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今天的主题是源于我在力学相关行业的学习、从业者身上观察到的比较多的现象，摘取其中的三个谈给大家分享下。
首先解释一下几个术语的意思：
非反思性
其实指的就是学习不讲究章法、囫囵吞枣，虽然也花了很多的时间，但是没有有真正的学会。
例如，很多人一开始就没有把微积分学好，导致理论力学就学不好，拉格朗日理论没学好，就会影响后面的变分原理和数值计算方法。
又或者，做研究的时候，为了追求效果的炫酷，把理论改的很难，或者做了很多没有用的数值计算，就是为了使得论文当中有东西可以写，能体现难度和深度，可以发论文。
因为缺乏对自身学习过程的反思和批判性审视，往往只是积累表面的知识，而不对知识背后的原理、结构和方法进行深入探究。
经验主义的无序积累
其实指的就是什么都学，纯凭借自己一时的想法，要么就是兴趣，要么就是为赚钱，找工作考虑等等。
例如：
本来只是学习固体力学的理论，但是发现掌握商业软件更好就业，又发现实验好发论文，索性就理论、实验和计算都去学习了。
或者，原来是做传统力学的理论计算的，现在机器学习和AI4S开始席卷力学领域，又开始转向研究力学的机器学习了。
知识是通过经验、观察和学习积累起来的。然而，如果学习变得无目的且盲目，意味着只是简单地累积经验或信息，而不进行整理、分析或批判性思考。这种方式缺乏将知识内化并与理解联系起来的过程，因此可能只是机械性的知识积累，而非真正的理解。
内在动机论
其实指的就是为什么去学习力学。也许是听别人说的力学专业好就业，也许是自己的兴趣所在，喜欢力学相关的理论和工作，又或许是给自己的简历上添加教育和工作经历。
例如：
力学理论本身的乐趣和对知识的渴望，或者为了赚钱，就业，又或者是因为国家重视，开始大力发展。
科研为什么要做这些工作呢？是因为有用，还是为了发论文而去做的呢？
选择力学本身被视为一种价值或目的，而不是达到其他外在目的（如职业成功）或者主动选择了学习和从事力学相关专业，作为生活的一部分，并赋予这一行为以个人意义。
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计算机技术在科学&技术&工程&数学中得到了广泛的应用，力学方面，计算机技术成为了科学的第四次革命性技术，现在基于计算机的数据科学已经逐步成为力学等其他科学发现的第四范式。人工智能、大数据、数字孪生等概念已经逐步成为当今时代的主题。智能制造、智能算法、数据驱动力学、大语言模型、自动驾驶在当今社会展现出巨大潜力，吸引了大量的研究人员。同时高性能显卡和多核中央处理器的出现为大规模数值模型的高性能计算提供了强大算力。公众号为力学相关行业的爱好者、教育人士和从业者提供一个平台，希望能通过自己对前沿研究、技术培训和知识、经验的整理、分享带给相关读者一些启发和帮助。
STEM与计算机方法
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