群里有读者反馈，对Cursor AI编程有些顾虑，例如，后端计算金额的逻辑，出现一点错误，后果都是灾难性的。
所以，对于AI生成的代码，如果不加思索地直接使用，肯定会不放心。
但如果要一个个仔细检查，又太费劲了，还不如直接自己写代码更实在。
读者说得确实没错，不经思考，盲目接受AI代码，确实不放心，但逐个检查又太耗时费力。
在使用 Cursor 时，我也有类似的担忧，但可以通过以下措施，规避这些问题：
1. 使用 Git 管理代码版本，每次使用 Cursor 前先 Commit。对 AI 生成的代码进行审查，不盲目接受，就像团队成员间互相CodeReview一样。
2. 每次只让 AI 处理一个任务，仅针对某个模块进行修改。
3. 让 AI 编写单元测试代码。想不出现bug，最佳方案还是编写全面的自动化测试代码，覆盖各种场景。
现阶段，Cursor AI编程确实存在局限性，并不如网上传的那么厉害。
但也不要因噎废食，不应该因为有些问题就完全放弃它。
相反，我们应该评估在哪些领域它能提升效率，哪些方面还需谨慎使用，做到扬长避短。
我们要相信，AI一定会越来越聪明，彻底颠覆我们的工作方式。
当前的困难只是暂时的，我们要积极寻找解决方案，努力克服，与AI编程共同成长，未来才能占得先机。
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