朗坤智慧出席中国工博会：以数智“组合拳”，提速工业新质生产力
企业
2024-09-27 10:08
江苏
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9月24日，2024中国国际工业博览会在上海成功举办。本次展会聚焦新工业新经济，全力构建开放、创新、包容的产业生态，覆盖从制造业基础材料、关键零部件，到先进制造装备、整体解决方案的智能绿色制造全产业链。朗坤智慧受邀参会，副总经理许勉出席“工业软件赋能智能制造论坛 ”并发表《新质生产力助力工业企业数字化转型》主题演讲。
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01
以数字化平台为核心
推动制造企业智能化、服务化转型
当前，以“高科技、高能效、高质量”为特征的新质生产力成为推动新型工业化的重要动力，伴随着人工智能、大模型、云计算、物联网等技术驱动的数字化浪潮奔涌而来，单纯的IT硬件基础设施云化已经难以满足制造企业不断增长的业务需求。以数字化平台打造新型生产力发展新模式，能够帮助企业更加高效地优化资源配置，更多关注业务场景的创新、产业链的协同、数据资产价值的挖掘，并通过丰富的平台生态加速实现智能化、服务化转型。
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朗坤智慧基于二十余年企业服务积累和技术沉淀，打造了面向设备产业链的数字化智能运维平台，依托先进的工业互联网边云协同架构，借助标识解析技术，将设备数据统一接入物联底座，实现从设备采购、运行、巡检、维修、升级和报废等全生命周期的数字化、智能化管理。通过整合设计院、装备制造商、金融服务商、工业企业、行业专家、备件供应商、检修公司等全产业生态链资源，提供数据分析、智能运维、资产管理等协同创新服务，推动装备制造行业实现更可靠、更敏捷、更智能、更开放的新质生产力发展与培育。
02
以人工智能为引擎
赋能工厂安全运行、节能降耗
如今正处在数据、算力、算法同时发展爆发的新时代，而人工智能作为引领各行各业各领域创新发展的关键引擎，为加速工业数字化转型进程注入了强大的动力。朗坤智慧主动拥抱人工智能、大数据技术，发挥工业互联倍增效应，服务设备更新、安全生产、节能减排，加快传统产业高端化、智能化、绿色化升级改造。在设备故障诊断与运维方面，朗坤基于AI算法与机理规则诊断融合技术，结合专家经验的机理分析结果、维修知识库，构建了从诊断分析到设备检修的高效闭环运维体系，实现了由事后检修的被动性维护向提前预测预警的主动性维护的跨越。在企业安全生产管控业务场景中，围绕人、机、料、法、环各管控要素，朗坤利用AI技术打造了一套全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的工厂“无人驾驶系统”，以工业知识为基础，大数据模型为引擎，实现对生产和作业过程中的人员行为、设备状态、环境缺陷、作业现场等实时监测预警，动态识别安全风险。![]()
在节能降耗领域，朗坤自主研发了基于工业互联网的智慧能耗优化工业APP，通过AI算法对风机设备运行数据进行分析和学习，依据实时工况变化给出最合理的设备目标设定参数，控制设备运行，在保证除尘效果的同时，降低除尘风机电能消耗。目前已在梅山钢铁等企业试点应用，经客户验证节能10%以上，每台除尘风机节省电费超30万元/年。
03
以工业大模型为抓手
提升工业企业管理效能
随着人工智能技术的飞速发展，工业大模型作为制造业数字化、智能化转型的关键力量，正逐渐成为工业领域的“新宠”。但因工业场景碎片化特点，使得大模型深入工业场景应用并非易事。“开发工业大模型，不仅需要具有技术基础，还要有工业垂直行业背景，这样才能走得更深、走得更远。”通用大模型就像一个高效的工作“助手”，它基于庞大的互联网公开数据训练，已经能解决日常场景中80%的常规问题。但具体到某一个特定的行业，比如工业领域，由于技术、环境、工艺等多重因素导致当前工业大模型仍面临幻觉、“黑箱”、知识壁垒等诸多问题。只有在垂直领域进行专门的训练，才能让AI大模型更好地去解决剩下20%的专业问题。朗坤智慧在电力、建材、化工、煤矿、冶金等多个行业积累了深厚的工业知识与专业经验，聚焦安全生产、设备智能运维、辅助消缺等工业领域应用场景，创新推出了苏畅瑶光工业大模型，通过充分融合企业已有的运行规程、检修方案、工艺流程等知识，基于知识管理、场景融合、分析推理、场景开发4大核心能力，帮助企业构建“可持续进化”的工业AI“大脑”。
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“瑶光工业大模型不仅能够即时解答复杂的专业疑问，指导高效运维操作，还能自动审查优化工作方案，确保执行过程的安全与效率。更进一步，它能基于大数据分析自动生成经营报告，为企业经营决策提供科学依据与前瞻洞察，从而显著提升专业岗位的工作效率，激发业务创新活力。”目前，该模型已在自主四代核电深度应用，显著增强了企业的安全生产能力及整体运营管理水平，为行业数字化转型树立了新的标杆。“在新质生产力的推动下，技术回归本质，对企业业务产生价值才能真正为产业所用。以AI等数智技术服务设备管理、安全生产、节能减排、工艺优化，赋能企业降本增效、精益生产，是朗坤智慧一直以来的使命和责任。”朗坤智慧将继续深耕工业智能领域，以创新技术和业务融合，推动更多工业场景下的智能化升级，携手生态伙伴向更智慧、创新、可持续的未来工业进发。
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