今天给大家整理了48道数据分析师面试时被频繁问到的题目，找数据分析岗位的同学一定要码住认真看。
✅面试题
1.sql如何进行优化？
2.xgb原理介绍一下？
3.说一下SVM原理
4.说一下显著性水平、置信区间、假设检验
5.SQL掌握运用的程度？学过sql吗？
6.对数据分析的看法，你怎么理解数据分析师这个职业？
7.rfm模型介绍一下？
8.有关机器学习random forest 和xgboost的区别？
9.请你说说假设检验是什么？
10.假设检验的原理和步骤
11.PCA知道吗
12.评价指标有哪些？
13.L1、L2的原理？两者区别？
14.有哪些数据分析经历
15.更倾向于业务方向还是技术方向？
16.说一下abtest的流程
17.ROC的了解情况，怎么画ROC？
18.boosting 和 bagging的区别
19.简单说一下说说置信区间、置信度
20.概率和似然是什么？
21.讲一下Union和Join的区别
22.原专业与数据分析的哪些内容相关？
23.在abtest的应用 p值的意义，第一类和第二类错误的定义是什么？
24.有没有接触过ABtest/经验，请说说对他的理解
25.谈谈对游戏行业的理解
26.K-means、 K-means 算法的优缺点
27.常用pandas哪个包？
28.简单说一下两类错误
29.如何估计样本量？
30.辛普森悖论，以及如何避免这种现象？
31.说一下条件概率的概念
32.说一下SQL窗口函数并举例
33.数据分析必备哪些技能？
34.你对数据分析的认知是什么，那你是如何学习数据分析的？（除上课外）
35.你觉得数据分析应该具备的能力是什么？
36.DAU下降，如何分析？
37.谈谈对短视频行业的理解
38.模型过拟合怎么处理？
39.lstm的原理、lstm和rdd的区别
40.面对大方差如何解决？
41.数据分析指标的阈值怎么确定？
42.如何不用自带函数统计一段话每个单词出现的次数？
43.统计学的基本方法论，也就是拿到数据怎么分析？
44.如何用统计学的角度看待新冠疫情？
45.简述方差分析概念
46.说一下相关系数
47.贝叶斯定理是什么？
48.对朴素贝叶斯的理解？
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