硅谷李师傅：“硅谷时间11月6日上午，AI春晚OpenAI DevDay在旧金山举办。Sam Altman宣布了一款更快的AI引擎，名为GPT-4 Turbo；并继续推动UGC让任何人都可以创建定制版本的ChatGPT的新方法。同时，Sam努力解除企业用户后顾之忧，表示将支付因版权诉讼而受到影响的客户的法律费用。
AMINO创始合伙人朱会灿博士，与团队一起参加了Open AI Dev Day，并第一时间分享了对大会的解读。作为 2000 年谷歌图片搜索的发明人，朱博士分享了AI算法、工具以及应用的经验和启发。
让我们一起看看OpenAI给我们带来了哪些新的精彩吧！”
徐霄羽博士：
您对OpenAI、Google以及微软的相关动态，尤其是他们的开发者大会最为关注。为什么今年您对OpenAI Developer Day尤其感兴趣？
朱会灿博士：
Google在今年的开发者大会上发布了许多与人工智能相关的应用和技术，例如Bard等。但最引人关注和期待的，无疑还是OpenAI的首次开发者大会。作为当今人工智能领域的标杆和旗帜，OpenAI的进展与产品都引领者整个人工智能领域的发展方向。
因此，我们作为投资人，也格外关注这个大会，也的确看到了许多新的发布和进展。不到一年的时间里，OpenAI从3.5版本迅速升级到4.0，再到如今的4.0 Turbo，它的发展是非常迅速的。它在今天DevDay上展示的新功能和方向，都非常值得我们去探讨。
徐霄羽博士：
注意到了一个有意思的现象，就是这些公司很会制造新概念。例如，苹果上次发布会的头显Vision Pro，就避免使用VR, AR, 或者Metaverse等发布了缺没有起飞的名词, 而是重新命名为“空间计算“。
这一次的OpenAI开发者大会也是如此。我记得3月初ChatGPT推出Plugins时，媒体夸它是ChatGPT的“iPhone时刻”到来了，因为他允许了开发者将AI技术使用在更加丰富的应用场景里，收入与平台分账。今天的会上，推出了GPT应用商城，允许任何人创建自己的ChatGPT，无需会写代码。
尽管目前的应用商店还没有正式发布，但是OpenAI确实在UGC的道路上又推进了一大步，您认为它是否会成功地构建这样一个在未来有望类比苹果一样的生态系统？
朱会灿博士：
GPT的命名方式，的确很有趣，也在被很多人讨论。我们可以把这一现象类比于计算机领域的Overload。GPTs的命名方式似乎意味着OpenAI鼓励每个人都可以拥有自己的GPT应用。而在这样的背景下，Plugins应该只是一个组成部分，无法很好地去代表一个独立运行的应用程序。
如你所说，OpenAI正在进一步地降低应用的开发门槛和效率。团队引入了基于自然语言的开发工具，让开发的成本和难度进一步降低。我想，我们可以期待一下，很快将看到ChatGPT在各个领域的不同应用。这些应用可以是私人的、公司内部使用的、亦或者对所有公众用户开放使用权限。
这就是和苹果App Store一样的思路——为人们提供一个开发和分享各种应用，同时可以发展生态经济的平台。
徐霄羽博士：
微软是OpenAI最大的投资人和战略合作伙伴。3月份的时候，比尔·盖茨曾经表示，ChatGPT所代表的AI是互联网之后人类最重要的进展，并将在未来几年颠覆各个行业。但近日盖茨认为，GPT 5可能不会有更大的突破，大模型领域的技术发展已经趋于稳定。
我们也可以观察到，这一次升级至GPT 4 Turbo，Turbo一般指的是“Faster, and more powerful", 主要特性在于更快速、更方便、同时价格更低的产品特点。工作重点放在了便宜上，“水电费”降了。
朱会灿博士：
GPT4 Turbo相比于ChatGPT 4而言，在模型的规模上没有太大的变化。但是在架构方面的改进，带来了很多亮点：
1. 它将输入文本的长度从32k扩展到了128k，让用户可以输入的内容大大扩展。如果说以前我们最多可以输入一篇论文，现在我们可以直接输入一本硅谷李师傅的《投资的逻辑》——大概300页的书的内容，而且无需任何调整。
2. 之前的ChatGPT，经常会出现同样的问题给出不一致结果的情况，这样作为一款产品，给用户的可靠性是不够的。如今OpenAI提供了一种方式，即可以通过JSON格式来控制输出结果，这对API的开发很重要。同时，开发者还可以通过Seed参数来控制结果的一致性，让相同输入情况下输出的结果保持不变。
3. GPT4 Turbo的内容也更新到了2023年4月，虽然相比于现在仍然有大约半年的滞后，但这是一个有趣的进展。昨天，Elon Musk的X.ai也发布了自己可以实时读取Twitter上发布内容的版本。
我认为，下一个版本，也许是GPT 5，有望在数据库方面有更进一步的突破，实现真正的实时性。就像我在Google搜索的发展历程看到的，最开始的时候所搜的结果也不是实时的，但是现在已经发展到了实况的水平。
整体而言，GPT的研发还有很长的路要走，也有很多值得期待的地方。
徐霄羽博士：
我前两周参加谷歌的活动时，谷歌细数了一直以来在AI领域的探索。并着重提到第一个时间节点就是 2000 年；2000年，您发明了Google的图片搜索；2009 年著名华人斯坦福李飞飞教授发布了ImageNet, 团队人工标注了大量的图片，奠定了如今图像智能的基础。
2011年，谷歌大脑成立。2020年，OpenAI基于谷歌大脑在2017年推出的Transformer模型开发了ChatGPT 3。我还记得当初在斯坦福吴恩达教授的Poster Session上，有很多人指出了GPT模型的潜力。咱们也就在那个时候开始投资了一批AI领域的公司，如Replit，RealityDefender，和WriteSonic等。
朱会灿博士：
其实AI的发展历程从一九五几年就已经开始，我在Google刚开始做图像搜索的时候，AI所依赖的深度学习（Deep Learning）和计算机视觉（Computer Vision）等技术还远未成熟，能够处理的还停留在数字识别、手写体识别等较为基础的内容。
后来在2000年图像搜索功能推出后，我们慢慢为其加入了一些 AI相关的技术，包括聚类，像是类似图片整合以及一些简单的图片内容的识别等等，能做的事情依然很简单。一方面是因为彼时技术还未跟上，另一方面，当时计算机的处理能力也跟不上。
一直到大概08年、09年的时候，把 GPU运用到图片处理上的技术逐步成熟，AI计算网络的规模也有能力做大，ImageNet也提供了一个基准（Benchmark），让任何人在做图片处理和图像识别的时候就有了一个基础，看看在拥有这些图像的情况下，AI能够识别到哪一步？是否能够处理得如同人类一样好？因为有了打分的标准，就能够生成比较客观的判断结果。至此，AI技术可以说有了突飞猛进的发展，计算机视觉（Computer Vision）等各方面也都有了非常大的进展。
那些进展还主要是在图片以及计算机视觉（Computer Vision）方面，而当前OpenAI推出的ChatGPT则是在自然语言方面取得了巨大突破。毕竟对于计算机来说，想要理解人的语言肯定比识别图片要难得多。就像教育孩子一样。孩子刚开始可以很快识别爸爸妈妈以及一些简单的物体，但其实要一直等到孩子成长到一两岁以后，他才能真正理解语言并且说起来。计算机的学习过程也与之相似。
但是今天，在一定的技术进步下，在足够多的硬件支持下，我们看到了自然语言方面取得了令人震撼的突破。特别是ChatGPT刚推出的时候，一定有很多人像我当时一样深感震撼。GPT 4.0 turbo的推出，也展示着如今AI功能愈发强大的特点和趋势。同时，OpenAI的价钱也越来越低。
徐霄羽博士：
我记得 2022 年 7 月份Midjourney出来的时候，您就感慨计算机视觉这么大的进展了，应用也落地挺多的了，NLP这个领域应该赶上来，结果2022年 11 月底ChatGPT大力出奇迹的技术路线让人眼前一亮。
据您观察，初创公司是否还会首选Open AI的API？
朱会灿博士：
我觉得截至目前，GPT4依然是业界最好的AI基础模型。一些初创公司为了显示自己的应用做得好，肯定要选最好的基础模型为自己提供支持。如果选了一个不太好的模型，他们做出的结果不好，大家也无从判断究竟是他们选择的模型不够好，还是他们自身的应用没做好，因此目前90%的初创公司仍然首选OpenAI的模型作为后台。于是OpenAI模型的定价，就会直接影响都这些初创公司的支出水平。例如在GPT4.0时代，初创公司想要输入1000个Token，一个Token相当于半个英文单词，费用可能是3美分，当他们想要输入一本书的量级的Token时，就需要支付好几美金，并且输出结果的价格更贵。
现在GPT4.0 turbo把价格降到了原先的三分之一，基本上输入1000个Token仅需要一美分，输出1000个Token是3美分，这对于依赖它的初创公司来说绝对是好消息。毕竟初创公司通常都有较大的预算压力，他们在GPT上做的任何测试都需要付费。我们问过初创公司是否有足够的资金支持这方面的开销，他们表示确实是在烧钱，但这些钱也是OpenAI或微软给的free credit，他们暂时“烧”着。
徐霄羽博士：
时间窗口真的是时不我待。GPT4.0在今年3月刚推出的时候，OpenAI的中间层即企业定制模型服务上尚未完善，因此当时有很多技术层、提供第三方API的公司如雨后春笋般冒出。但这一次，OpenAI也开始接受模型的微调定制，做一些额外的domain specific的fine tuning服务了。在这样的情况下，如果从3月开始到现在，做工具层的创业，融到钱的就继续找深度服务的方向，否则就非常不容易了。
朱会灿博士：
对，有可能这些公司存在的意义就不是很大了。以LangChain这家公司为例，他们的主营业务之一是帮助客户缩减需要喂给OpenAI的Token的长度。但当前，OpenAI已允许用户把Token大小扩展到128k，同时还大幅下调了价格，很多公司就失去了使用LangChain工具的动力。所以这一次，像LangChain这样提供工具服务的公司必将受到很大影响。
徐霄羽博士：
我还记得LangChain这家公司在今年3月的时候相当火爆，已成为了行业想要构建LLM应用的SOP的标准。
朱会灿博士：
当然LangChain应该还提供其他方面的服务，但如我刚刚提到的，至少他们在缩减Token长度这一块的业务上一定会受到很大影响。
徐霄羽博士：
刚刚咱们讲到在2018年的时候，AMINO投资Replit的原因也是因为您和您的女儿在使用它。然后ChatGPT3.0面世以后，咱们投资的 Reality Defender是“用AI打败AI”。以及2021年的时候，WriteSonic是直接对打Jasper，用文字生成SEO搜索引擎优化的广告文案。咱们投了这么多非常有意思，且现在处于爆发期的公司，想了解一下您在AI初创企业中的投资策略是什么？
朱会灿博士：
我们基金一直都非常关注数据。现在不管是做AI，还是做一些大的数据分析领域，其实数据都是核心。
我们当时投资Replit，首先因为它是一个在线编程环境，使用起来非常方便。我们作为开发者都知道要部署一个开发环境是非常痛苦的事情，经常会缺这缺那，有时一些库还互不兼容，Replit就把这些问题解决了。除了它的方便性以外，我们也意识到只要大家在它的环境里面进行开发，它作为一个在线环境，所有编程的数据都会留在它那，它就可以成为自己的Github或者其他类似的服务，结果果不其然。现在有了 AI，它积累了大量用户编写的程序，在此基础上，它训练了自己的Ghost Writer，一个类似Github Copilot的编程类AI。如果你想写程序的话，只需要写出指令，它就会自动生成。这也得益于它记忆的大量数据能够训练出新的模型，生成的代码质量也非常高。据说现在有50%的代码都是通过Ghost Writer写出的。
所以这就说明我们坚持的理念是对的，只要有数据很多事情都能做到，包括目前很多在Open AI或整个AIGC上面的应用，毕竟仅仅在基础模型上能够做成的公司还是少数。一般的初创公司都想做应用，如果想跟别人做得不一样，就需要私有的数据积累，这样训练出来的模型才有可能做成准确且独特的一个应用。这是数据方面。
另一方面以我们投资的Reality Defender为例，我们也意识到AI可以给人类带来很多好处并帮助人类解决很多问题，但也会带来一些意想不到的负面结果。比如很多人能够轻易用AI生成一些图像视频，以假乱真，导致虚假内容非常多，所以Reality Defender其实也相当于一个抗病毒软件。它能够帮助用户识别图像视频的真伪，包括哪些内容是AI生成的或是造假的，在杜绝假消息假内容方面是非常重要的一个工具，所以它的用户数量水涨船高。我觉得这也证明我们投资AI这块需要有一定的前瞻性，提前意识到哪些事情会发生，才能够提前布局。而不是大家都开始投某一块，我们也跟着去投，这时已经晚了，哪怕投进去价格也是非常高的。
我们基金主要还是投资早期项目，所以我们必须先人一步意识到下一个趋势在哪，提前布局投资进去。
徐霄羽博士：
刚刚朱老师您讲到的这些案例，证明我们希望所投的公司能够成为下一个热点，也能体现AMINO对很多目标都具备较早的预判，比如说这次GPT有一个“壮举”——让不懂代码的人也能够轻松写出一个GPT，其实几个月前咱们和Replit一起晚餐的时候就讨论过所谓“Software 3.0”，软件正在吞噬世界，但是自然语言生成式AI正在吞噬软件。
未来的软件3.0是用自然语言生成式AI去写所有的软件，未来编程的语言就不再是代码而是英语。这就是在硅谷一线做早期投资的魅力所在，能够在媒体和发布会等热点横空出世之前几个月甚至几年，体会到这种技术的神奇。
”硅谷一线早期投资之美在于，它赋予了我们一份浪漫的特权——在媒体的大肆报道之前，甚至是几月抑或几年之前，便能够领略到这项技术的神奇魅力，仿佛是一场不为世人所知的梦幻奇遇。“
未来GPT builder和GPT store出现后，它是可以与用户分成的一种商业模式，您觉得是不是可能有一个东西爆火了之后，大家都会开始在GPT store里面下载应用。
朱会灿博士：
有可能。因为像APP store刚出来的时候，很多人说我也有个想法，我现在就缺一个工程师来把我这个想法变成一个APP。GPT store确实是使这件事更近了一步，它提供的界面让你能够用自然语言来描述自己想做的事情，然后你再把一些自己的视频文件等内容上传上去，就会生出一个“新的你”，一个你的替身去跟人交流。如果说一些特别有意思的人去把自己的一个替身放上去跟你交流，有可能突然就火了。这个人可能会是一个科学家或者是一个歌星，我不知道，但能肯定的是会有很多人想去一试，对吧？
徐霄羽博士：
GPT Store的潜力大，又落地到互联网产品逻辑，关键是要有足够的独特的数据。在这个情况下，您觉得开发者是不是应该伺机而动了？谷歌早期广告投放的红利期缔造了大批成功的电商品牌，您认为现在的开发者是否应该抓住这些优势和平台，尽早行动？
朱会灿博士：
是的，这是一个绝佳的机会。开发门槛越来越低，技术和成本的需求都降低了，关键是谁能推出引人注目的产品。
徐霄羽博士：
好产品是可以跨足多个平台的，其实并不用太担心这次GPT Store这次又无人问津，比如Replit应用做好了，反过来还开源了自己的垂类代码生成大模型。
拜登总统发布总统令要求AI进行测试。作为reality defender的主导投资者，您支持AI测试的发展，还是更倾向于一些野蛮生长的方式？
朱会灿博士：
是的，AI生成的内容在某些情况下可能不受限制，会出现幻觉或虚假信息，这是一个社会问题。目前，responsible的AI开发者通常提出几项要求，希望AI具备三个“h”：诚实（honest）、和谐（harmonious）和有益（helpful）。这是responsible AI的基本原则，同时还要考虑到隐私、偏见等方面的问题。为了解决这些问题，Opening AI采用“reinforced learning from human feedback”方法，通过人类的指导来确保AI生成的结果符合这些原则。这是确保AI对人类有帮助而非破坏的必要步骤。
徐霄羽博士：
不仅是拜登政府，Open AI自己也成立了Open AI red teaming network，由许多专家组成，以防AI做出对社会不利的违法行为。监管层面越来越强，我们作为投资者肯定支持监管，因为只有监管到位，技术才能大规模应用，而不像区块链那样无法推广。
同时监管也是需要成本的，大型科技公司有能力进行测试与合规，创业公司也越来越难野蛮成长了，您认为在这种情况下，仍然有哪些领域具有巨大的潜力，可以引发重大变革？
朱会灿博士：
从设计和创意方面来看，大语言模型为创新提供了许多机会。它可以在营销等领域发挥作用，为B端用户提供高质量的内容。此外，自动生成短视频等领域也是AI的良好应用，既具有创造性，又不至于偏离主题。在医疗、法律、教育等各个领域，都有多方面应用可能。
不过在教育方面，人们还是比较谨慎，担心学生过于依赖GPT，例如用GPT写作业。面对这些限制，如何设定和监管GPT还有很多讨论空间，但大家普遍认为在创新和自由发展方面应该有一定的平衡。
徐霄羽博士：
对于AMINO，您认为未来如何建立开发者社区，以支持整个行业的发展？
朱会灿博士：
由于AMINO专注于早期投资，我们鼓励创新，期待有新的创意涌现。尽管我们有一定的投资主线，但我们的投资范围依然非常广泛，愿意支持各个领域的创新。AMINO Community本身很大，有许多交流和沟通的机会。我们鼓励大家有任何想法都可以尝试，先迅速制作出一个demo，这样我们可以更好地评估，并共同探讨公司的成长和下一步的发展方向。
(完）
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