中国医学科学院(北京协和医学院)血液学研究所/饶书权课题组招聘

学术   2024-10-23 09:31   广东  

饶书权课题组

(http://www.sqraolab.com/)


中国医学科学院血液学研究所研究员,博士生导师,获国家级人才计划青年项目。2010年本科毕业于华中科技大学同济医学院,2015年毕业于北京协和医学院基础学院,获生物化学与分子生物学博士学位,其后在哈佛医学院开展博士后科研训练。

本课题组长期致力于血液系统疾病的细胞和基因治疗,相关工作发表在Cell Stem Cell (2021)、Nat Commun (2023)、J Clin Invest (2022)、Cell Genomics (2024)、Genome Med (2021)、Am J Human Genet (2021)Signal Transduction Targeted Ther (2020) 期刊发表论文20余篇。论文被包括Nature、Science、CellNew England Journal of Medicine等在内的期刊引用2000余次。本课题组建立了体外和体内CRISPR高通量筛选、原代细胞基因编辑以及高通量测序等多种技术平台,并与国内外多个实验室(哈佛医学院、麻省理工大学和耶鲁大学等)建立了长期稳定的科研合作。

研究方向:

人类原代细胞基因编辑及其转化研究,包括

  1. 造血干细胞基因治疗
  2. NK细胞治疗。

因工作需要,拟招聘助理研究员和博士后2-3名。

研究系列(助理研究员1名,有编制)

应聘条件:

1)具有分子生物学、细胞生物学、免疫学或实验血液学等生物医学相关专业博士学位。

2)有较强的科研背景,能独立承担和开展课题研究。

3)在高水平期刊(IF>5)上以第一作者发表过科研论文。

待遇:

1)除中国医学科学院血液学研究所的基本待遇之外,课题组将根据科研产出(包括研究论文以及科研项目等)提供绩效,平均薪资水平约30万/年(优秀者可达40万/年)

2)课题组将积极推荐热爱科研的研究人员到美国知名高校(哈佛医学院和耶鲁医学院等)进行短期访问交流。

博士后(1-2名)

应聘条件:

1)具有分子生物学、细胞生物学、免疫学或实验血液学等生物医学相关专业博士学位。

2)有较强的科研背景,能独立承担和开展课题研究。

3)具有良好的英文阅读和论文撰写能力。

待遇:

1)基础年薪约40万/年;入选协和青年学者支持计划或博士后创新人才支持计划,可额外获得博士后支撑待遇,总和不低于60万/年;在站期间主持国家级基金、发表文章或专利等另享奖励。

2)聘期结束取得优秀科研成果且满足中国医学科学院/北京协和医学院招聘要求的可转为正式职工,或推荐至美国知名高校进行深造

3)课题组全力支持博士后研究人员参加各种国际、国内领域内顶级会议进行学术交流。

应聘材料:

1)个人详细简历;和2)个人陈述以及其他必要的证明材料。

联系方式

联系人:饶书权:raoshuquan@ihcams.ac.cn(或shuquan.rao@gmail.com)

电话:+86-13880239302

诚邀有志于学术研究的青年才俊加盟,我们将致力于提供优越的学术研究平台,充足的自主探索空间和长期的职业发展支持!我们非常愿意与您一同成长,探索最前沿的科学问题!

写在文末


可以看到生物信息学的出镜率越来越高了,如果要立足于这个数据分析领域,起码的计算机基础就无需多言了,我把它粗略的分成基于R语言的统计可视化,以及基于Linux的NGS数据处理:


生信分析人员如何系统入门R(2019更新版)

生信分析人员如何系统入门Linux(2019更新版)


有了计算机基础,还需要 develop and maintain standard analytical pipelines, and conduct analyses on various large-scale datasets including, but not limited to, Microarray, RNA-Seq, ATAC-Seq, Chip-Seq, and single cell RNA-Seq.


现在是多组学时代,其实这些技术流程的视频教程好几年前我就全部免费共享在b站,如果你没有看,说明你可能并不值得培养,加入人家团队也很勉强。而且我同步分享了视频配套讲义和教辅材料;


  • 学徒第1月,基础知识介绍掌握:文档链接:  

    https://mubu.com/doc/38tEycfrQg

  • 学徒第2月,RNA-seq数据分析实战训练:文档链接:

    https://mubu.com/doc/38y7pmgzLg

  • 学徒第 3 月,WES 数据分析实战训练:文档链接:

    https://mubu.com/doc/1iDucLlG5g

  • 学徒第4月,ChIP-seq数据分析实战训练:文档链接:

    https://mubu.com/doc/11taEb9ZYg




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