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Soft Computing in Interdisciplinary Sciences
《跨学科科学中的软计算》 高清 PDF
作者： S. Chakraverty
发行日期：2021 年 11 月 1 日
讨论软计算的最新发展，以解决跨学科科学的各种挑战性问题
处理近似模型并给出复杂现实问题的解决方案
为学术界和工业界的研究人员和从业人员提供参考
本书满足了当前和未来各个科学技术/工程领域与软计算不同分支之间的互动需求。软计算是计算方法的最新发展，包括模糊集理论/逻辑、进化计算 (EC)、概率推理、人工神经网络、机器学习、专家系统等。软计算是指计算机科学、人工智能、机器学习和其他一些工程学科的计算技术的结合，试图研究、建模和分析来自不同跨学科问题的复杂问题。与传统计算相反，它处理近似模型并为复杂的实际问题提供解决方案。与硬计算不同，软计算可以容忍不精确、不确定性、部分真实性和近似值。
跨学科科学包括各种具有挑战性的科学和工程问题。软计算的最新发展是处理不同跨学科科学和工程问题的桥梁。近年来，这些学科之间对话的相应增加导致了这本新书的问世。
首先，通过鼓励软计算在传统领域的应用，并指向新的创新应用领域；其次，通过鼓励其他科学学科与上述计算算法进行对话，概述他们的问题，既可以获得新方法，也可以在其内部提出创新发展。
关于作者
S. Chakraverty 教授于 1992 年获得印度理工学院鲁尔基分校的博士学位。拥有 29 年的研究和教学经验。
目前，他在印度奥里萨邦鲁尔基国立技术学院数学系（应用数学组）担任高级（高级行政级别）教授。在此之前，他曾在印度鲁尔基中央建筑研究所 (CSIR) 任职。
从圣哥伦巴学院（兰契大学）毕业后，他的职业生涯从鲁尔基大学（现为印度理工学院鲁尔基分校）开始，并在那里获得了理学硕士（数学）和哲学硕士（计算机应用）学位，并在大学里获得了第一份职位。
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