为加快推动西安电子科技大学高质量科技成果在粤港澳大湾区产业化，西电广研院将常态化发布科技成果产业化项目，寻求有资金及产业开发能力的产业企业、投资机构前来参与合作。
一、成果名称
一种SAR目标跨域重建成像的增强与识别方法
二、成果简介
以深度学习算法为支撑的数据驱动目标检测识别是当前的主流技术。与传统参数化先验建模的技术方案相比，数据驱动目标识别精度更高、泛化能力更好，但存在的问题是高度依赖于标记样本的数量与质量。若标记样本数量有限，无法覆盖完备的样本分布空间，模型的推理能力受到严重制约。
对此，提出一种SAR目标跨域重建成像的增强与识别方法，通过将目标复图像重新投影到不同频域，如距离频域、方位频域或二维频域，并进行随机扰动，对扰动结果重新进行成像，从而改善数量的多样性，重点解决样本有限条件下的SAR数据增强与目标识别问题。
三、成果方向
雷达与微波
四、应用前景
提出的技术方案能够很好地解决各种样本受限条件下的雷达目标检测与识别、雷达辐射源识别、干扰信号类型识别等问题，能以低廉的成本解决典型场景的诸多瓶颈，并可针对不同下游任务进行适配开发与推广。
五、团队介绍
团队主要从事雷达信号与图像处理方面的研究，包括雷达目标检测与识别、干扰识别与抑制、光/SAR跨模态图像融合、智能超分辨成像等，自2018年以来，发表高水平SCI学术论文30余篇，申报专利10 余项，获2019年中国电子学会科技二等奖。团队负责人获中国电子学会优秀博士论文，受邀于2019年在中国电子学会第四届电子信息青年学者论坛、2021年中国光学学会第一届雷达与信号处理研讨会进行学术报告。
六、获奖情况
2019年中国电子学会科技二等奖
七、技术成熟度
产业化
八、合作方式
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编辑｜崔浦菁
责编 | 吉 祥
审核 | 陈大明
