Kappa一致性检验是一种用于评价两个或多个观察者对同一样本分类结果一致性的统计方法，可用于检验员检验能力鉴定，通过计算观察值与期望值的比率，来判断不同观察者的分类结果是否具有一致性。
什么是 kappa？
Kappa一致性系数是由 Cohen 在 1960 年首次提出，用来评估两个或多个观察者对样本分类的一致性程度。
其计算公式为:
Kappa = (PA-PE)/(1-PE)
其中，PA 表示观察一致概率，PE 表示期望一致概率。PA 反映了两位观察者分类结果的实际一致程度，PE 反映了两位观察者分类结果的随机一致概率。
Kappa 值的范围为–1 到 +1。kappa 值越高，一致性就越强。当：
Kappa =1，为完全一致； Kappa=0，一致的情况只是碰巧发生; 一致性越强，Kappa 值越高； 当一致性比碰巧发生的机率还低时，Kappa 为负值，但这很少发生。随应用范围不同，一般来说，Kappa 小于0.8 表示测量系统需要改善，而Kappa 大于0.9表示测量系统佳。
测量系统分析MSA中建议 kappa 值至少为 0.75 表示一致性强。但是，最好使用较大的 kappa 值，如 0.90。
根据Kappa值的大小，可以评估检验员的检验能力，并为后续的培训和提升提供参考依据。
Kappa分析具有一些优点，如客观性和准确性高，可消除评估者之间的主观差异。
然而，它也可能受到一些限制，比如对数据的要求较高，可能受到样本大小和分布等因素的影响。
总的来说，Kappa分析是一种有效的检验员检验能力鉴定方法，能够帮助企业提高检验员的检验技能和整体检测水平，从而避免不良品的漏检流出。
Kappa一致性检验的计算步骤
Kappa 一致性检验的计算主要可以分为以下几个步骤：
(1) 构建交叉表：先对两个观察者的分类结果构建一个 m*m 的交叉表(观察者 1 的分类结果为行，观察者 2 的分类结果为列)。交叉表中的观察频数作为后续计算的基础。
(2) 计算观察一致概率 PA：PA 为交叉表对角线上观察值之和与总样本量 n 的比值，表示两个观察者分类一致的比例。
(3) 计算期望一致概率 PE：PE 的计算公式为:PE=∑(每一行总数*对应列总数)/n^2
文章内容来源网络。如有侵权，请联系删除。
One More Thing
