The Versatility and Diagnostic Potential of VOC Profiling for Noninfectious Diseases.(Published 10 January 2023)
在本文中，Abhinav Bhushan教授团队总结了VOC样品收集方法和分析仪器的现状，讨论了VOC分析作为临床实践的研究重点方向。
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Adaptive Design of Fluorescence Imaging Systems for Custom Resolution, Fields of View, and Geometries.(Published 13 January 2023)
本研究中，Nirmala Ramanujam教授团队开发了一种用于荧光成像系统定制设计的计算方法，通过设计“CapCell”便携式成像系统展示了计算模型的强大功能，该系统使我们能够进行快速、宽视野成像以诊断乳腺癌活检，通过对不同应用情况进行相应修改，实现了单个系统对不同大小的解剖位置和样本类型进行成像。
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Tissue Engineering in Neuroscience: Applications and Perspectives.
(Published 16 January 2023)
Xiaoge Zhang, Fuyao Liu, and Zhen Gu
https://spj.science.org/doi/10.34133/bmef.0007
Challenges and Opportunities Modeling the Dynamic Tumor Matrisome.
(Published 16 January 2023)
本研究分享了动态CAF/ECM单元建模的挑战和机遇，作者认为增加关于肿瘤基质体动力学的信息可以在基因组学之外寻找个性化医疗的替代策略。
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Vascular Grafts: Technology Success/Technology Failure.(Published 16 January 2023）
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BME 2.0: Engineering the Future of Medicine.(Published 25 January 2023）
21世纪以来，随着成像技术、基因组学、系统医学以及3D打印技术的不断进步，生物医学工程（Biomedical Engineering, BME）加速发展。为了让学生更好地理解和应用这些前沿技术，需要创建一种新的教育课程，为适应这一需求，Michael I. Miller教授提出了“BME 2.0”的概念，并重点阐述了构建BME 2.0教育的几项原则。
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Advances in In Vitro and In Vivo Bioreactor-Based Bone Generation for Craniofacial Tissue Engineering.(Published 31 January 2023）
本研究Antonios G. Mikos教授探讨了组织工程的最新发展趋势，并着重阐述了颅面缺陷修复的骨组织工程的未来方向。
3D Bioprinting for Biomedical Applications.(Published 15 February 2023)
本研究总结了三维（Three-dimensional, 3D）打印技术的原理，讨论了该技术在生物医学领域的应用及其发展遇到的难题，并展望了未来发展的方向。
https://spj.science.org/doi/10.34133/bmef.0010
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A Leaking-Proof Theranostic Nanoplatform for Tumor-Targeted and Dual-Modality Imaging-Guided Photodynamic Therapy.(Published 30 March 2023)
本研究成功地将工程化铁蛋白与光敏剂共价结合，构建了一个针对肿瘤的纳米药物递送平台，可最大程度减少光动力试剂的释放，提高药物在肿瘤内的分布。同时，该平台支持荧光和核磁共振双模态成像，利用核磁共振高空间分辨率和荧光高灵敏度实时监测治疗药物的分布，为PDT药物的双模态成像引导肿瘤递送提供了一种通用的方法。
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Principles of Nanoparticle Delivery to Solid Tumors.
(Published 31 March 2023)
近年来纳米颗粒递送系统的研究取得了重大进展。本文中作者总结了设计癌症靶向的纳米粒子时的五大原则，这有助于预测和识别最佳药物输送方法。
https://spj.science.org/doi/10.34133/bmef.0016
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Nanoparticle Targeting with Antibodies in the Central Nervous System
(Published 31 March 2023)
本文回顾了将抗体附着到纳米颗粒（NPs）的策略，包括化学吸附和物理吸附的传统方法，以及将不可逆抗体固定与受控定向相结合的尝试。此外，文章还讨论了Ab-NP将来将如何将治疗药物输送到中枢神经系统的前景。
https://spj.science.org/doi/10.34133/bmef.0012
Design Strategies for Cellular Nanosponges as Medical Countermeasures.
(Published 20 April 2023)
https://spj.science.org/doi/10.34133/bmef.0018
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Nanomaterials for Fighting Multidrug-Resistant Biofilm Infections.(Published 24 April 2023)
在本文中，Vincent M. Rotello教授总结了抗生素耐药性和在治疗生物膜感染时面临的挑战，并介绍了如何使用纳米材料来应对这些挑战。
https://spj.science.org/doi/10.34133/bmef.0017
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Clinical Peptidomics: Advances in Instrumentation, Analyses, and Applications.(Published 15 May 2023)
https://spj.science.org/doi/10.34133/bmef.0019
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Nanoantidotes: A Detoxification System More Applicable to Clinical Practice.(Published 18 May 2023)
自2010年以来，人们对于中毒问题的认识大大提高，中毒已成为意外和故意死亡最常见的形式。由于非特异性体外技术的作用受限，成熟解毒剂的数量也很有限，因此这些方法无法处理各种形式中毒所引起的复杂紧急情况。考虑到构成解毒系统所需的生物相容性、结合亲和性、生物分布谱和循环时间等的模块化特性，纳米解毒剂(Nanoantidotes)将是更适用于临床实践的解毒系统。
https://spj.science.org/doi/10.34133/bmef.0020
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Organotypic Models for Functional Drug Testing of Human Cancers.
(Published 16 June 2023)
在这篇综述中，作者总结了目前器官型肿瘤模型在药物研发和测试中的作用，并重点介绍了它们在癌症研究和临床治疗中的潜在价值。
https://spj.science.org/doi/10.34133/bmef.0022
BME2.1: The Need for a Systems Approach to Addressing Race-Based Disparities in Health and Health Care.(Published 21 June 2023)
本文作者提出了BME2.1的概念，要求我们通过使用系统方法将健康和医疗保健公平贯穿于BME教育的各个方面。
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Effects of Porosity on Piezoelectric Characteristics of Polyvinylidene Fluoride Films for Biomedical Applications.(Published 7 July 2023)
本研究中，作者团队通过在PVDF薄膜中使用ZnO蚀刻来引入孔隙，然后结合实验和仿真计算方法来表征和关联不同孔隙度的PVDF薄膜的力学性能和压电性能。
https://spj.science.org/doi/10.34133/bmef.0009
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Antibacterial Chemodynamic Therapy: Materials and Strategies.(Published 17 July 2023)
在本综述中，作者介绍了近年来化学动力学疗法（Chemodynamic Therapy，CDT）研究的进展，并总结了该领域目前面临的挑战和局限性。
https://spj.science.org/doi/10.34133/bmef.0021
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Encapsulation of Ru(II) Polypyridine Complexes for Tumor-Targeted Anticancer Therapy.(Published 1 August 2023)
Johannes Karges
在本文中，Johannes Karges教授系统地讨论了抗癌药物与聚合材料之间的封装问题，重点介绍了Ru(II)多吡啶复合物负载纳米颗粒的设计、制备和理化性质的最新进展，并展望了它们在抗癌治疗中的潜在应用。
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Impact of Poly(Ester Amide) Structure on Properties and Drug Delivery for Prostate Cancer Therapy.(Published 10 August 2023)
在本研究中，作者团队开发了一系列具有可调结构的苯丙氨酸基聚酯酰胺（Phenylalanine-based Poly（ester amide）s，Phe-PEA），将其制成聚合物纳米粒来递送阿霉素（Doxorubicin，DOX）并用于治疗前列腺癌。
https://spj.science.org/doi/10.34133/bmef.0025
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Efficient Simultaneous Detection of Metabolites Based on Electroenzymatic Assembly Strategy.(Published 19 September 2023)
在本文中，作者提出了一种基于电酶介体（Electroenzymatic Mediators，EM）组装转导策略的生物传感器，利用酶介分峰法（Electroenzymatic Mediator Peak Separation，EMPS）可以在一次测试中高效地同时检测血浆中三种典型CVD代谢物。这一创新的生物传感器提高了评估CVD风险的准确性和效率，有望成为CVD管理和治疗更好的工具。
https://spj.science.org/doi/10.34133/bmef.0027
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Transcranial Acoustic Metamaterial Parameters Inverse Designed by Neural Networks.(Published 25 September 2023)
本研究提出了一种基于神经网络的经颅AMM参数预测方法，逆向设计方法将所需的经颅超声成像系统性能映射到AMM参数上。采用大数据模型寻找经颅AMM参数（颗粒大小、填充率和厚度）与经颅图像质量（横向分辨率、轴向分辨率和成像深度）之间的映射关系，然后从成像实验中推导出材料参数以指导AMM的制备。该框架使用真实的经颅超声成像结果来设计经颅AMM，这对于超材料设计技术来说是非常新颖的。
https://spj.science.org/doi/10.34133/bmef.0030
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Perspective: Limiting Antimicrobial Resistance with Artificial Intelligence/Machine Learning.(Published 15 December 2023)
近年来，使用计算机辅助设备对临床微生物学的检测结果和数据进行积累、计数、分类和分层越来越常见，随着人工智能（Artificial Intelligence, AI）和机器学习（Machine Learning, ML）应用场景不断拓展，该方法也越来越多地使用于医疗发现和决策支持中。
https://spj.science.org/doi/10.34133/bmef.0033
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