1）英伟达致谢台积电帮找Blackwell芯片设计bug
10月23日，据外媒报道，英伟达领导人黄仁勋表示，其最新款Blackwell AI芯片的一个设计缺陷影响了生产，在长期制造合作伙伴台积电的帮助下，该缺陷已修复。
英伟达于今年3月发布Blackwell芯片，并曾表示将在Q2出货，但被推迟了，可能会影响Meta、微软和谷歌等KA客户。Blackwell的设计存在缺陷。黄仁勋表示，虽然它能正常使用，但设计缺陷导致成品率低。这100%是英伟达的错。
芯片设计bug靠制造厂商台积电帮助成功，英伟达这一出演的什么戏呢？感觉互相抬轿子，台积电和英伟达再次同时上一次业界热搜。这还是很划算的致谢，双赢也。真所谓，花花轿人抬人。相互帮衬，实在高明。
2）李开复“杞人忧天”乎？全球AI生态只有英伟达赚钱
业内消息，最近，李开复表达了对当前 AI 形势的看法：当前的 AI 生态系统可能正在逐渐走向"不可持续"。在他看来，现阶段除了显卡巨头 Nvidia 在经济上收获满满，其他 AI 领域的玩家，包括应用开发者和企业，则挣扎在微薄的利润边缘，整个AI生态链表现出严重的"失衡"。
这种"倒金字塔"现象是技术行业前所未有，与传统产业的健康生态系统形成了鲜明对比。李开复指出，通常情况下，应用开发商赚的钱要多于硬件提供商，然而在AI领域，这种格局被颠倒了，反而是底层基础设施赚得最多。作为对比，他提及类似的现象在过去的云计算或移动计算中都没出现过。
3）Arm与高通之争，计划取消设计芯片许可
Arm计划取消高通使用其知识产权设计芯片的许可，这一决定可能与双方之间的法律纠纷有关。这场纠纷始于2021年，当时高通收购了芯片设计公司Nuvia，Arm认为在收购后高通应重新与其就芯片设计许可进行谈判，而高通则认为现有协议已经涵盖了Nuvia之前的活动。双方未能达成一致，最终导致了矛盾的爆发。
Arm已向高通发出了60天的强制通知，计划正式终止这一许可。在这一消息发布之际，两家科技巨头之间正在进行一场法律战，预计将于今年12月在特拉华州的联邦法院正式打响。
虽然在ARM取消许可协议后，高通可以在不同的产品协议框架下继续获得ARM架构的使用授权，但这将导致严重的产品延迟，并迫使高通放弃已完成的部分工作成果。同时，高通还将需要停止销售在其收入中占很大一部分的产品，面临巨额损失，ARM也不得不与其第二大客户走向“决裂”。
4）六年亏损累计超过500亿元，商汤科技引发业界议论
据业内人士统计，从2018年到2023年，AI六小龙之一的商汤科技，年净利润从来没有出现过。
2018年亏损34.33亿元，
2019年亏损49.68亿元，
2020年亏损121.58亿元，
2021年亏损171.77亿元，
2022年亏损60.93亿元，
2023年亏损64.95亿元。
六年连续亏损累计为503.24亿元。
在如此连年巨额亏损的情况下，现在市场上关于“商汤科技架构大调整，裁员赔偿N+1”的传闻引起外界广泛关注。该消息称，商汤科技重点保留了日日新大模型和大装置相关的业务，对安防、自动驾驶、医疗等业务进行了调整，裁员比例接近30%。不过，商汤科技对外表示，为积极推进战略转型，更好地满足业务发展需求，因此商汤科技进行组织和人才结构优化和调整。当下商汤科技被传出裁员风波，又一直巨亏不盈利，下一步如何走才好呢？
作为技术驱动型企业，商汤科技在研发上的投入巨大。2024年上半年，商汤科技的研发费用为18.92亿元，虽然比去年同期增长6.11%，但仍低于2022年上半年20.35亿元的投入。这种高额的研发支出在短期内可能会影响公司的盈利能力。整个现在的人工智能行业竞争激烈，且落地场景碎片化，导致定制化方案多于标准化方案，增加了成本。此外，商汤科技在智慧城市等公共部门的业务可能受到一些政策变化的影响，这些因素都可能影响盈利情况。
在如此多情况下，在2021年12月30日港交所上市的商汤科技，其市值能不被低估么？但是，请问未来有重估的可能么？谁能回答我的问题呢，感谢。
5）台积电被查，国内的算能科技开始“自证清白”
据外媒传言，美国商务部正在调查台积电是否违规向菊厂提供用于智能手机或人工智能（AI）系统的芯片。由于美国对菊厂实施了出口管制，限制了菊厂购买某些技术产品，包括芯片，因此任何违反这些限制的行为都可能受到美国的制裁。
为此，台积电在美国商务部开始调查其是否向菊厂供应芯片之际，切断了与算能科技有限公司的合作。于是，算能科技随后发表声明，强调公司从未与菊厂有过任何直接或间接的商业往来，并已向台积电提供了详细的调查报告，以证明其与菊厂的调查无关。
这一切都在表明，算能科技正在积极回应调查，并试图证明其清白，以恢复与台积电的合作关系。
6）加速智算战略推进，新华三首发1.6T智算交换机
紫光股份旗下新华三集团宣布发布业界首款1.6T智算交换机H3C S9825-8C-G，全面支持单端口1.6T转发速率，整机最大支持16个1.6T OSFP接口。H3C S9825-8C-G对链路中的芯片、连接器和PCB进行了严格的仿真与优化设计，将出光口整体链路损耗控制在5dB以内，满足走线插损的标准，达到了业界领先的性能水准。
H3C S9825-8C-G配备了3+1冗余设计的高性能风扇，支持静音节能模式，并具备液冷和风冷混合部署的能力，能够显著降低系统功耗，提升运行效率。同时内嵌NAI智原生技术，结合AI ECN和AI流量画像技术，可实时监测不同队列的传输时延、队列长度和缓存变化，自动调整传输门限，实现端到端的无损网络。新华三表示，面对网络拥塞故障问题，H3C S9825-8C-G交换机具备DPSH数据面的微秒级故障自愈能力，能够感知故障并主动切换绕行，确保上层应用无感知、AI训练不中断。
7）谭旭跳槽月之暗面，之前为微软亚洲研究院前首席研究经理
业内消息称，微软亚洲研究院前首席研究经理谭旭已经正式加入大模型创业公司月之暗面，主要负责研发端到端语音模型，可能即是帮助月之暗面打造“类似 GPT-4o”的语音体验，将和团队一起为Kimi用户研发更加先进和好用的智能助手。月之暗面的整个多模态研究早在去年10月就已开始。接近该公司人士称，目前正有10人左右的团队在研发视频模型，为确保产品更具差异性，对外发布计划仍在推迟。
资料显示，谭旭在离开微软研究院前担任首席研究经理，方向是生成式AI、语音/音频/视频内容生成，论文引用量达上万次，他也曾担任NeurIPS等学术会议期刊的审稿人；其多项语言、语音、音乐、视频生成成果已应用在Azure、Bing 等微软的产品与服务中。
8）Gartner分析指出，中国大语言模型价格战推动AI加速上云
Gartner研究表明，随着时间的推移和价格的持续下降，以及云部署在敏捷性、创新速度和生态系统方面的优势，中国企业的人工智能（AI）部署将逐步从本地转向云端。
Gartner预测，到2027年，中国的全部AI推理工作负载中，基于云的工作负载占比将从前的20%上升至80%。
Gartner高级研究总监方琦表示：“多家中国生成式人工智能（GenAI）厂商，其大语言模型应用编程接口（API）的推理成本已经降低了90%以上，有力地推动了企业地GenAI采用。企业数据和分析（D&A）领导者应积极评估相关影响，并扩展GenAI解决方案，以满足未来需要。”
DeepSeek于2024年5月6日推出了V2模型，价格仅为GPT-4 Turbo的1/75。几天后，字节跳动于5月16日推出豆包大模型，宣称比行业平均价格便宜99.3%。作为应对，阿里巴巴、百度和腾讯纷纷调整了其大语言模型API的价格。
9）小米公司能够成功流片国内首款3nm手机系统级芯片
小米很早就拥有一支强大的研发团队，不断在芯片设计领域进行创新和突破。此次3nm芯片的成功流片，展现了小米在芯片设计领域的深厚实力。资料显示，小米在芯片领域有着长期的探索和投入。自2017年推出首款澎湃S1芯片以来，小米陆续发布了多款自研芯片，如影像芯片C1、电源管理芯片P1和G1等，逐步构建起自己的“芯”生态。
在自己努力的同时，不忘生态合作找人抬轿子，打造小米“芯”生态。与合作伙伴联发科等深度合作，小米一直希望携手同行共同推进技术的发展。2024年7月，小米与联发科在深圳共同成立了联合研发实验室，这为小米在芯片研发上提供了强有力的支持。
不可否认，随着国家对半导体产业的支持力度不断加大，小米等企业正成为推动中国“芯”力量崛起的关键力量。面对未来智能设备市场，小米的3nm芯片不仅用于手机，还可能应用于其他智能设备，如电视、物联网设备等，这显示了小米富有前瞻的战略深远布局。
10）正心、修身、齐家、治国、平天下，金蝶集团徐少春提出儒家思想化的数智化转型五项修炼
10月26日，金蝶集团董事会主席、CEO徐少春提出正心、修身、齐家、治国、平天下的数智化转型五项修炼。即：
正心坚持信念，数智化转型不是锦上添花、也不是雪中送炭，而是一场释放巨大禁锢价值的全面管理变革；
修身自我革命，数智化转型领导者要自我革命，成为愿景型领导者和变革的先锋；
齐家心心相映，甲乙双方不是薄薄的一张纸，而是厚厚的一本书，在数智化转型中，企业与数字化服务提供商不能仅停留在表面的契约层面，而要共创、共赢、共成长；
治国共创共赢，中国企业管理软件不仅百分之百能替代国外软件，还能实现更好的用户体验与管理模式创新；
平天下成就不凡，中国企业不仅要对标世界一流，更要敢于定义世界一流，定义中国自己的管理模式。
截止10月底，金蝶已经累计助力华为、云南中烟、北方工业、一心堂等近300家大型企业完成国产化替代升级。
业内人士评论指出，做管理软件的创始人老板都很大气，对于数智化转型的话题都可以旁征博引，导入儒家思想，可谓管理软件厂商之间的竞争就是思想的博弈。真正厉害的管理软件巨头必然是要：大道人心，卓然自立。
不过该业内人士再次指出，《大学》中的八目涵盖了“内修”和“外治”两个方面，前面四级：格物、致知、诚意、正心，这个是内修。后面三纲：齐家、治国、平天下，这个是外治。因而最重要的格物、致知如何导入数智化转型呢？如果要全面导入儒家思想，数智化转型岂不需要7项修炼了么？
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