人工智能找矿,DARPA试图破解稀土元素等关键矿物受限问题

文摘   2025-01-23 23:18   北京  
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2025年1月,美地质调查局、DARPA、ARPA-E以及其他伙伴开展“人工智能辅助矿物评估”(CriticalMAAS)项目最后一次黑客马拉松活动,进行人工智能工具的合作、训练和转移,以简化矿物资源评估流程。

“人工智能辅助矿物评估”项目黑客马拉松活动(图源:DARPA)

2023年5月,DARPA信息创新办公室启动“人工智能辅助关键矿物评估”项目,旨在开发人工智能和机器学习工具,能够自动加速美地质调查局关键矿物评估流程的关键且耗时部分

该项目成果的推广,可提升美国关键矿物的找矿能力,支持其国防工业基础对于关键矿物的迫切需求。

评估效果

传统矿物资源评估流程严重依赖人员密集型数据编译和分析。通常矿产资源评估从开始到结束需要两年时间,而且仅针对一种矿床类型。

项目经理布里斯科表示,自2024年2月以来,该项目已经举行多次关键矿物评估试点活动结果令人振奋。黑客马拉松活动已经演示验证,人工智能工具将关键矿物评估流程缩短到2天半时间

例如,2024年初的一次黑客马拉松活动,对锌、铜和镍进行全国性评估。2024年底的一次黑客马拉松活动重点是对密西西比河谷地区的锌,中西部上游的岩浆钻和镍,阿拉斯加的湖相锂、钨矽卡岩,国家级过碱性和碳酸盐岩稀土元素矿以及地区级和国家级斑岩铜矿等,开展区域评估。

重要价值

2025年1月,美国防部负责工业基础政策的助理部长办公室的负责战略与关键材料的技术主任比尔斯坦表示,关键矿物的安全来源对于国防工业基础而言至关重要,相关矿物可用于生产国防部几乎所有系统,从无人机到战斗机,再到潜艇。

由于国际社会关键矿物管控,美国迫切需要建立关键矿物供应链的规模和韧性。例如,从2020年以来,美国防部已经投资超过4.39亿美元建立国内稀土元素供应链

延伸阅读

2025年1月,中国自然资源部中国地质调查局透露,中国在云南省红河地区发现超大规模离子吸附型稀土矿,潜在资源达115万吨。其中,镨、钕、镝、铽等超过47万吨。

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