火电行业设备诊断模型库V 2.0 ↑
四优势，彰显数智“诊脉”强实力
借助模型知识库，运维人员交付更加得心应手。
如同“智慧中枢”，模型库涵盖工艺机理模型、AI参数劣化预警模型、振动分析模型以及AI与机理深度融合模型，沉淀了设备特性、行业专业知识，固化了电厂专家经验，提炼了丰富的行业故障案例，通过深度挖掘和分析，让数据和知识真正“活”了起来。
好用、易用、实用，模型库提供灵活、便捷的可视化建模工具，内置丰富的建模函数、算法，以及多模块“一键打包”功能，支持快速将实验室模型同步到现场生产环境，支持模型批量导入、导出，10分钟即可完成模型部署。
实时监测+动态分析+智能预警，设备运行无忧，能效大大提高。
将设备管理融入工业互联网体系，形成一体化全生命周期管理系统，包含从故障预警与诊断、故障报告推送、任务单生成、到设备维修计划、再到自动对接备品备件管理。依托模型库，运维人员能够更精准、更高效地把控机组设备运行健康状态，及早预知设备劣化趋势，并做出检修决策，预防机组非降、非停等事件发生。一旦检测到设备运行异常，系统将自动通过短信和移动应用程序推送报警通知，确保设备长期安全稳定运行，提升设备能效水平。
以建模数据分析为抓手，科学指导现场设备选型、运维、决策制定。
基于数据驱动，建立故障预测模型，利用不同工况下历史数据对模型进行训练、学习，实时对设备健康状态监测、预警、评价，真正做到基于设备健康状态来指导现场检维修。根据故障分类排名，指导现场隐患排查、运维决策；基于设备厂家可靠性排名，指导现场设备选型；结合部件缺陷排名，指导技改维修策略。以延长设备使用寿命，降低设备故障率和检修维护成本，助力企业生产经营更安全、更环保、更高效、更经济。
将管理经验、操作思路模型化，为电厂生产运行创造更大价值。
总结、提炼电厂主辅机设备故障诊断案例集，支持设备诊断及问题排查经验积累与更新，持续做精、提优模型，助力电厂实现以设备状态驱动工作模式为主、计划驱动工作为辅的创新性设备管理模式的转变，使得企业运维智慧得以传承与发展。
三目标，模型更准、更专、更精
随着客户使用，我们的模型知识库会不断学习和优化，越用越聪明，推送的指导建议也会越来越精准！
通过在大项目中不断试炼，利用故障样本对模型测试、验证、优化，使得模型可持续迭代、优化，具备自学习、自成长、自提升的能力，以更好地适应实际工作场景。模型预警准确率高达90%，能够更快、更早地发现设备故障、隐患。
引导、培训电厂专业人员自主设计模型、配置模型，与电厂专业共创模型。
在电厂内部开展模型竞赛，持续拓展模型覆盖范围和深度。鼓励生产技术人员针对本厂机组非停案例及常见缺陷、故障，通过零代码的可视化建模平台自主搭建更有针对性的预警模型，提升模型的实用性和专业性。
与时俱进地创新设备诊断技术，推进火电行业各主辅机设备特色诊断方案建设、落地。
区别于传统设备诊断系统仅有的报警功能，该系统是基于先进AI大模型、行业知识图谱的综合型助手，并结合电流谱、声纹监测、油液分析等先进诊断技术，精准推送专业指导建议、措施，进一步提升设备诊断的“精度”和“深度”。为了更好地满足不同客户的需求，朗坤推出了三个版本火电行业模型库。
通过持续的数据积累和模型迭代，该模型库未来将不断扩展设备覆盖面，进一步提升设备监测诊断准确率和泛化性。朗坤智慧将分发挥自身数据支撑优势，建立完善故障诊断专家队伍，始终坚持掌握诊断技术核心，助力火电企业智能管理与高效运维。
更多了解：潘经理 181-5100-0058
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