广撒网推进智能生物学,DARPA将举行“人工智能赋能生物技术”项目路演日活动

文摘   2024-09-30 23:44   北京  
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DARPA生物技术办公室拟运用人工智能生成并处理数据集,促进预测与健康、自主能力科学、生物制造与合成生物学、规模化挑战、有潜力的前沿领域等方面进展。为此,DARPA启动“人工智能赋能生物技术”项目,计划提供450万美元支持45个颠覆性催化剂项目。

路演日情况

“人工智能赋能生物技术”项目路演日定于2024年12月5日至6日举行,将选择并授予催化剂项目合同。DARPA将采用研究型其他交易权授出合同,可授予10万、20万或30万美元合同。单个提案的合同上限为30万美元。

合成生物学(图源:美陆军)

关注领域

预测与卫生。开发变革性工具,通过早期暴露风险模型、预测性疾病评估、基于细颗粒度个人数据的个性化反事实预测和解释,以及避免进行人体或动物实验的快速、安全干预措施,最终改善健康结果。设计新颖的实验方法来验证人工智能工具是否按预期运行。制定模型,设想未来人工智能技术扩散的潜在风险和收益。

自主能力科学。在多个领域实现自主能力,相比标准技术,以3到6个数量级增加数据生成和管理。主要包括颠覆性自主能力、云实验室以及人机编队。

生物制造与合成生物学。运用新技术和算法,设计定制蛋白质和其他生物分析,获得所学材料特性、功能或酶活性。利用连接序列、结构和功能的闭环推断改进蛋白质和生物分子设计。设计工具,以扩大和加速生物生产量,优先考虑生物仿真度和经济性。

规模化挑战。设计机制以处理用于预测模型的挑战性或稀疏数据集(包括跨不同数据库的生态系统级数据,或者空间与事件可用性有限的极端环境数据),开发尺度与复杂性跨微生物级到哺乳动物级的数字孪生体。

有潜力的前沿领域。创造具有新型自然功能的生物分子,如实现催化或荧光的新机制。预测并设计新的多细胞群体,产生并维持所需协同功能。开发全新人工智能和生物学领域的建模与预测能力,从生物数据研制和约束到可解释性与可信任性。开展作战分析,评估生物技术能力在美国防部场景的战术或战略影响。借助先进生物系统模型,促进独特仿生学能力发展。

突袭鼠评

智能生物学视同战略武器

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