遥感成像技术:高光谱与多光谱,你选对了吗?

科技   2024-07-11 14:57   新加坡  

高光谱和多光谱成像

多光谱与高光谱:选择正确的技术


光谱成像已成为许多领域的宝库,从农业到环境管理。高光谱和多光谱成像是这项技术的前沿。

高光谱成像在数百个狭窄的波段中捕捉超精细的光谱细节,使复杂的材料分析和目标检测成为可能。虽然强大,但这种方法需要复杂的数据处理和专家解释。

与高光谱成像不同,多光谱成像通过捕获较少、较宽的光谱带,以牺牲一些光谱分辨率为代价,实现了简单性、成本效益和更快的数据输出之间的平衡

我们将讨论高光谱和多光谱成像的优点和局限性,以及哪种技术适合哪种场景需求。

高光谱和多光谱成像之间的区别是什么?


高光谱和多光谱技术之间的主要区别在于捕获的波段数量,这些波段的狭窄程度(光谱分辨率),以及每个波段中包含的电磁辐射光谱。

多光谱成像还是高光谱成像的波段更多?

如其名称所示,高光谱成像(HSI)覆盖的光谱带数量比多光谱成像(MSI)多。

多光谱卫星星座在整个有限的电磁频谱部分(五到十个波段)收集数据;通常,这是 RGB(红、绿、蓝——三种基色)和一些红外波段。高光谱卫星能够区分数千个单独的光谱波段。

在这里,我们看到 MSI 包含相当宽的短波红外,近红外和 RGB 波段。许多极窄的波段(10-20nm),没有描述性名称,构成了高光谱图像。

高光谱成像与多光谱成像对比


多光谱和高光谱成像技术的各个方面

高光谱和多光谱成像卫星主要在 LEO(低地球轨道)运行。像 Landsat、Sentinel-2 和 EOS SAT-1 这样的 MSI 卫星提供了区分土地覆盖特征和景观模式所需的基本信息。

高光谱传感器能够看到更多的信息,因此它们甚至可以识别和量化材料。虽然额外的波段确实使得区分更多细节变得更加容易,但它们也要求消除冗余数据,并使分析变得更加复杂和昂贵。


光谱和空间分辨率

HSI 提供高光谱分辨率,因为它可以精确区分波长。同时,它与低空间分辨率相关。与高光谱相比,多光谱传感器更适合需要一般光谱数据的应用,因为它们在更宽和更少的波段内运行。


数据大小与处理

 由于高光谱遥感产生的详细数据量巨大,数据处理需要复杂且资源密集型的方法。为了正确解读,您需要专业的软件和知识。

与高光谱相比,多光谱数据因为光谱带较少,所以处理起来更快、更简单。这在需要快速或实时分析的情况下非常有效。如今,随着广泛开放、用户友好的软件和资源的出现,MSI 的分析变得更加容易,使得这项技术能够应用于各种行业和应用领域。

 成本

传感器的复杂性和随后获取的数据处理定义了两种选择的定价。与多光谱相比,高光谱成像通常成本更高,资源更密集。前者是一种更经济的选择,除非需要确切的数据,例如关于材料的数据。


对大气条件的依赖

高光谱与多光谱遥感容易受到环境条件的影响,需要彻底的校准。正因为如此,HSI 只应在受控环境中或用于非常特定的科学研究。多光谱成像没有这些限制;它在广泛的环境中表现良好,受大气干扰的影响较小,因此具有更多的潜在用途。

HSI 具有大量未开发的潜力,但目前主要用于科学研究。另一方面,MSI 足以满足一系列遥感应用中普通用户的需求。


多光谱和高光谱技术的应用

多光谱和高光谱成像在不同领域中有许多实际应用,包括农业、环境研究、灾害管理等。

虽然高光谱图像在地质学和矿物开发中更为常用,例如,用于收集有关材料的信息,但 MSI 在农业和林业中用于收集有关地球表面、其覆盖物和变化模式的数据。


精准农业

由于与高光谱数据相比,多光谱数据的可访问性和易于分析,它已成为农业顾问和其他农业企业参与者在精准农业解决方案中的常见选择。高分辨率的 MSI 支持农民进行作物健康监测、病虫害识别、精准灌溉和可变施肥率。另一个应用是通过区分不同的作物以及植被覆盖和裸地,帮助实现可持续的土地管理。


该区域通过 MSI 传感器检测到的植被覆盖和裸露的田地。

植被分析

使用多光谱和高光谱数据研究植被覆盖的许多方面。特别是使用 MSI 的植被变化检测对于监测特定区域的植物覆盖随时间变化至关重要。卫星图像也可用于评估植物多样性,作为生物多样性研究的一部分。


环境监测

MSI 非常适合发现土地利用和植物覆盖的变化,评估不同生态系统的健康状态,如森林和湿地。在绘制水文结构图时,高光谱图像可能会有所帮助。研究人员越来越多地转向高光谱和多光谱遥感,以更好地监测水体、水污染和水质变化。

灾害管理

对于应急准备和灾害评估,对遥感技术有着强烈的依赖。MSI 在评估地震、洪水、飓风和其他自然灾害及人为灾害造成的损害方面具有高度的益处。此外,通过从最偏远和最不发达地区提供近乎实时的数据,它有助于协调灾害响应和分配。例如,2023 年广泛使用了多光谱数据来分析和减轻自然灾害。

 巴西的洪水

林业

多光谱和高光谱传感器的技术进步极大地简化了树木种类的远程检测,并提高了其准确性。在评估森林健康状况、监测森林砍伐和可持续林业管理方面,MSI(多光谱成像)是不可或缺的。通过密切监测植物健康状况的变化和偏差,光谱成像在检测可能面临野火风险的区域中发挥着重要作用。

多光谱与高光谱:该选哪一个?


在多光谱和高光谱成像之间做出选择时,评估哪个对任务更重要:更高的光谱细节还是操作效率

高光谱传感器,检测众多狭窄波段,提供了关于不同材料的独特光谱特征的广泛信息。然而,如此高的光谱分辨率需要更强的计算能力,复杂的数据处理,以及专业知识来解释结果。

由于在光谱分辨率和操作效率之间取得了实用的平衡,多光谱成像通常胜过高光谱成像

使用 MSI,可以享受更经济的解决方案,因为它不需要太多的数据存储和处理复杂性。同时,多光谱高分辨率卫星图像可以提供对地表覆盖的详细可视化。

 当鸟瞰视图足够,且不需要超精细的光谱鉴别时,多光谱成像是一种实用的解决方案,可以节省资金并完成任务。


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