钢铁行业是我国经济发展的基础和支柱产业，也是能源消耗和碳排放的重要领域。高炉出铁场除尘风机作为钢铁冶炼过程的大型辅机设备之一，往往具有功率大、高能耗、自动化程度不足等特点，“大马拉小车”、“空转、等待、不做功”等问题难以避免，存在较大的能效提升空间。
*图片来源于梅山钢铁官方公众号
“双碳”新形势下，梅山钢铁率先“打样”，携手朗坤苏畅打造重点产线能源效率优化系统。以“工艺思想模型化、装备动作自动化、生产经营数字化”为原则，大力推进除尘控制模型和节能技术开发，不断提升以感知为基础、数据为驱动的除尘系统数字化生产力。
“我们深入钢铁生产一线，基于机理+数据驱动融合建模方式，将能耗优化AI模型植入控制系统，对风机历史数据和实时数据进行分析和学习，依据实时工况变化，秒级调节频率、风门等关键参数，精准控制设备运行，在除尘效果与节能降耗之间，找到完美平衡点。”
朗坤苏畅专家介绍，相比传统PLC控制节能，AI算法节能整个过程无需人工干预，综合考虑设备运行节拍、老化，以及外部环境等因素，具备便捷化运维、精细化调优、轻量级运营、安全化保障等优势。值得一提的是，AI模型适应性强，能够匹配千余种工况，构建了“自感知、自学习、自评估、自更新、自调优、自决策”的完整闭环生态。
“得益于平台的一站式全景化管理，节电设备排名、模型执行情况、节能效果分析等核心指标一目了然，可视可控可溯，还能自动出具节能报告分析及能源监控报表，帮助运维人员更全面地理解和深挖数据规律、排查数据异常，助力决策优化。”如今能耗监测的盲区得到有效扫除，分析难题迎刃而解，用能机制日益完善，梅山钢铁正向着更加绿色、高效、可持续的未来稳步前行。
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