蒸散发(Evapotranspiration,ET)是水文循环中自降水到达地面后由液态或固态转化为水汽返回大气的过程,通常指地表土壤水分的蒸发(Evaporation,E)和植物体内水分的蒸腾(Transpiration,T)的总和。蒸散发数据则是通过遥感、地面观测等手段获取的关于蒸散发过程的具体数值信息,通常以蒸散发通量的形式表示,单位为焦耳每平方米(J/m²)或千卡/平方米(kcal/m²)。
以下是全球蒸散发数据集的一些关键重要性:
农业领域:
通过监测和评估农田的蒸散发情况,农民可以更好地制定灌溉和水资源管理策略,提高农作物产量和效益。
蒸散发数据有助于农民了解作物的水分需求,优化灌溉计划,减少水资源浪费。
生态系统管理:
蒸散发数据可以帮助评估和监测湖泊、河流、湿地等生态系统的水量变化,为生态环境保护和恢复提供科学依据。
通过分析蒸散发数据,可以了解生态系统的水分平衡状况,从而制定有效的生态保护措施。
气候变化研究:
蒸散发数据是全球气候变化研究中的重要参数,提供全球尺度上的水分循环信息。
蒸散发数据有助于评估气候变化对水资源的影响,为制定应对气候变化的策略提供数据支持。
水资源管理:
蒸散发数据在水资源管理中具有关键作用,可用于评估水资源的可利用量和消耗情况。
通过分析蒸散发数据,可以制定合理的用水计划,确保水资源的可持续利用。
灾害监测与预警:
在干旱地区,可以利用蒸散发数据监测土壤湿度状况,及时调整农田灌溉策略,预防干旱灾害的发生。
在洪涝灾害监测中,蒸散发数据可以提供有关土壤含水量的信息,预测潜在的洪涝风险。
GIS汪为大家搜集了最详细的全球长序列蒸散发数据,包括全球和区域,实际蒸散发和潜在蒸散发,请大家按照需求选择合适的数据。
全球数据
数据集1
数据集:CAMELE:定位分析多源集合陆地蒸散量数据集
空间尺度:全球
空间分辨率:0.1度,0.25度
时间尺度:1980/01/01 - 2022/12/31
参考文献:
杨汉波. CAMELE:定位分析多源集合陆地蒸散量数据集(1980-2022年). 黄河数据中心(http://huanghe.ncdc.ac.cn), 2024. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.NCDC.ZENODO.DB6472.2024.
Li C, Liu Z, Yang W, Tu Z, Han J, Li S, Yang H. CAMELE: Collocation-Analyzed Multi-source Ensembled Land Evapotranspiration Data[J]. Earth Syst. Sci. Data, 2024-04-12, 16, (4): 1811-1846. DOI: 10.5194/essd-16-1811-2024.
下载链接:
https://zenodo.org/records/8047038
数据集2
数据集:ETMonitor全球1公里分辨率地表实际蒸散发数据集
时间分辨率:月
时间跨度:2000-2019
空间分辨率:1公里
下载链接:
https://data.tpdc.ac.cn/en/data/c284bd88-7694-4577-9cbb-02684bd940ff/
参考文献:
郑超磊, 贾立, 胡光成. (2022). ETMonitor全球1公里分辨率地表实际蒸散发数据集. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/RemoteSen.tpdc.272831. CSTR: 18406.11.RemoteSen.tpdc.272831.
Zheng, C., Jia, L., Hu, G. (2022). ETMonitor Global Actual Evapotranspiration Dataset with 1-km Resolution. A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/RemoteSen.tpdc.272831. CSTR: 18406.11.RemoteSen.tpdc.272831.
Zheng C., Jia L., Hu G. Global Land Surface Evapotranspiration Monitoring by ETMonitor Model Driven by Multi-source Satellite Earth Observations. Journal of Hydrology, 2022, 128444; https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.128444.
数据集3
数据集:ERA5再分析数据
空间尺度:全球
时间:1950-现在
空间分辨率:0.1° x 0.1°; Native resolution is 9 km.
下载链接:
https://cds.climate.copernicus.eu/datasets/reanalysis-era5-land-monthly-means?tab=overview
参考文献:
Muñoz Sabater, J. (2019): ERA5-Land monthly averaged data from 1950 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). DOI: 10.24381/cds.68d2bb30 (Accessed on DD-MMM-YYYY)
数据集4
数据集: MOD16A2GF 6.1 版蒸散/潜热通量 (ET/LE)
空间尺度:全球
时间:2000 年 1 月 1 日至今
空间分辨率:500米
下载链接:
https://lpdaac.usgs.gov/products/mod16a2gfv061/
参考文献:
Running, S., Q. Mu, M. Zhao, A. Moreno. MODIS/Terra Net Evapotranspiration Gap-Filled 8-Day L4 Global 500m SIN Grid V061. 2021, distributed by NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center, https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD16A2GF.061. Accessed 2024-11-28.
数据集5
数据集:GLEAM实际蒸散发
空间尺度:全球
时间尺度:
GLEAM4.1a:从 1980 年(1 月 1 日)到 2023 年(12 月 31 日)的 44 年期间的全球数据集。该数据集基于卫星和再分析数据;
GLEAM4.1b(即将推出):从 2003 年(1 月 1 日)到 2023 年(12 月 31 日)的 21 年期间的全球数据集。该数据集基于卫星数据。
空间分辨率:0.1度
下载链接:(需要申请)
https://www.gleam.eu/
参考文献:
Miralles, D.G., Bonte, O., Koppa, A., Baez-Villanueva, O.M., Tronquo, E., Zhong, F., Beck, H.E., Hulsman, P., Dorigo, W.A., Verhoest, N.E.C., Haghdoost, S., GLEAM4: global land evaporation datasets at 0.1° resolution from 1980 to near present, in review. https://www.researchsquare.com/article/rs-5488631/v1.
数据集6
数据集:基于Shuttleworth-Wallace模型的全球5km逐月潜在蒸散发数据集
空间尺度:全球
时间尺度:1982—2015
时间分辨率:月
空间分辨率:1km - 10km
参考文献:
孙善磊, 毕早莹, 陈海山. (2023). 基于Shuttleworth-Wallace模型的全球5km逐月潜在蒸散发数据集(1982–2015). 国家青藏高原数据中心. https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.300193. https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.300193.
Sun, S., Bi, Z., Chen, H. (2023). A global 5 km monthly potential evapotranspiration dataset (1982–2015) estimated by the Shuttleworth-Wallace model. National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.300193. https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.300193.
下载链接:
https://www.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/89c89480-6bca-4330-ad7e-6d2683b85c11
数据集7
数据集:基于卫星的近实时全球每日地面蒸散发估计
空间尺度:全球
时间尺度:2001-01-01 — 2024-03-20
时间分辨率:日
空间分辨率:0.01° - 0.05°
参考文献:
Huang, L. (2023). Satellite-based Near-Real-Time Global Daily Terrestrial Evapotranspiration Estimates. National Tibetan Plateau / Third Pole Environment DataCenter.https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.300782. https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.300782 .
Huang, L., Luo, Y., Chen, J. M., Tang, Q., Steenhuis, T., Cheng, W., and Shi, W.: Satellite-based near-real-time global daily terrestrial evapotranspiration estimates, Earth Syst. Sci. Data, 16, 3993–4019, https://doi.org/10.5194/essd-16-3993-2024, 2024.
下载链接:
https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.300782
数据集8
数据集:全球PML_V2陆地蒸散发与总初级生产力数据集
空间尺度:全球
时间尺度:2002.07-2019.08
时间分辨率:日
空间分辨率:0.01度
参考文献:
张永强. (2020). 全球PML_V2陆地蒸散发与总初级生产力数据集(2002.07-2019.08). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Geogra.tpdc.270251. CSTR: 18406.11.Geogra.tpdc.270251.
[Zhang, Y. (2020). PML_V2 global evapotranspiration and gross primary production (2002.07-2019.08). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Geogra.tpdc.270251. CSTR: 18406.11.Geogra.tpdc.270251.
下载链接:
https://data.tpdc.ac.cn/en/data/48c16a8d-d307-4973-abab-972e9449627c/
数据集9
数据集:GLDAS实际蒸散发数据集
空间尺度:全球
时间尺度:2000至今
空间分辨率:0.1°,0.25 °
下载链接:
https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets?keywords=GLDAS&page=1&measurement=Evapotranspiration
数据集10
数据集:MERRA2实际蒸散发数据集
空间尺度:全球
时间尺度:1980至今
空间分辨率:0.5 ° x 0.625 °
时间分辨率:月
下载链接:
https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets?keywords=MERRA2&page=1&measurement=Evaporation&temporalResolution=1%20month
区域数据
数据集11
数据集:中国陆地实际蒸散发数据集
空间尺度:中国
时间尺度:1982-2017
时间分辨率:月
空间分辨率:0.1度
参考文献:
马宁, Jozsef Szilagyi, 张寅生, 刘文彬. (2019). 中国陆地实际蒸散发数据集(1982-2017). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/AtmosPhys.tpe.249493.file. CSTR: 18406.11.AtmosPhys.tpe.249493.file.
Ma, N., Jozsef, S., Zhang, Y., Liu, W. (2019). Terrestrial evapotranspiration dataset across China (1982-2017). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/AtmosPhys.tpe.249493.file. CSTR: 18406.11.AtmosPhys.tpe.249493.file.
下载链接:
https://poles.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/b6d9f525-5b76-48b0-82db-bb2963465cac/
数据集12
数据集:中国1km逐月潜在蒸散发数据集
空间尺度:中国
时间尺度:1990-2021
时间分辨率:月
空间分辨率:1km
参考文献:
彭守璋. (2022). 中国1km逐月潜在蒸散发数据集(1990-2021). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11866/db.loess.2021.001.
[Peng, S. (2022). 1 km monthly potential evapotranspiration dataset in China (1990-2021). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11866/db.loess.2021.001.
下载链接:
https://poles.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/8b11da09-1a40-4014-bd3d-2b86e6dccad4/
数据集13
数据集:中国1km逐月潜在蒸散发数据集
空间尺度:中国
时间尺度:1901-2023
时间分辨率:月
空间分辨率:1km
参考文献:
彭守璋. (2022). 中国1km逐月潜在蒸散发数据集(1901-2023). 国家青藏高原数据中心. https://doi.org/10.11866/db.loess.2021.001.
Peng, S. (2022). 1-km monthly potential evapotranspiration dataset for China (1901-2023). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.11866/db.loess.2021.001.
下载链接:
https://www.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/8b11da09-1a40-4014-bd3d-2b86e6dccad4
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