基于Tkinter和OpenCV的目标检测程序源码+权重文件，实现摄像头和视频文件的实时目标检测采用YOLOv8模型进行目标检测
项目描述
本项目是一个基于Tkinter和OpenCV的目标检测应用程序，实现了摄像头和视频文件的实时目标检测。通过YOLOv8模型进行目标检测，支持定位、分割和姿势三种模型类型，以及不同模型大小。
项目运行效果截图
功能
支持摄像头和视频文件的实时目标检测
支持定位、分割和姿势三种模型类型
支持不同模型大小
支持在视频上显示边界框和遮罩
支持暂停、播放和重新播放视频文件
支持目标检测的开始/停止
依赖
Python 3
OpenCV
Tkinter
ultralytics YOLO
使用
克隆项目到本地
创建conda虚拟环境
安装依赖
运行项目
python obj_tkinterapp.py
注意
要解压
video_imgs.zipweight中已包含yolov8的预训练权重文件，也可自行下载yolov8的预训练权重文件确保摄像头可用且没有被其他应用程序占用
确保视频文件格式正确且路径合法
在选择模型类型和大小时，确保模型文件存在于项目目录的“weights”文件夹下
上传Jupyter Notebook：XXX.ipynb
完整代码下载地址：
https://download.csdn.net/download/shiyunzhe2021/88639367
