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医疗类项目案例
课程链接
https://www.qingjiaoclass.com/market/detail/62909
01.
肺癌风险预测
任务1
特征工程与EDA分析
为规范后续模型输入数据，首先要对数据特征进行处理，将其转换为模型可接收的数值型特征。读取肺癌患者调查数据集，转换是否患有肺癌标签为数值类型。
任务2
模型预测与对比
分别构建决策树、随机森林、逻辑回归、LightGBM梯度提升、支持向量机SVM 和K近邻分类模型传入肺癌患者训练样本集进行训练拟合预测，计算交叉验证的分数对比各个模型的准确率，以此选出效率最高最优的分类模型进行肺癌患者预测。
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