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2024 年，《ChatGPT and the Future of AI: The Deep Language Revolution》由 The MIT Press 出版。作者 Terrence J. Sejnowski 在书中探讨了 AI 的发展。今年诺贝尔获奖者中有 AlphaFold 的开发者，该模型能准确预测超 2 亿种蛋白质的 3D 结构，与 ChatGPT 一样依赖人工神经网络技术。
从 20 世纪 50 年代的单个神经元计算模型到如今的大型语言模型（LLM），AI 不断进化。神经网络受人类大脑启发，通过调整节点间连接强度学习检测模式。Sejnowski 认为解开大脑模拟模型成功之谜可能如发现 DNA 一样重要。
AI 的圣杯是通用人工智能，当前的 LLM 还远未达到。未来 AI 发展需多学科协作，其语言革命已重塑人类生活多方面。如 AlphaFold 所示，LLM 将从工具变为合作者。用户与 LLM 的交互也很重要，提示工程技能可影响模型输出。
下一代 LLM 需像人类童年学习阶段一样，整合长期记忆和目标导向行为，并加入机器人和感觉运动系统。Sejnowski 虽对技术乐观，但也指出 AI 面临诸多挑战，如可能扰乱行业和就业市场，需更高效环保的模型等。同时要警惕 AI 超越人类智能的可能性，制定管理风险策略确保其造福社会。
https://www.nature.com/articles/d41586-024-03679-6
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