最近,一位在找工作过程中十分纠结的小伙伴找到我,表示拿到了两个offer,让我帮他选一选。第一句话我是这么说的:“钱不重要,看公司,看发展。”
怎么来看呢?我们先看看这两家公司的招聘信息关键词:房地产领域,坐标魔都。
工作职责:
1、负责公司运营数据日报、周报、月报。支持各种常规或临时数据分析需求;
2、负责设计或参与设计数据分析工具,推动系统功能的实现;
3、分析用户行业习惯、留存转化等关键数据,进行深入的专题分析,挖掘运营、业务的改进点;
4、和各部门沟通协调需求并提出各种新的数据分析项目或方案;
任职要求:
1、计算机、统计学、数学等相关专业本科以上学历,1-3年或以上数据分析工作经验,薪酬可谈;
2、至少熟悉一种主流数据库, 如Mysql、Oracle、SQL Server等;
3、精通excel,熟练使用至少一种数理统计及分析工具,如SPSS、SAS、R、python等
4、逻辑思维能力强,能够举一反三,能制作数据分析报告
5、良好的业务理解能力,善于沟通,能承担一定的工作压力
工作职责:
1、洞察各产品线核心业务,为各业务线制订业绩目标并进行定期检视、监控与预警;
2、监控业务运营情况,获取和整理数据,对异常波动进行深入分析和定位,产出数据分析报告,支持业务决策和运营决策;
3、负责数据平台的规划和设计,沟通需求并推动可视化分析报表落地。
任职要求:
1、计算机、统计学、数学等相关专业,本科及以上学历,1年及以上数据产品或数据分析相关工作经验;
2、良好的逻辑思维能力与业务解读能力,能从海量数据中发现有价值的数据规律;
3、良好的数据敏感度,沟通能力,呈现和表达能力;
4、熟练使用常用的数据分析工具,如SQL,Excel等。
从招聘JD来看,能看到公司的要求、需求,公司目前数据线的规划和未来工作内容,仔细阅读招聘JD可以帮助面试,但选择一家公司,需要考虑的点还有很多,不仅仅是钱的问题,我更看重的是一家公司的发展,我的工作技能能否得到提升,是否在我职业生涯中起到关键的作用。
基于这些,我做了一个“选公司五维图”:
按这个套路,基本能看到1.5w和1.8w公司的差距。
到这一步貌似,在招聘分布看到了点端倪,那么我们在看下两个平台的流量规模。
没有恶意中伤,只有惨烈事实,招聘分布应证的是假设,接下来通过舆情数据等等,可以判断这家公司的健康程度以及业务发展阶段。所以我们又进一步的讨论,最终定下来1.5w的,另个岗位虽然钱多,但是某种层面上感觉数据的“料”不多。
①产品发展阶段,不能仅仅看目前产品的成熟度,还要看这个产品用户的活跃性,以及用户增长速率;
②看招聘的分布,目的是看这家公司成长状态,重视公司业务哪部分,尤其是销售、市场这块,对于赚钱不重视的话,本质上就是耍流氓,能积极拓展市场的公司,是有侵略和进取的公司;
③看地域,看行业,最主要的是看梯队,如果你在三线城市从事互联网,你会感慨,为什么没有人懂我,恰巧你去这座城市的最大的互联网公司,但是在工作中你,你要求进步,想要晋升,晋升无门,于是你离职,离职后,发现很少有公司能接你的招,为什么?公司少,这个地域行业分配不均,入职要考虑发展。
找工作是给自己未来寻找安全感的过程,谨慎是必要的,大胆是好的,没准赌对了呢,但是时间只有一次,何况扭转乾坤的不是一个人的力量,是团队。
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