该方法在遗传流行病学中占据核心地位，特别是在全基因组关联研究（GWAS）中，广泛应用于揭示复杂性状和疾病的遗传基础。
从发表SCI角度来看，孟德尔随机化无需复杂实验设计、数据易获取、容易发高分等优势；
从研究方法上来看，孟德尔随机化可以推导因果关系，且可以避免混杂因素影响。
以下数据分析结论是基于PubMed文献数据库，以Mendelian randomization为关键词通过citexs数据分析平台得出，仅供参考哦。
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孟德尔随机化近十年发文趋势
据不完全统计！过去十年，孟德尔随机化相关文献共发表12,551篇，年均发文量为1,256篇。2024年达到年发文量顶峰5,810篇，增长率最快为133.33%，表明该领域的研究正处于快速上升阶段，想发文的小伙伴快抓紧吧！
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2024年度孟德尔随机化全球发文趋势
2024年，在孟德尔随机化研究领域，中国以发文量4,837篇占比，稳居第一，美国（）与英国（）次之。
其中，全球前十名中国占据了90%！前三名分别为来自中国的四川大学（182篇）、首都医科大学（176篇）和中南大学（176篇）。
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主要发文期刊
2024年，孟德尔随机化相关文献共发表5,810篇，发文量排名前10的期刊见下图。
其中刊载文献量最多的期刊是Medicine (Baltimore)（265篇）；Front Endocrinol (Lausanne)位居第二，刊载文献量224篇；Sci Rep位居第三，刊载文献量198篇。
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顶级论文推荐
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热点关键词
论文关键词是对研究目的、研究对象、研究方法进行高度凝练与概括。基于关键词的分析能够反映某一研究领域某一时间段内主题演变趋势和研究热点。
下面我们就来盘点一下2024年度孟德尔随机化领域的热点关键词，出现频次前5的关键词分别是：gut microbiota，causal relationship，causality，mendelian randomization analysis，gwas。
希望这些热点词可以给想用孟德尔随机化发SCI的同学一些启发与灵感！
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