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医疗类项目案例
课程链接
https://www.qingjiaoclass.com/market/detail/62909
03.
中风患者识别预测
任务1
理解数据
知晓数据是否有缺失值或重复值，哪些特征是数值型特征，哪些特征是离散型特征。
任务2
EDA分析
为详细了解数据集情况，可采用探索性数据分析对目标变量分布、特征相关性、缺失值处理、数值特征分布、分类特征分布、特征间相互关系、离群值检测和可视化分析等指标进行统计分析。
任务3
特征工程
数据集中存在4个离散特征，需将其分类变量做LabelEncoder编码转化为数值型特征，并需对体质指数BMI进行特征创造划分。
任务4
模型预测
绘制LightGBM、CatBoost和随机森林三个模型分数的对比直方图。
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