资料来源：欧明栋，阿里云高级算法专家
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RAG（检索增强生成）是大模型应用的重要方向，它大幅缓解了大模型幻觉、信息更新不及时、专业域或私有域知识匮乏等问题，显著提升了大模型在知识库问答、网页搜索、客服等领域的可信赖度。但我们发现，在实际落地中，RAG 仍存在不少问题，如：文档解析结构丢失、大模型生成幻觉、复杂问题无法解答等等。
本文中，阿里云高级算法专家欧明栋分享了阿里云为什么选择 RAG 作为解决方案，以及在实际应用中如何通过文档结构化、大模型微调和 Agent 技术等手段，提升 RAG 的效果和性能。同时，他还介绍了 RAG 在电商、内容、企业知识库和教育搜题等场景中的实际应用，为同行提供了宝贵的实践参考。
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