曾经帮别人改过一篇SCI文章，本来没考虑那么多，只打算改改格式、逻辑啥的。
但受人所托，又推敲了一下她的实验方案，发现竟然……
是有问题的。
在科研初期，刚接触一个行业、领域，由于没人带、个人理解偏差、缺乏整体认知、对细节把控不到位等，往往会设计出不合理的实验方案，从而导致后续所有工作白忙一场。
而就算上手了科研，规划实验、设计成果展示图表等仍然耗时耗力。
那有什么解决方案吗？
2020年，Nature杂志报道了一种能自行决定实验计划的智能科学机器人，这种几乎不需要休息的科研机器，在8天内做完了近700项化学实验。
23年底，Nature杂志又发表了加州大学伯克利分校的一项研究，他们开发了一个自主实验室系统，能够自行设计出合成产物所需的配方，自己做实验，分析、解释实验数据，并自行决定如何改进后续实验。
在17天的连续实验中，A-Lab开展了355次实验，合成了58种目标化合物中的41种，其中9种是在主动学习改进了合成过程后，得以实现的。A-Lab的合成成功率达到71%，相当于每天成功合成超过两种材料；相比之下，人类研究员可能需要几个月的猜想与实验过程，才能创造一种新材料。
那对于我们普通人，有啥参考价值？
用不上这么高级的智能体，能不能用AI来辅助设计实验方案呢？
我们进行了一些测试。
案例一：
研究与血管造影引导相比，使用血管内超声引导是否能改善急性冠脉综合征患者使用现代药物洗脱支架进行经皮冠状动脉介入治疗的结果。
继续询问详细的受试者筛选流程：
可以说考虑的很详细周全了。
接下来让AI根据实验方案，实验目的和我们的目标期刊，帮我设计这篇文章中需要呈现哪些图表：
我们对标的是2024年刚发表在Lancet上的这篇文章：
AI设计的1-5项实验和原文完全吻合，甚至还额外设计了6789项实验，以便更严谨全面的体现血管内超声引导（IVUS）的优越性。
接下来，我们想让AI根据实验目的和以上实验方案，撰写文章的Methods部分，看看它完成的如何：
Methods部分所有需要交代的部分，没有漏掉一个，不多不少！
当然，对于单个小标题，比如Study design and participants，细节部分还不够，可以继续引导AI进行补充。
如何？
利用AI来设计整套实验方案、规划图表和撰写Methods部分，这样一整套规划下来，对于实验该如何开展，甚至文章该如何呈现，是不是非常清晰了？
以上。
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