1. 引言
2024年11月21日，清洁能源金属勘探公司 Earth AI 及其合资伙伴 Legacy Minerals 宣布，在澳大利亚新南威尔士州西南坡地区发现了该国最大的钯(palladium)矿床，这一发现位于努瓦项目(Fontenoy project)，拉克兰褶皱带(Lachlan Fold Belt)矿产丰富的地区。除了最初的钻探区域之外，Earth AI 表示，它还在2平方公里的区域发现了更广泛的矿化，这可能使其成为世界上最大的铂族元素(PGE, platinum group elements)。
这一钯、铂和镍的发现既是人工智能AI首次发现经过验证的绿地矿物，也是在澳大利亚东海岸首次发现岩浆镍、铜和铂族元素，该地区以前被认为不含岩浆镍，这一发现为关键矿物的全球市场带来了潜在的转变。
2023年，Earth AI 首次使用人工智能发现了一片绿地钼矿床，Earth AI 于2022年首次确定Fontenoy 具有很高的岩浆镍前景，后来与 Legacy Minerals 成立了一家合资企业，同意从采矿收入中获得3%的特许权使用费，上个月，Earth AI 达成了一项协议，将持有该项目80%的股权。
2. Earth AI简介
Earth AI是一家在矿产勘探领域的先锋公司，专注于高效发现对清洁能源技术至关重要的关键金属，该公司成立于2017年，总部位于美国加利福尼亚州的圣马特奥，利用先进的人工智能(AI)技术提升矿物如锂和钴的勘探和钻探过程，这些金属对电动车和可再生能源系统至关重要。Earth AI采用一种新颖的矿物勘探方法，将AI驱动的矿物发现软件和专有钻探技术相结合。与传统方法相比，这可以更快、更具成本效益地识别矿产前景并验证和划定矿床的规模。
Earth AI已累计筹集约2098万美元的资金，其中最近一轮为A轮融资，筹集了约944.5万美元，时间大约在一年前。Earth AI专注于：
(1) AI驱动的前景检测：公司采用专有的AI算法，比传统方法更准确高效地识别潜在矿藏。
(2) 快速勘探：Earth AI能够在三到六个月内从识别前景过渡到开始钻探，显著快于传统勘探时间表。
(3) 成本效率：该公司声称以传统勘探方法的一半成本发现未开发的关键金属矿藏。
(4) 垂直整合的方法：Earth AI整合了勘探的各个阶段，从目标确定、现场工作到钻探服务，形成了一种简化流程的方法，提高了成功率，同时减少了对环境的影响。
Earth AI与多家矿产资源公司合作，以提高其勘探成功率，包括：
(1) Kincora Copper：Earth AI与Kincora Copper形成了勘探联盟，专注于使用AI驱动的方法生成和测试目标。
(2) Legacy Minerals：该公司积极参与新南威尔士州Fontenoy矿区等项目，在那里实施其AI矿藏目标系统进行钻石钻探作业。
3. 钯的全球分布
这一发现具有重要战略意义，钯(palladium)属于贵金属，是催化转化器中的重要成分，用于减少内燃机和混合动力汽车的有害排放，而铂和镍都用于氢燃料电池和锂离子电池等能源转型技术。目前全球大约40%的钯产于南非的棕地矿，另外40%产于俄罗斯，其余的产于津巴布韦和其它一些国家，《计算岩土力学》之前提到的生产这种金属的矿山包括：
(1) 加拿大的Crawford镍矿项目【加拿大镍业公司获得438万加元联邦资金用于 Crawford 项目的能源基础设施】
(2) 美国的Bingham Canyon铜矿【露天采矿史上规模最大的滑坡---宾汉峡谷铜矿滑坡(Bingham Canyon Manefay Landslide)】
(3) 刚果的Kipushi锌矿【100年矿业---艾芬豪位于刚果的Kipushi锌矿正式重启】
(1) KoBold Metals
该公司成立于2018年，总部位于美国加利福尼亚州伯克利，KoBold Metals近期筹集了4.91亿美元，致力于利用AI技术发现锂、钴、铜和镍等关键矿藏。该公司通过分析历史钻探数据、卫星图像和地质调查等多种数据流，构建“地球地下矿藏的谷歌地图”，以高效定位潜在矿藏。
KoBold Metals正在寻求加速在赞比亚开发一座新的高品位铜矿--Mingomba矿床，估计成本约为20亿美元，在比尔·盖茨(Bill Gates)和杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)等投资者的支持下，KoBold正在探索合作推进该项目的潜力，该矿床目前处于勘探阶段，预计每年可提供
120万吨的产量。Mingomba矿床可能代表一个世纪以来赞比亚最重要的铜矿发现，铜矿石品位约为5%，这使其与艾芬豪矿业位于刚果民主共和国的卡库拉矿床(Kakula deposit)的品位不相上下【战略：赞比亚计划国有公司拥有30%的关键矿产资源】。
GeologicAI是一家为矿业和勘探行业构建岩芯扫描工具的公司，GeologicAI 的技术正在通过开发由AI驱动的岩芯扫描机器人和软件来革新资源勘探。他们的技术可生成行业内最广泛的地质数据集，显著改善了从勘探到开采的工作流程。他们的技术包括一套创新的机器人、摄像头和扫描仪，这些设备可用于大型矿业勘探地点，据称这些机器能够每天扫描长达650米的岩芯试样，并几乎即时上传数据。该公司总部位于加拿大的卡尔加里，最近宣布从加拿大出口发展署获得了1000万美元的额外资金，以加速其岩石分析平台的全球扩张【AI驱动的资源勘探公司GeologicAI 收购地质统计软件公司RMS】。
Mineral-X是斯坦福大学的一项研究计划，旨在使用AI工具分析地质数据，以更准确地寻找高品位的地下矿藏，该项目得到了包括KoBold Metals和力拓(Rio Tinto)在内的多家矿业公司的支持，目标是推动矿业在向可再生能源转型过程中的可持续发展。
(4) VerAI Discoveries
VerAI Discoveries成立于2020年，VerAI致力于通过AI和机器学习技术显著提高矿藏发现的效率，帮助矿业公司更好地确定钻探位置。该公司希望通过先进的智能技术来解决矿业勘探中的关键问题。
