前几日，Sakana AI公司发布了《人工智能科学家：迈向全自动开放式科学发现》的报告，这也意味着世界上首位“AI科学家”，横空出世！
这位“AI科学家”的登场伴随着其自主生成的十篇完整的学术论文，每篇论文的成本约为 15 美元
对此有网友提议，直接把一篇论文提交给AI顶会看看效果
如何生成一篇论文
AI 科学家 可以执行创意生成、文献检索、实验规划、实验迭代、图表生成、手稿撰写和审阅，以生成富有洞察力的论文。
此外，AI 科学家 可以以开放式循环运行，利用其先前的想法和反馈来改进下一代想法，从而模仿人类科学界
AI 科学家有 4 个主要过程
创意生成。给定一个起始模板，AI 科学家首先“集思广益”出一系列新颖的研究方向。首先为 AI 科学家提供了一个现有主题的起始代码“模板”，然后 AI 科学家可以自由探索任何可能的研究方向。该模板还包括一个 LaTeX 文件夹，其中包含样式文件和章节标题，用于撰写论文。这一过程中AI科学家允许搜索 Semantic Scholar 以确保其想法是新颖的。
实验迭代。AI 科学家的第二阶段首先执行提议的实验，然后获取并生成图表以可视化其结果。它会记录每个图表包含的内容，从而使保存的图形和实验笔记能够提供撰写论文所需的所有信息。
论文撰写。最后，AI 科学家 以标准机器学习会议论文集的 LaTeX 格式，撰写一份简明扼要、内容丰富的论文，介绍其进展。它使用 Semantic Scholar 自主查找相关论文进行引用。
自动论文审阅。这项工作的一个关键方面是开发一个自动化的 LLM 审阅器，能够以接近人类的准确度评估生成的论文。生成的评论可用于改进项目或作为对后代开放式构思的反馈。这实现了一个连续的反馈循环，使 AI 科学家能够迭代地改进其研究成果。
论文示例
AI科学家生成的十篇论文中，有几篇优异的文章也值得研究。
这几篇论文配套的代码（也是由AI生成的），同样开源在GitHub上，突出一个可复现。
当然，目前AI科学家的研究还存在一些问题：
AI Scientist 目前不具备任何视觉功能，因此无法修复论文或阅读图表的视觉问题。 人工智能科学家可能会错误地实施其想法或与基线进行不公平的比较，从而导致误导性的结果。 AI Scientist 在编写和评估结果时偶尔会犯下严重错误。例如，它很难比较两个数字的大小。
未来影响
与许多新技术一样，人工智能科学家打开了潘多拉魔盒，关于AI科学家未来发展也有几点需要思考。
道德考量：AI科学家虽为研究助力，却易遭滥用。自动论文生成或加剧审稿负担，影响学术诚信与质量控制。此外，AI若被用于不道德研究，如未经监管的生物实验，可能带来未知危害。因此，AI生成的内容需明确标识，且需紧急学习如何安全、合规地应用这些系统。
开放模型：当前，专有模型如Sonnet在论文生成上表现优异，但开放模型如DeepSeek、Llama-3等因其成本低、可用性强、透明度高及灵活性大，展现出巨大潜力。随着技术竞争，预计所有模型将持续优化，目标是构建基于开放模型的自我改进AI研究体系。
科学家角色转变：展望未来，AI将在科研生态中扮演核心角色，但人类科学家的地位不会削弱，反而将向更高层次的指导与监管转型，确保科研的伦理与方向。
https://arxiv.org/abs/2408.06292
[1]https://x.com/SakanaAILabs/status/1823178623513239992
[2]https://sakana.ai/ai-scientist/
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