大年初四,回归TikTok卖家战场倒计时!

文摘   2025-02-02 00:01   美国  

大年初四,和小玖同学远程作业,换个数据库模型去分析她的操作,模拟她这个操作可能得到的结果。同时也根据现有的测试数据,第三方数据,喂给AI平台,看能否通过数据分析报告,给到她年后新品的方向。得说,GPT和DeepSeek,还是得自己用才知道区别和如何更顺手。
打开几个数据网站,发现,小玖同学要做的产品,从初一开始,她收藏的那些竞品,都已经在降价了。而她测试的广告中,没有跟着一起降价。反而,有两个广告,有少量出单。按照这个趋势,多少,对她也好,我们也好,都是给了信心的。本身就是测试,而且这种消耗,投产,包括反馈。都在预料之中。类似这样的操盘,成功的概率本身就是个未知数。现在能慢慢有结果,已经是个很好的兆头了。测试,优化,验证;测试,优化,验证;复制。只要过程可控,方向不偏。那这个事,就还是很有搞头的。
年前,她已经花了时间找了相对应的TikTok达人,建立的基础的达人库,甚至她真就抱怨自己不该浪费时间在某红薯上去联系那些她够不上的达人。然后还有她自己关注的素材库和竞品库,我们自己数据库里面的用户画像和仓储等等。只是刚好卡在过年,所以视频优化,物料优化,包装优化等还没得急完成。测试的数据自然就是差强人意,只是一种随大流的趋势。
比如10组测试广告的成本加起来的确是偏高的。因此,年后我们还要继续在产品的视频广告上,再做优化。还有达人这里的拍摄脚本对接,产品图的表现,和其他竞品的差异化变现。现在看来,想扩大投放,至少还要一个月的时间,才能够在已有基础框架的前提下先完成任务列表里要优先完成的板块的几个项目。
我们假设TikTok依旧是75天的大限周期,那么,实际留给她的,也就不到2个月的时间。如何小步快跑的习惯新品销售的流程,尽可能的独立完成一次单品销售周期。在有一定的资源和人脉去用的基础上,再加上自己的体力脑力。拿到一个我们都能接受的结果,这样算下来,小玖同学得拼了。
大年初四,距离回归战场,还有三天,各位,蛇年大卖!
-YOLO-
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