标题：
From aging to greener homes: Understanding the link between population aging and household carbon emissions in China
期刊：
Environmental Impact Assessment Review
作者：
Xing Ge ，et al.
DOI:
https://doi.org/10.1016/j.eiar.2024.107459
引用：
Ge, X., Liu, X., & Zhong, M. (2024). From aging to greener homes: Understanding the link between population aging and household carbon emissions in China. Environmental Impact Assessment Review, 106, 107459.
1. 引言
中国老龄化趋势显著，65岁及以上人口比例从1960年的3.97%增长到2022年的13.72%，预计到2050年将达到27.9%。由于家庭消费是碳排放的主要来源，理解老龄化对家庭碳排放的影响对于制定可持续发展的政策尤为关键。本文聚焦中国的人口老龄化问题，探讨其对家庭碳排放的影响及作用机制。
2. 结果
总体影响
人口老龄化显著降低了人均家庭碳排放，这一结论在不同样本选择和测量方法下具有稳健性。
老龄化通过减少消费支出（负向消费效应）降低碳排放，但改变消费结构（正向结构效应）增加碳排放，总体以消费效应为主导。
具体支出项的影响
老龄化显著增加了医疗、供暖相关的碳排放。对水、电、燃料、食品等基本消费项的碳排放影响不显著。减少了服装、教育、交通、娱乐等多数消费项的碳排放。
异质性分析
城乡差异：老龄化增加城市家庭碳排放，但降低农村家庭碳排放。
收入差异：当人均年收入低于16.85万元时，老龄化降低碳排放；高于该值时，增加碳排放。
健康状况差异：家庭负责人健康状况越好，老龄化对碳排放的减少效应越大。
3. 讨论
本文首次通过消费效应和结构效应的分解模型，系统分析了人口老龄化对碳排放的作用机制。结果表明，应关注医疗、供暖等高碳排放项，同时差异化调整城乡和不同收入水平的家庭政策。
4. 方法
数据
（1）中国家庭追踪调查（CFPS）：提供2014、2016、2018和2020年四轮家庭消费、收入和人口结构数据；
（2）世界投入产出数据库（WIOD）：提供中国各行业的碳排放数据和投入产出表；
（3）其他统计数据：如汇率数据等，用于补充模型计算。
计算方式
作者采用了投入产出模型和碳排放系数法来估算家庭碳排放，分为直接排放（燃料消耗）和间接排放（商品与服务的生产链）。人口老龄化的测量指标包括：
S65：家庭中65岁及以上人口比例。
D65：家庭中是否存在65岁及以上人口的虚拟变量。
N65：家庭中65岁及以上人口数量。 通过回归分析，研究老龄化对家庭碳排放的直接和间接影响，并对消费效应和结构效应进行分解分析。
5.重要图表
图1. 人均家庭碳排放及其在类别和年份中的份额
图2. 人口老龄化对22项人均家庭碳排放的回归结果
图A1. 1960年至2022年中国65岁及以上人口及其占比
英文摘要
Population aging has indeed emerged as a significant challenge for China. Using data from four waves of the China Family Panel Studies, this paper explores the impact of population aging on household carbon emissions and its underlying mechanisms. Results show that population aging significantly decreases per capita household carbon emissions, and this conclusion is robust with respect to sample selection, measurement of primary independent variable, and data selection. Population aging influences household carbon emissions through negative consumption effects and positive composition effects, with the former playing a dominant role. Notably, population aging increases per capita household carbon emissions in items such as medicine, heating, and healthcare, while decreasing emissions in most other items. Furthermore, empirical evidence suggests impact heterogeneity across hukou, income level, and the health status of household head. The insights presented in this paper are crucial for advancing our understanding of sustainable development.
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P.S. 构建了一个双碳NetZero的交流群，用于双碳领域、生态领域的学术交流，数据分享等，可以添加下方加入（备注单位+姓名）。
