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01会议介绍
Turing Academy
ICME 2025 (International Conference on Multimedia and Expo) 是计算机科学领域专注于多媒体技术的顶级国际学术会议，由 IEEE 主办。ICME 的主要议题涵盖多媒体内容分析、机器学习与多媒体、音视频处理、增强现实和虚拟现实技术等。
多媒体处理、计算机视觉、音频和语音处理等领域的研究人员可以关注 ICME 2025。会议的投稿要求严格且竞争激烈，建议有意向投稿的研究人员提前准备。
02重要信息
Turing Academy
CCF分级：CCF-B
Core分类: B类
录取率：34.5% (488/1415 23')
官网地址：https://2025.ieeeicme.org/
论文提交截止日期：2024年12月14日
研讨会提案录用通知：2024年12月15日
教程提案录用通知：2024年12月15日
大赛提案录用通知：2024年12月20日
正式论文录用通知：2025年3月14日
行业博览会提案截止：2025年3月25日
小组讨论提案截止：2025年3月25日
研讨会论文提交截止：2025年3月25日
会议日期：2025年6月30日
会议地点：Nantes, France
03 研究主题
Turing Academy
包括但不限于：
1. 多媒体生成与分析
2. 人工智能与多媒体
3. 沉浸式媒体
4. 多媒体通信与网络
5. 多媒体安全
6. 社会媒体分析
04 推荐阅读
Turing Academy
小图为大家准备了一篇ICME 2024的最佳论文，推荐给同学们参考。
论文简介：
本研究提出了一种新颖的方法，使用旋转探索变换器（RET），专门针对航空图像中人员再识别（ReID）这一具有挑战性的任务。传统的ReID技术在航空场景中面临独特挑战，包括个体在角度、分辨率和方向上的极端变化。所提出的RET模型通过学习对旋转和尺度变化不变的鲁棒特征表示来解决这些问题。
主要贡献：
1. 旋转不变的变换器架构：RET采用了一种专门设计的变换器架构，以捕捉旋转不变特征，使其特别适用于航空成像中常见的多视角场景。
2. 全面实验：作者在基准数据集上进行了实验，以验证RET的性能，证明其在处理航空人员ReID任务时的有效性和优越性，超过了现有方法。
3. 潜在应用：该模型在监控、群体监测和搜救等领域具有潜在应用价值，在这些领域中，从航空视角识别个体至关重要。
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