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01会议介绍
Turing Academy
ICDE 2025 (International Conference on Data Engineering) 是计算机科学领域另一个顶级的国际学术会议，专注于数据工程的最新研究进展。由 IEEE 主办，ICDE 每年都会吸引全球的学者、研究人员和行业专家深入探讨。
从事数据工程、数据库系统、信息检索、数据挖掘与分析等领域的研究者可以密切关注 ICDE 2025。距离投稿截止日期还有时间，建议有意向投稿的研究人员提早规划研究方向，尽快展开论文写作。
02重要信息
Turing Academy
CCF分级：CCF-A
Core分类: A类
录取率：30.1% (229/748 23')
官网地址：https://ieee-icde.org/2025/
论文提交截止日期：2024年11月25日
摘要提交截止日期：2024年10月10日
通知日期：2025年1月21日
会议时间：2025年5月19日
会议地点：中国香港
03 研究主题
Turing Academy
包括但不限于：
1. 数据库理论与系统设计
2. 大数据处理与分析
3. 数据管理与存储
4. 数据集成与质量
5. 机器学习与人工智能
6. 数据隐私与安全
7. 图数据与网络分析
8. 时间序列与空间数据管理
9. 数据流与物联网
10.可视化与用户交互
04 会议Sponsors
Turing Academy
05 推荐阅读
Turing Academy
小图为大家准备了一篇ICDE 2024的最佳论文，推荐给同学们参考。
论文简介：
这篇论文讨论了一种称为反向遗憾查询（Reverse Regret Query, RRQ）的问题，它用于在多准则决策环境中识别可能对特定产品感兴趣的潜在顾客。
通常的前向操作（如 Skyline 查询）旨在帮助顾客找到可能吸引他们的产品，而反向操作则是从产品角度出发，寻找哪些顾客可能对特定产品感兴趣。RRQ 的核心思想是基于顾客的偏好为所有产品打分，并将这些产品进行排名。如果某产品在顾客的评分中排名靠前，则该顾客被认为是该产品的潜在顾客。
论文提出，单纯依靠排名可能产生误导，因为排名仅反映产品的相对位置，而忽略了得分的差距。例如，一个排名靠后的产品可能与排名前列的产品得分非常接近，仍然可能吸引顾客。为此，作者通过直接利用产品得分来评估潜在顾客，从而提高了准确性。
需要更多信息可以后台戳戳图图哦～
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