中科院1区TOP期刊,非OA!审稿仅需13天,中稿直接奠定江湖地位!

文摘   2024-10-29 14:10   四川  

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今天要为大家介绍一本中科院1区的顶级期刊Nature Machine Intelligence,影响因子居高不下,背后究竟有什么秘诀?快来一起深入了解一下吧!

期刊简介

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Nature Machine Intelligence 是由Springer Nature出版集团出版的顶级学术期刊,专注于发表人工智能、机器学习和机器人技术等领域的高质量研究论文。该期刊自2019年创刊以来,已经成为跨学科研究交流的重要平台。

分区:中科院1区TOP

期刊官网:https://www.nature.com/natmachintell

投稿网址:https://mts-natmachintell.nature.com/

作者指南:https://www.nature.com/natmachintell/submission-guidelines

期刊范围

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Nature Machine Intelligence 的收稿范围包括但不限于人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能系统、人机交互等多个领域,特别关注这些技术在不同学科和行业中的应用。

影响因子

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根据最新数据,影响因子为18.8,这是一个非常高的数字,表明该期刊的文章被广泛引用,具有很高的学术影响力。

自引率

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该期刊的自引率为2.7%,处于非常低的水平。

发文情况

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Nature Machine Intelligence 的年发文量呈现逐年增加的趋势,表明期刊正在逐渐扩大其发表范围,为更多研究者提供发表机会。

审稿周期

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从投稿到首次编辑决定的中位数时间为13天,从投稿到接受的中位数时间为226天,这表明该期刊的审稿流程相对高效,但同时也意味着对论文质量有较高的要求,投稿难度较大。

经验分享

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@网友一:

修改后录用,peer review的都是大佬,投之前感觉实验、理论做的很充分,但审稿中专家还是提出了很多一针见血的意见,对整个文章水平帮助很大。



@网友二:

算是比较快的,送审后小修了两个月,总计大约四个月接收。

版面费

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作为Springer Nature旗下的期刊,Nature Machine Intelligence提供开放获取选项,但并未在搜索结果中提供具体版面费用信息。通常,开放获取期刊会收取一定的文章处理费用,以覆盖出版成本。


图图总结

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综上所述,Nature Machine Intelligence 是一个在人工智能和机器学习领域具有极高影响力的顶级期刊。它的影响因子非常高,期刊分区优秀,年发文量适中,自引率低,表明对全球学者都有很高的吸引力。审稿周期较短,但投稿难度较大,对论文质量要求严格。对于追求在高影响力期刊上发表高质量研究成果的学者来说,是一个理想的选择。


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