图源：AES官网
Maximo可以进行重型起重作业，可以自动放置和连接面板，提高安装的安全性和准确性。
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Maximo使用包括计算机视觉和数据在内的人工智能功能来确保精确地放置光伏板，并使用实时施工智能来为其决策提供信息，不断地学习，提高性能和效率。AES的机器人设计过程包括一系列亚马逊网络服务（AWS）工具，包括AWS RoboMaker，这是一种基于云的仿真服务，使机器人开发人员能够运行、扩展和自动化仿真。Maximo并不是亚马逊和AES首次应用人工智能技术在可再生能源领域，在亚马逊支持、AES开发、拥有和运营的另一个光伏+储能农场Baldy Mesa，由AWS支持的机器学习模型正在帮助预测该项目的电池何时充电和放电回电网。
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除了自动化重型起重作业外，Maximo还可以在几乎任何天气或光照条件下运行，这对于位于一些极端高温而闻名的沙质沙漠地区的光伏项目尤其有用。根据AES的说法，使用Maximo意味着工作人员在沙漠中的时间更短，可再生能源的交付会更快。它还使更多的人能够与它一起工作，预计从长远来看将有助于解决劳动力短缺问题。预计在不到10年的时间里，美国对光伏工人的需求将翻一番，然而90%的光伏公司报告说，他们很难找到合格的工人。
AI光伏安装机器人Maximo产品宣传片，图源：AES官网
截至目前，AES已使用该机器人安装了近10MW的光伏，预计将在未来三年内使用Maximo帮助建设积压的和项目管道中的高达5GW的光伏。Maximo即将协助的项目之一是加州的2GW Bellefield项目，这是一个太阳能+储能项目，亚马逊是该项目的承购方。
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在一个已经面临劳动力短缺的行业中，重型起重和精密任务的自动化会变得更加普遍。州际可再生能源委员会（IREC）的一份报告指出，预计美国的总装机容量将从2022年的141GW增长到2033年的700GW以上。太阳能行业协会预测，到2032年，太阳能工作岗位总数可能达到538000个。IREC的报告指出，2022年，44%的光伏行业雇主表示“很难”找到合格的工人，这是光伏就业普查中有史以来最高的比例，并且可能会随着安装量的增加而继续增加。
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