要说SCI文章哪部分最体现功力，那当属Discussion。
Discussion考验你对文献的归纳总结能力，对实验结果的分析能力，对研究领域理解的广度和深度。
一般来说，Discussion包括概括、分析、升华、不足以及总结五部分：
1）概括：再次概括本研究的主要创新结果。可以先简要介绍一下背景知识，目的还是为了突出本文研究的重要性。当然不写也可以，因为Introduction部分已经写过了。然后，就是对研究工作的概括总结，“In this study, we…”
2）分析：从第二段开始，就要针对重要的实验结果，结合已有的文献结论，一一解释原因。这部分是重中之重。写好了，审稿专家对你好感度直线上升，觉得你积累扎实，逻辑清晰；另一方面，领域大牛在审稿的时候也特别喜欢在这部分挑毛病。
3）升华：对研究结果的意义或应用的探讨，这部分也可以与第二部分揉在一起写。
4）不足：对本研究的不足或局限性进行讨论。
5）总结：再次总结主要研究结果，并阐述意义。这部分有的期刊是作为Conclusion独立出来。总之，就是文章主体部分的最后一段，“In conclusion/To summarize…”
之前分享的，用ChatGPT润色文章、改写降重，大都是一套指令下来，自动完成。
然而，AI辅助Discussion写作是很难做到通过一个指令自动把整个Discussion完成的，这样出来的文字只会是非常浅显的叙述，俗称废话。
那么，该如何借助AI工具完成一篇契合我们主题与结果，有分析有讨论的Discussion呢？
我们把这个任务拆解成三步：1）框架搭建，2）内容填充，3）逻辑梳理。
在这一步，我们需要让AI工具根据你的背景信息（如摘要、结果等）和Discussion的段落组织特点生成契合的框架，提示词加起来差不多需要2000-3000字。
经过对比分析，我们发现Claude对这种大文本理解能力更好，生成的框架更加精细化，也更加契合我们的主题。
相比之下，ChatGPT给出的框架更general，所以推荐大家用Claude生成框架。
对于生成的第一版框架，如果你还需要微调，比如一些段落需要展开或合并，可以继续对话，让AI完成任务。
下面我们用一个实际的例子进行演示说明。
我的文章题目是【Plasma Amino Acid Neurotransmitters and Ischemic Stroke Prognosis: A Multicenter Prospective Study】（血浆氨基酸神经递质与缺血性中风预后：一项多中心前瞻性研究）,即将投稿至《The American Journal of Clinical Nutrition》（美国临床营养学期刊）。
我给了Claude关于文章的摘要、结果部分的信息，这是用提示语生成的第一版Discussion框架：
我想要Strenths and limitations部分给我更多启发，便接着让Claude把这部分展开说说：
不得不说，Claude给的这些点非常契合我的研究结果，也很有启发性。
我想把“本研究的优势、局限性和未来研究方向”合并成一段，放在“Clinical and public health implications”后面，可以接着对话：
进一步，我们借助Claude给出的框架往里面填充内容。
填什么内容呢？
一般是我们自己文章的结果和相关文献的结论，或支持，或相反，进一步阐述结论的合理性和意义。
有人说，不是有专门找文献的AI工具吗？比如之前介绍的Perplexity。
没错，你可以进一步用这些工具去找支撑文献。
但是，如果你想要引用的文献是最新的、最全面的，而且都是来自Q1Q2区的期刊，建议还是用关键词到文献数据库比如WOS、scopus来整理筛选。
找完后，用句子的形式将我们的研究结果和对应文献结论复制粘贴在对应的段落下面。
最后一步，让AI帮助我们衔接句子与句子之间以及段落与段落之间的逻辑关系，使之形成一个完整流畅的Discussion部分。
经尝试对比，还是更推荐Claude，原因有两点：
一是尽管我们在提示词的skills部分说明了Discussion的写作规则，但实测经比较，还需要加入一个范文的Discussion，这样写出来的Discussion部分会更流畅。再加上你自己文章的背景信息，整个结构化提示语会有大几千字，而Claude对于这种结构化编排的大量文字的理解能力比ChatGPT要好；
另一个是ChatGPT在创意输出的时候，即使规定了风格，也不能很精细化地模仿学术文章的那种正式、简洁的文风，总体风格有点跳脱，而Claude会好很多。
Claude总计生成了1200多字的Discussion，而我仅提供了600多字的results和文献结论，帮我扩充了一倍：
其中，标黄部分是Claude创意添加的，包括连接句与句之间、段与段之间关系的衔接词和句子，帮你比较你的结果和文献结论之间的异同，并尝试分析原因。
总体上，其连接词加的很合适，句子也很契合主题，让段落更完整，整个Discussion变得更加流畅丝滑。
以上就是AI辅助Discussion撰写的整个工作流。
用了这两套提示语，可以让你的Discussion部分写作提效30%以上，你要做的就是跟AI一起确定Discussion框架，针对每一个要讨论的结果，找到相关文献结论就行了。
以上。
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