人工智能
知识图谱实训课程
知识图谱是一个以图形化形式组织和表示知识的系统,它通过节点和边的结构将不同的实体、关系和属性连接在一起,以便更好地理解和利用信息。它通过将知识以结构化的方式表示出来,使得计算机可以更好地理解和处理人类语言。本课程从基础出发,讲解各种知识表示模型,在实际操作中学习知识抽取、知识融合、知识推理、知识问答等知识图谱关键技术,能够搭建自己的知识图谱。
课程网址(点击文末“阅读原文”可跳转)
https://www.qingjiaoclass.com/market/detail/64961
课程目标
本课程的主要任务是通过实训教学培养学生的实践能力和创新意识,掌握知识图谱搭建的关键技术。内容围绕知识图谱关键技术展开,侧重于实践应用,培养学生搭建知识图谱的能力:
了解知识图谱的概念、发展历程及应用;
了解知识表示的方法,掌握常见的知识表示建模;
掌握知识抽取、知识融合、知识推理的关键方法;
了解知识图谱问答,能够搭建知识图谱进行知识图谱问答。
技能要点
基于Neo4j数据库的知识图谱搭建
实体抽取、关系抽取、事件抽取
实体对齐、实体链接
掌握搭建知识图谱的方法
课程内容
知识图谱的基础概念
了解知识图谱的概念、发展历程以及知识图谱的应用。
知识表示与建模
学习常见的知识表示表示模型,学习Neo4j数据库的使用。
知识抽取
掌握实体抽取、关系抽取、事件抽取的方法。
知识融合
学习如何将不同知识图谱的实体进行融合。
知识推理
运用不同的知识推理方法对知识图谱进行推理,得到新的知识。
知识问答
搭建知识图谱,利用知识图谱进行知识问答。
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