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今天，图图为大家推荐几本IEEE Trans系列中的一些审稿速度相对较快和接受难度相对较低而的期刊，供大家参考。
📕《IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing》
【分区】：二区
【IF值】：5.1
【推荐理由】：TETC 专注于计算领域的新兴主题，涵盖了如云计算、边缘计算、智能计算等快速发展的方向。由于这些主题的新颖性和前沿性，投稿机会较多，且期刊对创新性研究的要求较高，但审稿相对宽松。审稿周期通常较快，约 3-5 个月，适合有前沿技术探索的研究者投稿。
📕《IEEE Transactions on Computational Social Systems》
【分区】：二区
【IF值】：4.5
【推荐理由】TCSS 涵盖计算机科学和社会系统的交叉领域，内容较为多样化，适合做跨学科研究的投稿者。该期刊是新兴领域的代表，随着交叉学科的火热，投稿机会较多，审稿相对宽松。审稿周期一般为 3-5 个月，对于希望发表跨学科研究的学者来说是一个理想选择。
📕《IEEE Transactions on Cloud Computing》
【分区】：二区
【IF值】：5.3
【推荐理由】：云计算领域热门期刊，非OA，接受涉及云基础设施、平台、应用及服务架构的研究。近年来，云计算应用广泛，投稿内容多样，尤其适合基于云计算的创新应用。审稿时间在3-5个月内完成。
📕 《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》
【分区】：一区
【影响因子】：10.2
【推荐理由】：TNNLS 是神经网络和学习系统领域的顶级期刊之一，涵盖了深度学习和强化学习等热门领域。由于其研究主题的广泛性，投稿数量大，但该期刊仍然保持相对较快的审稿速度，通常 3-4 个月。此外，对于常见的深度学习主题，审稿难度相对较低，适合希望快速发表神经网络相关研究的投稿者。
📕 《IEEE Transactions on Mobile Computing》
【分区】：二区
【IF值】：7.7
【推荐理由】：TMC 专注于移动计算领域，涵盖无线网络、移动应用、智能设备等研究主题。作为移动计算领域的权威期刊之一，TMC 的投稿竞争相对较大，但审稿速度快，通常 3-4 个月内完成。对于移动计算和相关技术领域的研究者，TMC 提供了高曝光度的发表机会，且审稿难度相对适中。
PS：建议大家在投稿前仔细阅读期刊的范围和最新的发表文章，以确保您的研究符合期刊的主题。此外，审稿速度可能会因期刊的实际运营情况而有所变化，因此最好在投稿前确认相关信息。
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