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近日，工业和信息化部办公厅发布人工智能赋能新型工业化典型应用案例名单，共有151个案例上榜。以此落实党中央、国务院关于人工智能赋能新型工业化的决策部署，全方位、深层次、高水平推进人工智能赋能新型工业化，加强典型经验总结和优秀案例推广，打造行业应用标杆。用友网络科技股份有限公司申报的“人工智能大模型在废钢智能识别领域的应用和推广”案例成功入选。
用友YonGPT
使能废钢智能判级准确率超过95%
据了解，此次人工智能赋能新型工业化典型应用案例评选，旨在发现和推广人工智能技术在新型工业化进程中的典型应用案例，进一步推动人工智能技术与制造业等工业领域的深度融合。案例征集主要围绕“技术底座、行业应用、装备产品、支撑保障”4大领域开展。
用友网络申报的“人工智能大模型在废钢智能识别领域的应用和推广”是人工智能在钢铁冶金企业生产经营过程中的典型应用场景。
废钢作为钢铁冶金行业重要的原材料之一，是唯一可大量替代铁矿石的铁素原料。由于废钢来源的复杂性和分类不规范等问题，废钢质检的公平公正一直是钢铁行业的痛点和难点。传统废钢质检主要靠检验员目测，难以量化和标准化，废钢等级占比全凭脑海中的印象与感觉，对于同一车废钢不同的人可能评出不同的结果存在经验验质。与此同时，废钢验质作业环境较为恶劣，劳动强度大，作业风险高。另外个别供货商为追求利益铤而走险，在送废钢时费尽心机，甚至拉拢废钢验级人员存在感情验质风险。
基于用友企业服务大模型YonGPT的废钢智能判级系统（用友BIP废钢智能判级系统），集合物联网、图像采集、深度学习、数据接口、应用集成等多种先进技术，实现端到端管理废钢收储全过程。
从2021年用友正式发布智能判级系统，到2024年已发展到第4代，成为基于AI大模型的废钢智能判级产品。这是国内首款集激光雷达技术和废钢数字孪生技术于一体的高识别率判级系统。用友BIP废钢智能判级系统，凭借其在汽运判级、船运判级、料堆判级等全场景覆盖的优越性能，以及在多个项目中累积的1260万张废钢标注图片库和适应于不同场合的30+个算法模型，成为废钢行业数智化转型的新标杆。
用友BIP废钢智能判级系统，具体可应用于废钢检验的远程监控、智能判级、智能扣杂，以及危险物报警、超大尺寸废钢报警、油污提醒、废钢种类分析等场景。全程精准高效，结果公平公正，有效解决人工判级的弊端，如效率低、易作弊、追溯难等，让判级更准确、判级更快速。
截至2024年12月，已经有鞍山钢铁、敬业钢铁、闽源钢铁、纵横钢铁、鑫阳钢铁、龙腾特钢、中首特钢、亚新钢铁等60多家大型钢铁和废钢再生资源回收企业，通过用友BIP废钢智能判级系统实现废钢的智能化识别。累计判级748余万吨废钢，废钢判级准确率达到 95% 以上。
融产入教，领先实践
新道科技充分依托用友集团的产业基底与技术优势，专注工科类专业的建设和教育内容的创新。面对工业领域对数智化转型的人才需求，新道科技特别推出《废钢判级》人工智能工业应用场景教学产品——结合用友BIP废钢智能判级系统的实战经验，通过模拟真实工作环境，为学生提供学习和实践的平台，助力培养适应低碳经济发展的专业人才，促进工业教育与实际工业应用的紧密结合。
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