为切实做好元旦春节期间返乡流动党员的学习教育培训工作，日前省委组织部党员教育中心已正式印发《元旦春节期间做好返乡流动党员学习教育培训的工作提示》，要求各基层党组织和返乡流动党员要共同做好五项工作，即做好一次情况汇报、举办一次专题培训、召开一次座谈会、讲好一堂微党课、开展一次年检备案，切实抓好“补学”“补训”，确保学习不断档、思想不掉队。
做好一次情况汇报。流动党员党组织书记返乡后，要按照流动党员党组织隶属关系，向流出地基层党委或有关组织人事部门作一次情况汇报，重点汇报流动党员党组织2024年度开展“三会一课”、主题党日和党员教育培训等情况。因特殊原因未返乡的流动党员党组织书记，可采取适当方式作好汇报，严格落实党组织书记第一责任人职责，进一步增强党组织直接教育党员、管理党员、监督党员功能。
举办一次专题培训。流出地基层党委要认真实施“党员全覆盖年训”计划，掌握流动党员返乡情况，建立健全个人信息档案和管理台账，及时开展教育培训，并结合实际适当配套相关专题课程，确保全面覆盖、有效覆盖。
召开一次座谈会。村（社区）党组织要及时召开返乡流动党员专题座谈会，深入了解掌握流动党员在外工作学习生活情况及思想动态，传递党组织的关怀和温暖，向他们介绍和宣传家乡新面貌新变化、就业创业扶持政策、发展机遇，推动其在服务他乡、回报家乡中发挥先锋模范作用。基层党委结合明年村（社区）“两委”换届，邀请工作业绩突出、综合表现优秀的流动党员代表，举办恳谈会、座谈会，从中发现和掌握一批村后备力量，充分发挥流动党员在联系协调、招才引智、招商引资等方面的独特优势和桥梁纽带作用，积极引导服务家乡发展。市县组织部门可邀请流动党组织书记和流动党员代表座谈交流，收集大家的意见建议，进一步研究加强教育管理的有效方式。
讲好一堂微党课。流动党员返乡后，回到所在党组织可向全体党员讲一次微党课。党课内容可结合流入地区发展实际，重点交流介绍当地经济发展的新趋势、新变化和新成效；交流介绍流入地城市基层治理情况，以及人民群众文化生活和精神文明建设等情况；交流介绍流动党员所从事行业的情况和生产生活的感受和体会，以及创新科技和新兴技术领域等的新气象，帮助流出地党员群众开阔眼界、拓宽视野，积极引导大家立足岗位作贡献、服务发展闯新路。
开展一次年检备案。流动党员返乡后，要及时将《党员学习教育登记卡》交给正式组织关系所在地或单位党组织查验，如实向党组织报告外出期间参加学习教育和党的活动情况。各基层党组织要认真做好流动党员排查登记工作，详细了解流动党员在外务工情况和联系方式，动态更新流动党员信息台账，并向登记卡遗失、填写已满的流动党员发放新卡，切实把每一名党员都纳入党组织的有效管理。
流动党员报到联系电话：12371
近日，由中共四川省委组织部（省委人才办）主办，川商总会、川商企业发展战略研究院、成都未来数字科技研究院共同承办的川商大讲堂第四季第17期成功举办，本次活动特别邀请了全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组专家、数据资产化人工智能专家组成员高勇，围绕“数据资产化：企业增长的新引擎”这一主题进行深入分享。此次分享不仅涵盖了数据资产化的政策背景、实施路径，还探讨了数据要素在推动数字经济高质量发展中的重要作用，为川商企业家们提供了宝贵的洞见和启发。
随着数字经济的蓬勃发展，数据已成为推动经济社会发展的新引擎。习近平总书记在中共中央政治局集体学习时强调，科技创新是新质生产力的核心要素，而人工智能作为其中一项具有颠覆性影响的科技创新，自2017年起多次被写入《政府工作报告》。2024年，政府工作报告更是首次提出“人工智能+”行动，标志着我国正加快形成以人工智能为引擎的新质生产力。
高勇指出数据要素在数字经济中的重要地位，并特别强调了“数据要素X”的概念及其潜在价值。他表示，数据要素不仅涵盖数据资源、数据产品和数据资产等多个方面，而且作为数字经济的核心组成部分，其重要性正日益凸显。
高勇认为，“数据要素X”通过高质量数据集的开发和应用，可以显著推动产业大脑的升级和人工智能的垂直应用。为了实现这一目标，他强调了抛掉区域概念、树立行业概念的重要性，并指出由应用导向转为AI导向是发挥数据要素价值的关键。据了解，目前全国已选定四川成都、辽宁沈阳、安徽合肥等七个地区作为全国数据标注基地，宁波等地正在申报国家级人工智能行业应用基地。这些基地的建设将有力推动数据要素的汇聚、加工和应用，为数字经济发展提供有力支撑。
在分享中，高勇详细阐述了数据资产化的背景、概念及逻辑。他提到，国家已将数据列为第五项生产要素，这为数据资产化奠定了坚实的基础。数据资产化不仅涉及数据资源的盘点、归集、确权合规等基础工作，还包括数据质量评价、数据价值评估、数据资产会计处理等关键环节。通过这一系列流程，企业可以将数据资源转化为可量化、可交易的数据资产，进而实现数据的金融化应用。
“我国已在数据资产化方面迈出了坚实的步伐”。在谈到数据资产化的具体实践方面，高勇充满信心并表示，从2022年全球首批数据资产评估试点开始，我国已在数据资产化方面积累了丰富的经验，并形成了独特的数据资产评估方法和数据三权分离（数据资源持有、数据使用开发、数据产品交易）制度。高勇分享了我国首批数据资产评估试点的成功案例。这些试点覆盖了政府平台、地方国企、上市公司以及专精特新小巨人企业等多个领域，通过数据资源盘点归集、数据确权合规、数据质量评价、数据价值评估等步骤，成功实现了数据资产的量化与入表。这一创举不仅为企业带来了实实在在的经济利益，也为数据资产化的全面推广提供了宝贵经验。
展望未来，高勇认为，数据资产化与数据要素的发展将深刻改变企业的运营模式和市场格局。随着技术的不断进步和政策的持续完善，数据资产化的应用场景将更加丰富多元，为企业带来更大的价值提升。同时，数据要素的高效利用也将有力推动数字经济的创新发展，为经济社会的高质量发展注入强劲动力。
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来源：成都社会工作
