近日，我校荣获
第十九届“挑战杯”竞赛2024年度
“揭榜挂帅”专项赛
全国特等奖2项、一等奖3项、
二等奖1项及三等奖3项
第十四届“挑战杯”秦创原中国大学生
创业计划竞赛
全国银奖2项、铜奖1项
实现“大挑”赛事历史首次特等奖！
“揭榜挂帅”国赛获奖总数创历史新高！
创历史最好成绩！
01
在第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术
科技作品竞赛2024年度
“揭榜挂帅”专项赛中实现零的突破
第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛2024年度“揭榜挂帅”专项赛终审决赛分别于11月8日至10日在北京航空航天大学、11月15日至17日在中国计量大学和浙江理工大学举行。
自“揭榜挂帅”专项赛启动以来，我校高度重视，首次对榜单按照学院分类，发挥学院和专业优势，靶向突破。我校共计57支团队积极报名，经过精心挖掘和有效培训，共有14项作品成功入围此次“揭榜挂帅”专项赛的终审决赛。最终，荣获特等奖2项、一等奖3项、二等奖1项及三等奖3项！揭榜挂帅”国赛获奖总数创历史新高！成绩位列市属本科高校第1！
学校高度重视挑战杯组织工作
备赛过程中，学校高度重视，各学院精心谋划，指导教师团队悉心指导，项目成员团结奋进，在赛题分析、竞赛讲解、备赛指导、路演打磨等环节发挥求真务实的精神，展现重邮风采。
一起领略我校第十九届“挑战杯”竞赛“揭榜挂帅”专项赛获奖项目及团队风采
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特等奖
基于特征扰动和标签特定特征
的大模型增强的高风险用户识别
报送单位：计算机科学与技术学院
团队成员：周翱、钟时、牟以恒、韩秋、唐欣
指导老师：刘彬、王进、邓欣
项目简介：项目组提出的《基于特征扰动和标签特定特征的“大模型增强”高风险用户识别》方案结合时下前沿的多模态大模型技术，补强传统机器学习方案短板，以表格数据字段关系矩阵为多维度模态信息，辅助基于启发式prompt的文本化表格数据对传统机器学习难以处理的灰色样本作进一步分类，实现高准确率、高效率的高风险用户识别。
智采无忧：矿压风险预测预警
与矿山开采地表沉陷环境监测研究
报送单位：软件工程学院
团队成员：黄伟、丁楷、张子文、周雨龙、刘豪、朱代军、程倩、袁梦
指导老师：代劲、胡峰
项目简介：该方案以现代煤矿企业“建设具有快速感知、超前预警、联动处置、系统评估等新型能力的安全生产监管平台、加速安全生产数据资源价值挖掘”为指引，聚焦“智能矿井、智慧矿区”安全保障要求，以矿压风险预测预警与矿山开采地表沉陷环境监测为目标开展研究工作。方案充分调研智慧矿山安全生产中矿压、地表沉陷等危险因素，针对当前数据质量低关联性弱、模型准确性低泛化性差、无法适应煤矿实际生产环境的动态变化等问题，从生成机理、影响范围、适用特点等方面深入分析风险成因，根据煤矿实际生产环境变化及对应工艺流程采用流数据增量策略、周期性重训练策略等进行风险预测预警模型设计，并以真实矿井生产数据进行模型算法仿真演练，取得了较为理想的预测预警效果。
一等奖
汽车工业产线的
电磁安全可视化评估方法
报送单位：通信与信息工程学院
团队成员：伍泓龙、邹远航、陈永权、翟宇凡
指导老师：叶志红
项目简介：随着汽车工业产线自动化程度的提高，各类用频用电设备数量增加，空间中存在大量潜在的电磁干扰源，导致空间电磁环境日益复杂，影响着各类设备的正常工作，严重时会影响整条生产线的作业安全。因此，我们针对如何掌握汽车工业产线各类设备的电磁辐射特性、准确识别电磁干扰源并复现现场复杂的电磁环境进行研究，从而实现电磁干扰源定位和可视化显示，为产线敏感设备的电磁安全评估与防护设计提供支撑。
基于大模型与深度用户
行为分析的高风险用户识别
报送单位：计算机科学与技术学院
团队成员：魏柄坤、刘文裕、周翱
指导老师：王进、刘彬
项目简介：项目组提出的《基于大模型与深度用户行为分析的高风险用户识别》方案通过构建出基于多尺度时空交互行为用户画像，并结合社交图网络与大模型技术，开发智能对话平台对用户行为进行分析，有效提升了欺诈电话识别的准确性和可解释性，克服了传统方法对单一特征的依赖，并解决了大模型业务落地过程中面临的难题。
基于小目标检测算法的PCB质检
报送单位：计算机科学与技术学院
团队成员：姚智皓、任明乾、张夏瑜、董文琦、李文茜、曹佳坤、焦超俊
指导老师：米建勋
项目简介：为解决 PCB 质检中样本匮乏、颜色干扰和小目标瑕疵难检测的问题，本项目先通过增加瑕疵、数据增强等操作扩充数据集，再经评估选择 YOLOV9 为基模型。同时采用投票融合算法提升检测精度，该算法包括对图像进行四次推理，提出创新聚合方法来求得最终预测框坐标。提高了模型的检测精度。
我校获奖师生
02
在第十四届“挑战杯”秦创原
中国大学生创业计划竞赛中荣获佳绩
2024年10月29日—11月2日，由共青团中央、教育部、人力资源社会保障部、中国科协、全国学联、陕西省人民政府联合主办，由西安交通大学、共青团陕西省委承办的第十四届“挑战杯”秦创原中国大学生创业计划竞赛于西安交通大学（兴庆校区）举行。
本届竞赛共有来自2700余所高校的300多万名学生参赛，累计提交39万余个创新创业项目。经过校级初赛、省级复赛，共有来自412所国内高校，14所国际高校的839个项目进入全国决赛终评。经过激烈角逐，我校团队最终喜获主体赛道全国银奖2项、铜奖1项！主体赛道成绩位列市属本科高校第一！
赛事现场图
让我们一起领略获奖团队的风采
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银奖
中安光盾——
新一代网络边界安全防御系统开拓者
报送单位：通信与信息工程学院
团队成员：陈芮贤、白灵秋、刘骏、唐刘庆 、胡婷、傅君凤、郭翎子、童可可、宋家旗、周佳豪、谷悦华、张天天、陈秋璇、秦文帅
指导老师：巩小雪、周千淇、王恒、侯维刚、郭磊
项目简介：数字时代，网络安全形势日益严峻，其中网络边界防御作为网络安全的第一道防线，存在自身防御不足、数据泄露隐患大、处理性能低等不足，将难以满足我国快速增长的5G、6G网络安全需求。中安光盾团队创新采用光处理底层技术方案，打造新一代网络边界安全防御系统，具有安全性高、吞吐量大、时延低的优势，为军政网络、企业级网络用户提供强大的安全防御保障。成员涵盖技术、市场、财务等各领域学科人才，依托产业化资源平台，打造国内外一流的网络安全企业。
“镍净清源”——
含镍废水处理回收颠覆者
报送单位：软件工程学院
团队成员：汪芝豪、徐煜婷、秦萌、刘童、刘剑波、胡琦东、何双麟、李瀚孜、朱昊良、张蓉
指导老师：郝尧、张浩鹏、徐凤英、李真真、夏源
项目简介：镍金属独特的可塑性、导磁性和耐腐蚀性等特征，在电子元器件、新能源电池等数十个领域具有不可替代地位。全国工业用镍每年产生超过16.5亿吨含镍废水。传统的处理方式直接将含镍废水发浓缩后，直接加料沉降合镍杂质，带来资源费、环境污染、产能受限等世界性难题。革新含镍废水处理回收工艺面临废水检测难、镍离子分离难和处理效率低三大技术挑战。项目团队提出了LMS合镍废水处理方案，实现了废水浓度检测、镍离子高选择性透过和废水深度回收。
铜奖
物随意动——
脑控智慧物联系统
报送单位：自动化学院
团队成员：朱文斌、王天助、江欣彦、刘鑫燃、洪心怡、张亚垅、于昆、李星辰、王晶、何云龙、肖喜文、廖辰熹、唐瑜泽、李劲湘、张璟
指导老师： 唐贤伦、谢颖、罗洪平、谢涛、王会明
项目介绍：物随意动——脑控智慧物联系统是一项以脑机接口技术为核心的创新项目，旨在为中老年人和肢体障碍者提供便捷、高效的智能交互解决方案。项目源于对脑瘫患者的关怀，经过四年研发，团队攻克了技术难题，推出了第二代系统，具备超高反应速率（1.2秒）、85.33%的识别率、摆脱视觉限制以及非侵入式脑控等技术优势。产品成功应用于智能家居、机械臂等多场景，兼具生命体征监测与便捷设计。团队依托国家与地方科研资源，拥有丰富的研发经验、论文成果及专利布局。产品市场竞争力显著，未来将深度融合其他领域，实现脑控技术的全面普及。
“英雄不论出处，谁有本事谁揭榜”
我校将继续推进教育发展、
科技创新、人才培养
以科技进步和国家需求为导向
增强创新实力
奋力书写为中国式现代化
挺膺担当的青春篇章！
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来源 / 校团委
