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双变量图形绘制之柱状图
（以下内容选自《R语言科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》）
双变量图
双变量图可用于可视化两个不同变量之间的关系或相互影响。常见的双变量图形类型包括散点图、折线图、双变量面积图、柱状图、条形图、热力图、核密度图、线性回归图等。选择哪种图形类型取决于要探索的数据和所关心的关系类型，不同的图形类型适用于不同的数据情境和分析目的。本章我们来介绍这些双变量图形。
一.柱状图应用
柱状图可以用于比较不同类别或组之间的两个变量。一个变量通常表示在x轴上的不同类别或组，另一个变量表示在y轴上的值。这种图形常用于显示类别数据的比较。
柱状图是一种常见的数据可视化图形类型，用于展示不同类别或组之间的数据比较。
以下是柱状图的一些应用示例：
(1)销售数据比较:柱状图可用于比较不同产品、地区或时间段的销售数据。每个柱子代表一个产品或地区，柱子的高度表示销售额或销售数量。
(2)调查结果:在社会科学研究中，柱状图可用于呈现调查结果，例如，不同选项的选择频率。
每个柱子代表一个选项，柱子的高度表示选择该选项的人数或百分比。
(3)时间趋势:柱状图也可用于显示时间趋势。我们可以创建一个时间序列柱状图，其中x轴表示时间，y轴表示某个度量指标，例如，每月销售额的变化。
(4)对比类别:柱状图适用于对比不同类别的数据，例如，比较不同产品、部门、城市或年度的性能数据。
在R语言中，我们可以使用geplo12包轻松创建各种类型的柱状图，根据数据和需求进行自定义，以有效地传达信息和趋势。
二.示例:绘制不同汽车型号的燃油效率柱状图
下面我们使用R内置的mtears数据集创建一个柱状图，来比较不同汽车型号的燃油效率(每加仑英里数)。
具体实现代码如下。
上述示例代码解释如下。
代码第①行创建了一个splot2图形对象。mtcars是数据集，aes0)函数定义了图形的美学映射aesthetic mapping)。x= rownames(mtcars)将x轴映射到汽车型号(数据集中的行名),y= mpg 将轴映射到燃油效率。
代码第②行添加了柱状图的几何对象(geom_bar)。slat="identity"表示使用数据集中的实际值作为柱子的高度，l="blue"设置柱子的填充颜色为蓝色。
代码第③行设置图形的标签，包括x轴标签、y轴标签和图形标题.
代码第④行设置图形的主题，
其中axis.lexl.x=element_lexl(angle=45,hjus=1)旋转x轴上的标签使它们以45度角显示，并通过hjust=1控制标签的水平对齐方式，如果hjust=1表示文本右对齐。
运行上述代码，生成如图7-4所示的不同汽车型号的燃油效率柱状图。
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内容介绍
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作者介绍
关东升：
国内著名技术专家，架构师，项目经理、技术顾问，技术图书作家，51CTO学院金牌讲师。
擅长技术：移动开发、前后端技术、游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等多种IT技术。
20年教学经验：教授近万名学员，近期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位授课。
END
观点资料来源：
《R语言科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》
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