计算机视觉life年度最大优惠来了
研发利器：
首个开放源数据及适配算法的工业级三维扫描仪
购买将赠送礼品，同时我们也有线下试用
欢迎来cvlife.net报名线下试用
📚 课程购买福利：
！！全场85折，还将加赠电子书及学习视频！！
🌟开发者社区会员福利：
小六的机器人AI圈 新人加入立享8.5折优惠
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「 小六的机器人AI圈」，致力于为机器人AI行业从业者提供从入门、学习、交流、求职、线下链接、合作、咨询、答疑等一系列的服务。
文中有星球优惠福利哦，不要着急划走💕
首先介绍一下我们最近上线的一个重要内容：
【六哥聊天：语音频道】
🎧 六哥最近有一个计划，在星球里是这么写的
我开启了“自我挑战”计划：我每个工作日发一条语音。内容以个人观点为主，主题不限。如果我哪天忘记，大家在前一天的留言区提醒，提醒的人每人可以找客服领取红包。先以一年为限。
这次六哥不仅做了承诺，还引入了星球小伙伴的监督机制，监督的人提醒可以领红包。
在这里，您可以听到六哥的独到见解，他用自己的声音传递着对世界的思考和对技术的理解。无论是关于技术的探索，还是个人的心得体会，甚至是写书的灵感与感悟，六哥都与您在这里分享。📚
我们的频道不仅仅是一个单向的传递者，更是一个互动的社区。您可以在通勤路上、闲暇时光里，听着六哥的音频，同时也不耽误手头的事情。而如果您对某个话题感兴趣，或者有什么疑问和建议，都可以在留言区畅所欲言，六哥和众多星友都会与您积极互动。💬
如果支持他的观点请多多点赞支持哦，也欢迎同学们在评论区分享自己的见解，如果发现六哥忘记发布音频时，在前一天的评论区催更还有可能获得红包奖励哦！💰
【星球积分晶体兑换】
星球积分晶体兑换机制盛大启航！
星球积分晶体兑换机制上线！通过参与互动分享见解，您将累积宝贵积分，兑换独家好礼甚至解锁隐藏福利，让每一次贡献都转化为看得见的回报。
只需通过积极参与讨论、分享独到见解，您就能轻松累积宝贵积分。这些积分不仅象征着您在星球上的活跃与贡献，更是您兑换独家好礼、解锁隐藏福利的钥匙。从精美的周边实体课件，到与星主一对一交流的珍贵机会，丰富的兑换选项让您每一次的积分使用都充满惊喜与期待。
这个圈子是干嘛的？
「小六的机器人AI圈」创立于2018年，依托于知识星球平台，目前有5400+会员，是全国最大的机器人SLAM、AI开发者社区。我们已经和星友们一起走过了6个春秋。这6年间，我们一起见证和经历了新鲜知识的碰撞、思想的交流和行业的起起伏伏。
在这里，你不仅可以学知识技能，还能结识行业优秀人才一起搞事，比如：
参与线上学习交流小组，我们定期组队学习最新的技术、主题挑战赛等 和志同道合的人一起深入合作，比如项目合作、兼职、创业、线下小规模闭门会议 学习独家深度好文和星主思考，比如大咖分享、星友心路、六哥随笔 每月至少3次直播（历史回放可反复查看），已经累计一百场 每日分享最新论文翻译/面试经验/笔面试题 几十个主题的系列视频讲解，共300+视频
我们希望能够为机器人AI行业从业者提供从入门、学习、交流、求职、线下链接、合作、咨询、答疑等一系列的服务。快人一步，步步领先！
下面详细说明「小六的机器人AI圈」的十大权益
核心权益1：独家优质深度好文
我们星球里有业内优秀的从业者撰写的独家深度优质文章，内容涵盖行业技术趋势、经验分享等内容，“听君一席话，胜读十年书”，目前已经更新的部分内容
【创业大咖】采访3DGS创业者康总：畅谈3D高斯泼溅技术在移动端的创新应用与未来展望
【行业大咖】采访3DV资深从业者：机器人创业历程、3DV在手机落地难题和行业未来、不同公司和技术切换个人如何定位
【行业大咖】采访造车新势力工程师：小白如何跨行打通SLAM、机器人智驾行业SLAM的需求、难题和未来、SLAM落寞了吗、个人规划
【创业大咖】采访机器视觉行业老兵：企业里的真实项目需求分析、做项目避坑经验、通用CV平台搭建、给从业者的建议 【创业大咖】采访XREAL联创：AR眼镜的核心技术、商业化及时代洪流中的个人选择 【创业大咖】采访文生视频新锐Mobius创始人：从SLAMer到创立中国版Sora的故事 【创业大咖】采访知象光电联合创始人杨涛博士：3D视觉行业的现状、问题、挑战和未来，普及型3D扫描仪产品出海 【行业大咖】采访追觅SLAM专家：企业里的SLAMer都在做啥、学术和工程的技术思维、算法工程师的规划和建议、机器人的未来展望 【行业大咖】 采访SLAM老兵：割草机器人的发展现状、视觉定位感知技术难点和落地难题、算法工程和产品思维、行业未来展望、给从业者建议 【行业大咖】采访SLAM老兵：国内外科研经历、创业教训、学术界/工业界的研究方向和建议、如何解决科研遇到的坑和难题？如何做选择？ 【学术专家】采访澳洲博后李博颖：转行到SLAM如何从0到1，科研创新点来源及思考，读博最大的坑及教训，机器人SLAM未来研究趋势 【学术专家】采访爱丁堡大学博士丁方强：4D毫米波雷达硬件和算法发展现状、未来研究方向和建议，科研过程中遇到的最大的坑和解决办法 【师兄分享】采访华科博士：博士换方向的得与失、事件相机SLAM探讨、学习和科研的经验 【行业大咖】采访 VIO 方向 AR 从业者贺一家博士：手机端 AR 的从业经历，AR 眼镜行业当前的现状和难点？AR行业最终的格局是怎样的？视觉SLAM从业者的建议，大厂小厂的区别 【行业大咖】采访CVTE赵勇博士：商业扫地机器人行业现状、落地难点、未来趋势、给从业者的建议 【行业大咖】采访自动驾驶资深SLAM工程师：传感器标定与SLAM、智驾行业SLAM从业者出路和建议、智驾企业对比及行业前景 采访三一机器人定位感知专家崔华坤：无人叉车发展现状、趋势、落地难题及未来展望，选择行业和方向的底层逻辑 持续更新ing，往期内容请移步知识星球【大咖分享】查看~
以《浅谈深度学习如何解决vSLAM落地难题》为例，分享者为华中科技大学的林博士
摘取了其中一些批判性思考
（包含强烈的个人观点，基于当前vSLAM的落地需求及当前的硬件算力）
完全摒弃传统方法的端到端方案是不被认可的，这一观点在许多会议上多位大佬都曾提及。 局部粗分辨率的稠密地图用于导航是有必要的，而精细稠密地图和全局稠密地图对实际的应用来说是伪需求。 简单的融合深度学习实现 A+B 的效果方案往往是低效的。
对于深度学习和SLAM的结合，有以下几点个人的体会：传统方法中具有明确物理意义的部分，应该继续继承，而不是一味的端到端 深度学习是为了解决SLAM中难以人工描述的部分，而不取代原有方案 在学习方法的设计中融入传统的方法思想是提升性能的有效手段 A+B式的融合应该被替换为充分考虑SLAM中的特征的方法，是专为SLAM设计的专用算法，而非拿来主义。
核心权益2：星主随笔思考
作为星主，我也会发布很多日常思考和随笔，不仅限于技术，也有对求职、职场、行业趋势、个人感悟等，欢迎来交流。
核心权益3：每日最新招聘信息/面试经验/笔面试题
星球内每天发布最新的招聘信息或者面试经验，涵盖校招、社招、实习生，帮你更快找到工作！
求职群内热烈讨论
我们搜集了近期各大公司SLAM算法岗面试题，发布在星球内部，已经有上百道题目
核心权益4：几十个主题的系列教学视频
星主录制了基础入门学习视频。此外，我们组织星球里的优秀会员以学习小组的形式参与，并输出高质量系统性的原创学习视频。已经累计总共200+视频讲解，且持续更新中。目前已有如下专题：
读书学习类
1、死磕视觉SLAM十四讲（22讲更新完毕）
2、一起学习书籍《机器人学中的状态估计》（16讲更新完毕）
3、一起学习书籍《多视图几何》（更新18讲）
4、《视觉惯性SLAM》挑战赛（50讲，按期学习）
优秀源码解读类
1、多传感器融合LVI-SAM 快速入门（13讲更新完毕）
2、基于livox的SLAM-LIO-Livox代码解读（8讲更新完毕）
3、FAST-LIO2源码学习（9讲更新完毕）
4、GVINS源码学习（7讲更新完毕）
5、多传感器融合R3LIVE 快速入门（7讲更新完毕）
6、视觉稠密SLAM-TANDEM 快速入门（4讲更新完毕）
7、半直接法SVO Pro代码解读（11讲更新完毕）
8、多传感器标定原理及代码解读（8讲更新完毕）
9、RTKLIB原理及代码解读（10讲更新完毕）
工具技能类
1、从零开始系统学习代码调试（10讲更新完毕）
2、从零开始系统学习G2O （8讲更新完毕）
3、从零开始系统学习Ceres solver（6讲更新完毕）
4、从零开始系统学习OpenCV（13讲更新完毕）
5、从零开始系统学习点云PCL （18讲更新完毕）
6、从零开始系统学习GTSAM（12讲更新完毕）
论文及框架类
1、语义SLAM论文一起读（7讲更新完毕）
2、深度学习SLAM论文一起读（17讲更新完毕）
3、基于NeRF的SLAM论文及代码解读（20讲更新完毕）
有的小组还有提供干货满满的讲义、思维导图等，比如
核心权益5：每月至少3次直播
每月星主都会做至少3次以上的直播。有时候星主分享，有时候是邀请行业内大佬来做分享。内容涉及SLAM领域的学业、职场、创业、行业趋势/内幕等内容，已累计近一百多次直播。每次直播都会提前在星球内部及内部微信群通知，请留意，不要错过！下面是部分直播列表，星球成员可以看录播回放。
核心权益6：全国各城市线下交流会
每月一次线下交流会，与星主面对面交流，结识行业大咖，认识同城优秀从业者，深入链接。已经在多个城市（上海、北京、深圳、广州、武汉、西安、成都苏州、杭州等）组织十几场公益的线下技术交流会，今年会覆盖更多的城市。
核心权益7：六年星球答疑精华手册上千页
我们已经整理好了星球6年（2018-2023）的年度答疑精华手册，超干货独家重磅资料，总共1131页，会员可免费领取！
核心权益8：定期学习小组/主题挑战赛
我们会定期组织不同主题的学习小组活动（成员轮流分享），以及主题学习活动（星球免费提供教程），有效期内星球会员免费参与，已经组织的主题学习活动：
《视觉惯性SLAM：理论与源码解析》学习挑战赛第一、二、三部分 《简历撰写指南》 其他主题规划ing
挑战赛群内交流讨论
核心权益9：每日SLAM领域最新论文翻译、解析
知识星球内每天发布最新的定位、重建相关的论文、开源代码地址、主图，配中文翻译，方便大家第一时间掌握领域学术动态。
核心权益10：加入星球会员交流群
加入星球会员交流群，获取每日精选内容，与星友交流，每周二、周四还有有奖答题。
