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据悉，OpenAI正在与博通和台积电合作，以打造首款“in-house”芯片，支持其人工智能系统。很有意思的是，OpenAI甚至曾考虑建立一个芯片代工厂，但鉴于成本和时间的考量，OpenAI已放弃代工计划。也对，看看英特尔芯片制造业务现在是什么样子，前车之鉴啊，况且OpenAI也还没有英特尔芯片制造那么资深。
OpenAI为什么打造自己的“in-house”芯片？
随着AI模型变得越来越复杂，运行和训练这些模型的成本也在增加。通过开发自己的定制芯片，OpenAI希望能够控制这些不断上升的计算成本。
目前，NVIDIA在AI芯片市场占据主导地位，OpenAI希望通过增加AMD芯片的使用来减少对单一供应商的依赖。通过与Broadcom和TSMC合作，OpenAI旨在实现芯片供应的多元化，减少对NVIDIA的依赖。
当然，OpenAI追求自己自研设计芯片，突显了其确保长期获取关键计算硬件的雄心。
同时，在全球芯片短缺的背景下，OpenAI的这一策略反映了其在满足AI能力增长需求的同时管理成本的承诺。
OpenAI与Broadcom的合作专注于开发优化了推理（inference）过程的AI芯片，这是AI系统中的一个关键过程，即训练好的模型基于新数据做出预测或决策。随着AI应用的扩展，推理芯片的需求可能会超过训练芯片。
此外需要注意的是，通过在Microsoft Azure平台上整合AMD的芯片，OpenAI确保了更大的资源灵活性。
通过与Broadcom和TSMC合作，OpenAI寻求独立增强其计算能力，这不仅加强了其基础设施，而且将其定位为定制AI硬件领域的领导者，使其为半导体市场的未来需求做好了准备。
