IROS 2024最新接收的NeRF/3DGS前沿研究成果汇总

科技   2024-11-17 22:50   上海  

点击上方“计算机视觉life”,选择“星标”

快速获得最新干货


三维空间扫描仪化身机器人感知定位利器!用于机器人自主定位导航、实景三维重建!

没想到3DGS在这个领域是刚需!

以下内容来源于:智驾机器人技术前线

No.1

  • 论文标题:TD-NeRF: Novel Truncated Depth Prior for Joint Camera Pose and Neural Radiance Field Optimization
  • 作者:Tan, Zhen; Zhou, Zongtan; Ge, Yangbing; Wang, Zi; Chen, Xieyuanli; Hu, Dewen
  • 中文标题:TD-NeRF:用于联合相机姿态和神经辐射场优化的新型截断深度先验

No.2

  • 论文标题:Adv3D: Generating 3D Adversarial Examples for 3D Object Detection in Driving Scenarios with NeRF
  • 作者:Li, Leheng; Lian, Qing; Chen, Yingcong
  • 中文标题:Adv3D:使用 NeRF 生成用于驾驶场景中 3D 物体检测的 3D 对抗样本

No.3

  • 论文标题:FruitNeRF: A Unified Neural Radiance Field based Fruit Counting Framework
  • 作者:Meyer, Lukas; Gilson, Andreas; Schmid, Ute; Stamminger, Marc
  • 中文标题:FruitNeRF:基于统一神经辐射场的水果计数框架

No.4

  • 论文标题:NanoNeRF: Robot-assisted Nanoscale 360° reconstruction with neural radiance field under scanning electron microscope
  • 作者:Fu, Xiang; Xu, Yifan; su, hu; LIU, Song
  • 中文标题:NanoNeRF:机器人辅助扫描电子显微镜下神经辐射场纳米级 360° 重建

No.5

  • 论文标题:Blending Distributed NeRFs with Tri-stage Robust Pose Optimization
  • 作者:YE, Baijun; Liu, Caiyun; Xiaoyu, Ye; Chen, Yuantao; Wang, Yuhai; Yan, Zike; Shi, Yongliang; Zhao, Hao; Zhou, Guyue
  • 中文标题:将分布式 NeRF 与三阶段稳健姿态优化相结合

No.6

  • 论文标题:AutoNeRF: Training Implicit Scene Representations with Autonomous Agents
  • 作者:Marza, Pierre; Matignon, Laetitia; Simonin, Olivier; Batra, Dhruv; Wolf, Christian; Chaplot, Devendra Singh
  • 中文标题:AutoNeRF:使用自主Agents训练隐式场景表征

No.7

  • 论文标题:NVINS: Robust Visual Inertial Navigation Fused with NeRF-augmented Camera Pose Regressor and Uncertainty Quantification
  • 作者: Han, Juyeop; Lao Beyer, Lukas; Cavalheiro, Guilherme; Karaman, Sertac
  • 中文标题:NVINS:融合 NeRF 增强相机姿态回归器和不确定性量化的稳健视觉惯性导航

No.8

  • 论文标题:Uncertainty-aware Active Learning of NeRF-based Object Models for Robot Manipulators using Visual and Re-orientation Actions
  • 作者: Dasgupta, Saptarshi; Gupta, Akshat; Tuli, Shreshth; Paul, Rohan
  • 中文标题:使用视觉和重定位动作对机器人操作器基于 NeRF 的对象模型进行不确定性感知主动学习

No.9

  • 论文标题:Ternary-Type Opacity and Hybrid Odometry for RGB NeRF-SLAM
  • 作者:Lin, Junru; Nachkov, Asen; Peng, Songyou; Van Gool, Luc; Paudel, Danda Pani
  • 中文标题:RGB NeRF-SLAM 的三元不透明度和混合里程计

No.10

  • 论文标题:VIRUS-NeRF - Vision, InfraRed and UltraSonic based Neural Radiance Fields
  • 作者: Schmid, Nicolaj; von Einem, Cornelius; Cadena Lerma, Cesar; Siegwart, Roland; Hruby, Lorenz; Tschopp, Florian
  • 中文标题:VIRUS-NeRF - 基于视觉、红外和超声波的神经辐射场

No.11

  • 论文标题:SAID-NeRF: Segmentation-AIDed NeRF for Depth Completion of Transparent Objects
  • 作者:Ummadisingu, Avinash; Choi, Jongkeum; Yamane, Koki; Masuda, Shimpei; Fukaya, Naoki; Takahashi, Kuniyuki
  • 中文标题:SAID-NeRF:用于透明物体深度补全的分割辅助 NeRF

No.12

  • 论文标题:Thermal-NeRF: Neural Radiance Fields from an Infrared Camera
  • 作者:YE, Tianxiang; Wu, Qi; DENG, Junyuan; Liu, Guoqing; Liu, Liu; Xia, Songpengcheng; Pang, Liang; Yu, Wenxian; Pei, Ling
  • 中文标题:Thermal-NeRF:来自红外摄像机的神经辐射场

No.13

  • 论文标题:Multi-modal NeRF Self-Supervision for LiDAR Semantic Segmentation
  • 作者: Timoneda, Xavier; Herb, Markus; Duerr, Fabian; Goehring, Daniel; Yu, Fisher
  • 中文标题:用于 LiDAR 语义分割的多模态 NeRF 自监督

No.14

  • 论文标题:SoftNeRF: A self-modeling soft robot plugin for various tasks
  • 作者:Shan, Jiwei; Li, Yirui; Feng, Qiyu; Wang, Hesheng
  • 中文标题:SoftNeRF:用于各种任务的自建模软机器人插件

No.15

  • 论文标题:REF^2-NeRF: Reflection and Refraction aware Neural Radiance Field
  • 作者: Kim, Wooseok; Fukiage, Taiki; Oishi, Takeshi
  • 中文标题:REF^2-NeRF:反射和折射感知神经辐射场

No.16

  • 论文标题:MULAN-WC: Multi-Robot Localization Uncertainty-aware Active NeRF with Wireless Coordination
  • 作者:Wang, Weiying; Cai, Victor; Gil, Stephanie
  • 中文标题:MULAN-WC:具有无线协调功能的多机器人定位不确定性感知主动 NeRF

No.17

  • 论文标题:3DGS-Calib: 3D Gaussian Splatting for Multimodal SpatioTemporal Calibration
  • 作者: HERAU, Quentin; Bennehar, Moussab; Moreau, Arthur; Piasco, Nathan; Roldao, Luis; tsishkou, dzmitry; Migniot, Cyrille; Vasseur, Pascal; Demonceaux, Cédric
  • 中文标题:3DGS-Calib:用于多模态时空校准的 3D 高斯溅射

No.18

  • 论文标题:MM3DGS SLAM: Multi-modal 3D Gaussian Splatting for SLAM Using Vision, Depth, and Inertial Measurements
  • 作者: Sun, Lisong C.; Bhatt, Neel P.; Liu, Jonathan C.; Fan, Zhiwen; Wang, Zhangyang (Atlas); Humphreys, Todd E.; Topcu, Ufuk
  • 中文标题:MM3DGS SLAM:使用视觉、深度和惯性测量进行 SLAM 的多模态 3D 高斯溅射

本人能力有限,如有缺失,欢迎在评论区补充


「小六的机器人AI圈」为机器人AI行业从业者提供从入门、学习、交流、求职、线下链接、合作、创业、行业内幕、咨询、答疑等一系列的服务。快人一步,步步领先!

扫码立减 30元加入!送上千页独家答疑电子书!加入3天内不满意无条件退款。付款后务必联系客服领取权益~

推荐阅读


MetaCam EDU 正式发售!应用于机器人定位导航、实景三维重建等,让研发之路,畅通无阻!
最强助攻!让你的机器人轻松实现自主SLAM并重建稠密彩色点云!
隧道低纹理大摆锤,暴力SLAM!
暴力升级!暗黑隧道极限测试SLAM!
效果哇塞!3D高斯泼溅来实景重建公园!
全面启动!全国线下试用报名!
MetaCam EDU 产品功能及细节详细介绍
MetaCam EDU 实机展示和操作

基于MetaCam EDU的二次开发流程及说明

SLAM挑战:上下天桥绕一圈、定位建图准确完美回环无漂移

SLAM挑战:多楼层、720°旋转楼梯、狭窄玻璃白墙过道

三维空间扫描仪,轻松重建小树林

空间定位建图挑战:长走廊、白墙、玻璃、反光等,会成功吗

三维空间扫描仪,轻松重建小树林

如何高效率重建古建筑?

SLAM挑战:有光无光切换,自由穿梭小黑屋!


计算机视觉life
聚焦计算机视觉、机器人SLAM、自动驾驶、AR领域核心技术。系统学习教程官网cvlife.net
 最新文章