痛 点
我们服务的某全球领先的汽车零件供应商，其中一个工厂主要做汽车电子产品，用于国内外新能源汽车。客户目前的SMT维修流程存在这样的痛点：
AOI检测到不良后，维修人员需要通过人工方式在不良位置贴上带箭头的红色标签，以标识具体缺陷。这一过程不仅消耗了大量人力，还需额外的时间来贴附条码。此外，当不良数量较多时，贴条码变得格外繁琐，而且条码纸的脱落或移动可能会导致标识不良位置的混乱。更重要的是，在后续的维修过程中，维修人员仍需查看系统以获取对应位置的不良信息，整个流程显得极其低效，造成了人力物力的浪费。
解 决
为了解决客户在维修过程中遇到的这些痛点，我们提出并实施了集成AOI设备自动抓取不良图片和不良信息对应的解决方案。
通过这一集成，维修人员在进行维修作业时，可以自动获取不良图片，实时查看对应的不良信息和位置。这一措施不仅有效减少了人工干预，还使维修过程更加直观和高效。
效 果
借助凯睿德IoT技术与 AOI 设备的深度集成，我们成功帮助客户优化了整体维修流程，去除了繁琐的贴条码动作，使维修人员的作业效率得到了显著提升，改善了现场的工作环境和流程效率。
凯睿德技术团队凭借丰富的经验和成熟的技术，成功帮助客户解决了痛点，也显示出了凯睿德系统软硬件结合的强大价值。
挑 战
然而，大家可能知道，随着AOI分辨率越来越高，AOI 不良图片通常文件体积庞大 。如何有效保存这些图片，既要节省存储空间，又能保留真实不良的图片呢？针对这一问题凯睿德有多种解决方案，欢迎联系我们获得更多材料。
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