项目描述
一个基于Django框架实现的图像相似性搜索网页应用。用户可以通过上传图片到网站，然后该项目会基于预训练的 VGG16 模型提取图像特征，并利用已有图库中的图像特征与上传图片的特征进行比较，计算相似度并呈现给用户。
项目运行效果截图
功能
用户可以通过上传图片查询相似图片
实现根据预训练的VGG16模型提取图像特征
利用Faiss库创建索引来加速相似图像查询过程
支持批量处理图像，创建特征向量索引用于快速检索相似的图片
依赖
Django
Tensorflow
Faiss
glob
numpy
psutil
使用
克隆本项目到您的本地环境
安装依赖库
static目录下的data文件夹现在是zip文档，clone项目后先解压该文档，确保解压后路径为:static/data/data和static/data/test完成
utils.py,train.py和views.py中的#TODO代码运行
train.py生成faiss索引文件faiss_index_database并把其拷贝到static/model`文件夹下通过运行
python manage.py runserver启动Django项目在浏览器中访问
http://localhost:8000查看网页应用
注意
static目录下的data文件夹现在是zip文档，clone项目后先解压该文档，确保解压后路径为:static/data/data和static/data/test确保项目是基于Python的脚本文件
提前准备好图像数据集，并使用预训练的VGG16模型进行特征提取
使用Faiss库创建索引以加速相似图像查询过程
在使用Django框架时，遵从其目录结构和规范
完整代码下载地址：
https://download.csdn.net/download/shiyunzhe2021/88639596
