在科研经费总量缩水的基础上，社会资本也同样表现的异常冷淡。如何加速研究进程，改变项目推进的方式和速度，这是困扰很多机构和企业的难题。
以大中型的测序企业为例，因测序业务多、生产交付周期长、售后服务压力巨大，面临生信人员短缺、人力成本大、技术人员重复性的“跑流程”、流程开发缓慢等诸多问题。特别是，随着单细胞测序业务的推广和普及，数据量激增、分析难度提升以及对计算资源和存储空间的高要求，使得这些挑战变得更加严峻。对于小点的企业来说，虽说船小好调头，但是培养和维持一个生信分析团队的开销仍然是不可低估的。
对于企业来说，签单只是第一步，如何做好优质服务，赢得良好口碑才能在市场上存活下去。但是，“服务”二字说的简单，真的做起来，那可真是难上加难。跟很多企业负责人聊过以后，我们发现做好科研服务的难点往往不是技术问题，而是“成本”。
以下是从生信技能树的健明兄那里看到的一张图片，让我们感触颇深。对用户来说，几乎没有自动化的常规生信分析结题报告是可以直接引入文章的，这个概率几乎为0。那么接踵而来的就是各种各样的需求和改修，对于企业来说，一个小小的需求改修，往往需要牵动很多人、很多环节，多到超乎想象。
生信分析改修流程，忘记原图出自哪里，如有侵犯版权，联系删除图片
试想一下，这里面的人员成本、时间成本、沟通成本，该有多高！！！整个流程流转下来，简直就是对生产力极大的消耗浪费，而且双方都造成了极大的误会和不解。
科研人员想：我就调整一个图片，简单的很，为何要四五天！？
技术支持想：我已经传递给后台了，要等，要排队，我能怎么办，又不是卡在我这里。
分析人员想：我要忙死了，别找我，别找我，别找我。
项目主管想：团队每天都在干啥，没有研发成果，没有显性产出，难道大家都在摸鱼？
前面讲到成本，其实成本是固定的，不定的是利润。在这个卷死人不偿命的科研服务市场，不管是劣币驱逐良币，还是良币驱逐劣币，永远不变的戏码就是——“价格战”。以10X Genomics的单细胞测序为例，这么好的技术，从上市之初的3万到2万，再到今年的1万，甚至有些公司做到1万以下的终端报价，而国产单细胞技术有些已经做到了单细胞4999的惊天报价，简直已经跌破底裤。以普通的RNASeq为例，从去年的500元左右，到今年某些公司大张旗鼓宣传的号称RNASeq 199元每个样本，这样的行为真是不止意欲何为。
有些人会说：你们科研服务企业就使劲撕，使劲降，反正获益的是科研人员。讲这种话的人，肯定是初出茅庐，了解行业不彻底的人。合理的降价策略是促进市场良性竞争和发展的必然途径，这很正确。但是，无限制的降价，除了破坏市场规则，最终受害的只能是消费者自己。不说别的，10X Genomics的实验成本+官方试剂报价+测序费用，每个样本已经突破1万元了，试问测序公司收费不到1万，难道是做慈善？这里面的问题大家都心知肚明，反正企业要存活就要有利润。关于无底线降价竞争的这件事，只要卷不死，就往死里卷，下有一图，表现的淋漓尽致。
在如此的市场大环境下，价格肯定是不得不卷的，在利润不断压缩的条件下，服务就更加做不上去了，因为服务的人力都是需要成本的。那有没有什么办法，既能够降低成本，又能够提升用户体验，不妨换条路。在跟很多企业负责人沟通的过程中，一些大型的头部企业，其实对无底线的降价策略是嗤之以鼻的，因其损害的肯定是科研人员本身的利益，而且拿钱跑路的事情也是层出不穷。那在价格卷不动的场景下，如果我们利用极低的成本，把服务做上去，其实不是两全其美？
不管是人工智能，还是AIGC，都是在花费大量的算力把人的智慧转化为机器的智慧，进而利用机器帮助人类解决问题。如果，我们把大量的分析工具做成平台化产品，并且开放给用户去使用，在终端用户和服务企业之间架起一座高速桥梁，避免很多弯弯绕绕，在提升用户快速响应效率的同时，又极大地降低企业成本。
所谓“生信云平台”就是将已有的很多分析业务和代码通过界面的形式通过网络整理呈现给用户。原本需要来回多次，来回多人流转的分析，通过云平台的话，用户可以自己调整，原本几天的时间，现在变成几分钟，对于用户而言，岂不快哉！而生信分析人员也得到了解脱，从服务几十个客户，永无止境的工单，到现在只需要维护云平台中的分析工具即可。让生信的人，真正干生信的事！
如何降本增效：一个中小型的企业，以10人的生信服务团队为例，以现阶段上海的人力成本而言，每人每月1.5万到手工资，五险一金，纳税等支出一年的成本约为300万。硬件成本，至少需要3-5台服务器，预计硬件成本在30万/年。而如果通过云平台去实现线上服务的话，服务器不变，人力成本可缩减为2-3人，只需80万左右，成本缩减60%以上。而优化下来的人力成本，可以用于业务拓展、产品线研发等其他布局。通过自动化流程，一个项目的分析周期和服务周期可以从原本的几周，缩短到几个小时（因为自动化分析和现有工具已经解决了70-80%的售后问题），反过来讲，同样人力，加上云平台，生产效率提升了至少5-10倍以上。而且，越是人力依赖型的企业，提升生产效率越是明显。
如何提升服务：很多研究机构和医疗机构在选择合作伙伴时，会优先考虑那些能够提供全面服务（包括数据处理和分析）的企业；一个友好的界面和易于使用的工具可以显著提升用户好感度，减少学习曲线，增加用户粘性。而云平台作为妥妥的生产力工具，解脱的不只是企业的生产力，还大大提升了终端科研用户的生产效率和服务体验感。
如果你看了前面的内容，有点动心，感觉到了云平台的必要性，也想进一步在这方面有做所谓。那么恭喜你，你不是“一个人”。目前国内已有一批企业投入到云平台的建设，国内现有的生信云平台已不在少数，有布局早的，也有布局开始比较晚的，但基本都是科研服务的头部企业。且较为奇怪的是，从今年开始，很多企业开始在云平台产品上发力，可能也是看到了云平台给企业带来的效益和流量。
从这个角度看，未来科研服务市场的风向标和着力点也在逐步发生变化，基于云平台自带流量的属性和未来长期降本增效的需求，云平台会未来会成为科研服务的“标配”。如果前面这些问题也深深困扰着你，而现在你已经找到了解决问题的那把钥匙，那就是“云平台”。如果你也想要给自己的机构或者企业构建一套云平台的话，那么恭喜你，成功“入坑”。大部分非专业人士可能不了解，研发这样一个体量的软件系统的人员配置大概需要10人左右的专业开发团队，其中至少包括1个产品经理，5-6位开发，1-2位测试人员，1位架构师和1-2个人负责前端和UI，根据现有平台的复杂程度，预计开发时间在12-18个月左右，成本大致估计最低在500万左右。
Hiplot品牌因在「生物医学大数据可视化及分析平台建设」方面的专业性和深厚积累而被大家熟知。至今，它已陪伴20余万用户，进行了千万人次的分析，助力发表1700 余篇的SCI。
生信分析云平台的搭建，是生物信息学、可视化技术、软件开发等多种学科和项目经验的深度融合，一个功能强大的平台，还应在工具功能覆盖上尽可能的全面而深入，即要涉及到生信细分领域的方方面面。所以，一支人才济济的开发团队，对于生信云平台的搭建，是非常必要的。
我们拥有一支多学科交叉型的高素质团队，专业覆盖包括临床医学、基础科研、计算机编程和工科控制学等，硕士及以上学历占比约100%，985高校生占比75%，中级及中级以上职称占比70%。得益于精干的Hiplot核心团队，以及庞大的Hiplot社区人才数据库（来自于国内外高等科研院校的100多位科研和数据工作者），在Hiplot品牌成立的5年时间里，我们深度推进IT+BT+AI的技术融合，精雕细琢分析参数和功能逻辑，与时偕行紧跟行业技术发展，积累了业界领先的生物医学大数据平台建设经验，与多家科研机构、头部企业和知名药企等建立了紧密的合作关系。
会写生信分析流程，就能搭建一个好的生信云平台吗？不少人刚开始接触云平台的概念时，认为非常简单，会写生信代码就行。最不济，用shiny框架做一个，so easy，但事实绝非如此。构建好的云平台，要从基础的用户需求开始，逐层梳理，抽丝剥茧，再结合成熟的IT框架，才能构建企业级服务平台，远不是一些简单框架就能实现的。
Hiplot目前包括云工具、云流程、云市场、云课堂等多个功能模块。其中云工具模块包含近300多个计算工具，涵盖生命科学数据可视化、生物统计、人工智能、临床模型等多个板块。用简单、易用的界面，和精准、可信的计算，实现从基础科研，到生命科学，再到临床医学的数字化全流程分析。
而云流程分析模块，基于混合云理念构建了全新的组学计算平台，带来高效、便捷的用户体验，结合自研框架实现NGS数据的自动化分析及交付，通过高可用的任务调度和负载均衡架构，以低成本的硬件，生成高标准化、高协同化、高可信度、高自由度的分析报告，现已落地多家头部NGS企业，推动NGS企业的数字化智慧化生产。
为什么，我们能做好云平台。用户基础是关键，同时自下而上发展策略和扁平化原则是我们一直坚持的道路。Hiplot所属上海腾云生科，于2018年11月创立「科研猫」自媒体品牌，广泛免费分享生物医学大数据分析和可视化方向的原创代码和资料，并通过交互式的生信培训课程，助力了国内生信分析师的人才辈出。
基于对用户需求和痛点的准备把握，以及「学术版Hiplot生信平台」（2022年5月，Briefings in Bioinformatics，影响因子13.99分）的推广建设经验，2022年11月团队正式更新上线Hiplot Pro版。至今，不足两年时间，已经注册用户达到20万。而经历20万用户的千万次运算打磨，网站功能日臻完善，开发团队的技术积累愈发深厚。
我们为企业提供基于「Hiplot现有框架+定制化开发」模式的生信云平台搭建服务。具体来说，以经历了5年市场检验和打磨的Hiplot大框架为基石，直接授权企业使用；然后为符合不同企业对UI、功能、模块的个性化需求，我们会在现有平台框架上进行二次定制化开发。以最高质量、最快速度满足企业和学校机构对私有化云平台的要求。
拿建房子做个比喻：
您想要造一所与众不同的房子，也看了各种各样的教程，很多天马行空的想法。但理想很丰满，现实很骨感。建房需要大量的调研来构思整体和细节的设计方案，评估方案的可行性、建造成本、维护成本、材料的选择、安全性、不同材料和家电的兼容性、以及居住的友好程度和便捷性。当然，有些人喜欢从底层逻辑开始一步步往上搭建，甚至从设计图纸开始，但是从图纸到现房，我们已经带着20万人走了5年，你确定要从头再来？等从头把平台设计好了，我们都已经更新迭代到10.0以后了，那么就算上架，也必然会面临上市即落后的局面。
建造一所与众不同的房子确实是一个既激动人心又充满挑战的项目。在理想与现实之间找到平衡点是关键。Hiplot就是这样的选择。我们还拿房子做比喻的话，Hiplot更像一套精装交付的成品商品房，我们现运行的网站（https://hiplot.com.cn/）就是我们的“样板间”-所见即所得。
「把专业的事，交给专业的人」，深厚的专业知识、丰富的实践经验、更广泛的资源网络、效率高效（周期短）、试错成本低、风险管理能力强。样板间虽然只有一间，但基于我们「Hiplot现有框架+定制化开发」的模式，却可以让每家企业的风格别具一格。我们的模式，不仅可以让近20万用户的使用习惯得到无缝接入，而且通过“定开”让独特性和不同的企业文化得以显现。
目前Hiplot平台里，已包含近300款计算工具（Hiplot团队自研和三方开发者上架）。在谈及Hiplot时，我们时常谈及「上架」一词？上架工具、上架流程，其实都依托于Hiplot一项自研技术，即交互式的开发者workbench。无论企业有无IT技术人员或者生信分析师有无前后端开发经验，只需设置空间参数和填写基本信息，就可以轻松部署小工具。构建云流程基本操作也是类似。
我们打个比方来：
Hiplot不仅为企业提供了精装套房，还提供了功能齐全、分门别类的家具家电。云平台能够真正服务到用户，是需要每家企业基于自身的代码积累和客户需求，进行不断填充的，这就相当于“房屋软装”。从房子精装交付，到真正入驻，还有很多工作要做。我们需要把很多应用和计算工具上架到云平台，对于这点，我们也替大家考虑到了，凡是接受Hiplot云平台部署的企业，都可以在Hiplot平台门类繁多的应用中，选取获得常用的热门分析工具附赠。
Hiplot云平台私有化部署的初衷，也是希望企业的生信人员能投入到真正的创新研发中，即个性化小工具和高端云流程的开发，「让生信真正回归生信」，让大数据分析挖掘更便捷、更深入。
现在的市场局面，合作才能赢得商机。对于Hiplot来说，部署生信分析平台，可不是我们服务的终点，而只是双方合作的起点。我们给大家提供的不仅仅是一个“掘金”的生产力工具，得以“挖的更快”，还会基于“科研猫”自媒体矩阵的50余万粉丝受众，给企业多方位拓宽市场渠道，能够“挖的更多”。
Hiplot本身特别注重开源社区和开源生态的构建，基于本身的开放特性，不断丰富国内生物信息生态和推动开源社区建设，并通过与国内顶级数据机构、云厂商、多家头部企业以及上百位国内外生信领域的资深开发者一起，深入合作打通产业上下游，加速生物医学研究转化。我们的愿景是构建生物信息的“鸿蒙”系统，为大家构建技术底座，打通技术孤岛，组建一个新型高效的合作网络，成为大家互相合作的桥梁和基石。
相关合作：
在当前行业背景下，生信云平台已成为基因测序企业不可或缺的关键组件。开发和向客户提供生信云平台服务，有利于提升企业科技含金量、降本增效，进而增加市场竞争力和占有率。
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