[CSIAC]RAI工具包DAGR和SHIELD

文摘 2024-11-17 10:30 美国

负责任的人工智能(Responsible Artificial Intelligence，RAI)工具包提供了一个自愿流程，用于识别、跟踪和改进AI项目与RAI最佳实践和美国国防部(DoD)AI道德原则的一致性，同时利用创新机会。它旨在使在AI系统整个生命周期中工作的人员能够评估系统与国防部AI道德原则的一致性，并解决通过该评估发现的任何问题。

RAI工具包围绕SHIELD评估构建，SHIELD评估是以下六个连续活动的首字母缩写，这些活动构成了特定项目的核心RAI活动：

1) 奠定基础 - 确定项目的相关RAI、道德、法律和政策基础，以及潜在问题(SOC)和机会。

2) 完善操作化 - 将基础和SOC操作化为具体评估。

3) 改进和创新 - 利用缓解工具在满足基础和解决SOC方面取得进展。

4) 评估状态 - 评估满足基础和解决SOC的程度。

5) 记录可追溯性 - 记录以确保可追溯性。

6) 通过持续监控检测 - 持续监控系统是否有任何性能下降。

该工具包还包括国防部特定的风险评估资源——国防部人工智能风险指南(DAGR)。

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